基于权重指数递减粒子群算法在光伏MPPT中的应用

针对光伏阵列局部遮阴情况下输出电压-功率曲线呈现多峰特性,传统粒子群算法进行最大功率跟踪时会陷入局部最优的问题,提出了权重指数递减粒子群算法。该算法通过改变粒子搜索方式,在每次迭代结束前对搜寻到的最优粒子执行精英突变,对反方向空间进行搜索;并添加惯性权重调节参数,其惯性权重随迭代次数的增加以指数形式递减,使算法前期跳出局部最优点的能力提高以及后期搜索更加准确。仿真结果表明,该算法在遮阴或者光照突变情况下,均能准确的追踪到最大功率点,能有效避免陷入局部最优点,收敛速度较快,能够在复杂情况下实现最大功率追踪。