基于指标体系法权重排序的边坡施工安全风险评估优化研究与应用

自2015年《高速公路路堑高边坡工程施工安全风险评估指南》实施以来,依据指标体系法对高边坡的评估指标进行评分和权重的排序,其评判依据符合安全施工影响因素要求,评估思路清晰、方法简单,较好地满足了工程技术人员使用和理解。同时,通过对高边坡评估的应用与分析发现,采用指标体系法存在其评估指标的权重排序过于依赖于专家经验,且受专家因素影响较大。对此提出细化评估指标权重的影响因素,对权重排序采用LEC法进行量化计算排序,其优化后的权重排序能较好地规避受专家经验的影响,可信度较高。该优化思路可满足专项评估等类似权重排序的计算,便于工程应用和技术人员理解,具有较高工程应用价值。

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。

基于层次分析法的隧道突水灾害风险评价指标体系

国家经济快速发展的同时,各种复杂地质情况下的隧道及地下工程事故频发,特别是突水灾害严重影响隧道施工安全,因此对突水灾害风险的评估具有重要意义。本文在参考前人研究的基础上,从工程实际出发,考虑诱发隧道突水灾害的重要因素,基于层次分析法,根据权重排序,总结出对于突水灾害影响的最大的几个因素,可为后续的研究提供参考。

核岛辅助系统安装进度影响因素权重研究

随着我国核电事业的快速发展以及走出国门的需求,对核电项目进度管理提出更高要求。本文选取辅助系统(EM4)安装作为研究对象,围绕进度管理展开研究,通过根本原因分析法对影响EM4安装进度的根本原因进行梳理,通过层次分析法对各层级影响因素进行打分并权重排序,通过各层级因子的权重大小体现其对安装进度的影响程度。本着"用有限的资源有效地进行进度管控"的思路,为EM4安装进度管控的监控重点、进度考核指标设立和纠偏思路提供理论依据和参考。

基于层次分析法的钢板-混凝土组合梁桥施工风险分析评价

高速公路桥梁施工过程中影响施工安全的不确定因素较多。为了结合工程建设管理实际,加强施工现场安全生产管理,采用层次分析法建立了基于钢板-混凝土组合梁桥主梁段拼装运梁、顶推落梁、永久支座安装、行车道板预制吊装等主要过程中可能发生的各类典型安全事故的数学模型并进行风险评价。分析结果表明,顶推落梁过程较为重要,其发生的落梁倾覆和局部屈曲安全事故影响较大。分析结果对项目施工现场安全防护具有指导意义,施工中应有针对性地加强防护措施。

高速公路长大纵坡路段交通安全风险评估与分析

高速公路长大纵坡路段是各类交通事故的高发区,为进一步加强高速公路长大纵坡路段的安全行驶风险控制水平,以高速公路长大纵坡路段安全行驶风险为研究对象,借助层次分析理论,对识别出的风险按照权重大小排序,明确了不同类型风险的具体影响程度;并根据权重排序结果,提出针对性的风险精准控制措施。

基于Apriori-ANP的电动汽车充放电站并网性能综合评估方法

电动汽车充放电行为的随机性,导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大,传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此,提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先,提出了包含安全性、适应性、稳定性等5项准则的综合评估指标体系。其次,采用Apriori算法处理指标间关联关系。同时引入博弈思想将网络分析(Analyticnetworkprocess, ANP)法与基于指标相关性的指标权重确定法结合以确定指标的最优组合权重。基于最优组合权重和基于逼近理想解排序法建立评估模型,对各充放电站并网的综合性能进行量化分析。最后,采用某市电动汽车充放电站运行数据对所提方法进行验证,并与已有评估方法进行对比。结果表明所提评估体系与评估方法的有效性和优越性。

基于网络分析法的公路桥梁施工安全风险评价研究

针对公路桥梁施工技术与管理特点,构建了公路桥梁施工安全风险的评价指标体系,该体系包括风险要素层和风险因素层两个层次,各要素之间的影响呈网络结构。在此基础上,运用网络分析法理论,建立了公路桥梁施工安全风险评价模型与方法,并结合广清高速改扩建工程新华高架桥施工案例,运用模糊综合评判方法,阐述了该方法的应用,计算了其施工安全风险等级,可为风险管理提供依据,得出的结论符合工程客观实际。

机械产品装配质量缺陷源熵的算法及求解分析

针对机械产品装配过程质量缺陷源对质量的影响度难以量化的问题,借鉴熵值理论,提出了面向机械产品装配过程的装配质量缺陷源熵概念,并进行缺陷源熵的计算,从而达到量化缺陷源对质量影响度的目的。该方法以产品装配过程质量的影响因素为研究对象,在分析影响质量的因素和确定相应状态判定标准和方法的基础上,给出了装配质量缺陷源熵的算法并进行了仿真求解,从而得到各缺陷源的权重,分析仿真图形对缺陷源重要度进行排序。最后通过算例分析表明该算法在度量装配质量缺陷源的缺陷度应用中是可行的、有效的。

关于县域电子商务产业发展风险研判与防范研究——以土默特右旗电商产业为例

以土默特右旗电商平台为研究样本,从市场风险、建设风险、融资风险、配套风险和营销风险5个角度提出可能存在的风险,并结合权重排序和专家打分的研究方法做出进一步量化分析。研究发现,该项目虽然有一定风险,但不存在灾难性系统风险。因此,从打造电商产业区域优势、加强资金管理、助推资本多元化、风险转移和重视人才培养5个方面提出防范规避措施。

基于Spark无线城市社团发现算法的研究

针对已有的社团发现算法存在时间复杂度较高、运行过程会产生大量重复团等问题,引入二叉树的存储结构、权重排序、深度优先遍历的概念,与Spark基于内存计算的特点相结合,提出一种改进的并行化S-T-CS算法。通过搭建Spark大数据平台实现该算法,并与传统团搜索CS算法和基于Hadoop的MR-T-CS算法进行性能对比。实验结果表明,S-T-CS算法解决了生成结果冗余的问题,降低了时间代价,提升了社团发现算法的运行速度和对海量数据的处理能力。

基于特征约简的随机森林改进算法研究

随机森林(random forest,RF)算法虽应用广泛且分类准确度很高,但在面对特征维度高且不平衡的数据时,算法分类性能被严重削弱。高维数据通常包含大量的无关和冗余的特征,针对这个问题,结合权重排序和递归特征筛选的思想提出了一种改进的随机森林算法RW_RF(ReliefF&wrapper random forest)。首先引用ReliefF算法对数据集的所有特征按正负类分类能力赋予不同的权值,再递归地删除冗余的低权值特征,得到分类性能最佳的特征子集来构造随机森林;同时改进ReliefF的抽样方式,以减轻不平衡数据对分类模型的影响。实验结果显示,在特征数目很多的数据集中,改进算法的各评价指标均高于原算法,证明提出的RW_RF算法有效精简了特征子集,减轻了冗余特征对模型分类精度的影响,同时也证明了改进算法对处理不平衡数据起到了一定的效果。

模糊要素相对比较的量化标度法

本文对决策中大量存在的模糊要素相互比较问题,提出一种简便易行而且科学的量化标度法,从而使构造的判断矩阵具有很好的一致性,为正确决策提供高可靠依据。

基于层次分析法的物流实践教学基地建设研究

物流实践教学基地是物流专业学生进行实践教学活动的主要场所,是培养综合能力型物流人才的重要保障。针对目前物流实践教学基地整体建设问题,通过访谈、问卷调查,构建了具有实践规划、实践资源、实践执行3个构面准则和对应9个建设策略因素的AHP层次结构模型,计算出模型中各要素相对重要性的权重值,并对其权重排序结果进行了分析,可为物流专业的实践教学基地整体建设次序和资源投入分配决策提供参考。

速冻食品生产企业的冷链仓配中心选址研究——以S企业为例

随着国民生活水平提高、冷链技术与设施设备进步升级、国民对食品安全与质量的重视,我国的冷链食品行业日益繁荣。速冻食品行业、冷链设施设备建设、冷链物流行业随之蓬勃发展。本文以速冻食品生产型企业S全国仓网选址布局为研究内容,整理了冷链物流中心选址的影响要素,运用TOPSIS评价法对全国各区域建设冷链物流中心的影响因素,综合考虑并计算权重,然后运用重心法定出各个区域冷链物流中心的位置。

基于需求侧响应的家庭电热水器优化调度

电热水器是家庭中极为重要的负荷,对实时电价机制下家庭电热水器的优化调度问题进行分析是非常有意义的。首先,将电热水器热力学模型归纳为一阶显式方程,并以此为基础,利用线性整数规划对电热水器的优化调度问题进行求解。然后,对不同程度的舒适区间无选择性调整方案的经济性进行了讨论。最后,探讨了基于多维度信息的综合权重排序法在有选择性舒适区间调整方案中的应用,并对两者进行了比较。仿真结果表明,调整舒适区间上下限能够明显降低调度计划的用电费用。而且,基于多维度信息的综合权重排序法能够有效选择舒适区间调整节点,在很短的调整时长内获得较好的经济效益。

基于IAHP的地下商业街火灾风险评价

为了降低地下商业街火灾带来的损失,提出运用区间层次分析法(IAHP)对地下商业街火灾进行风险评价。采用改进的Delphi法,从防火能力、灭火能力、消防管理和疏散能力4个方面,构建地下商业街火灾3级安全评价指标体系。运用区间特征根法(IEM)计算各评价指标的权重值,并在总目标下进行权重排序。为了印证评价模型的可靠性,以湘潭河西地下商业街火灾系统为实例进行运算,结果表明湘潭河西地下街火灾主要危险因素为:人员的逃生能力、消防宣传力度、火灾负载,评价结论与实际情况相符。

FAHP的改进及其在地铁风险评估中的应用

在应用传统的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)进行风险评估时,存在难以保证判断矩阵的一致性要求且精度不高等问题,文章对原有的模糊互补矩阵构造过程进行改进,并通过约束规划解法得出权重后迭代来提高计算精度,以此建立新的模糊层次分析模型;以合肥金寨路地铁站为算例,应用该方法对其进行了详细的风险等级评估,得出目标层和各准则层的风险等级,评估结果与现场实际相符合。

层次分析法在沼气厂址选择中的应用

本文运用层次分析法对影响沼气厂址选择的因素进行综合分析,通过量化,将复杂的选址问题统筹简化为各种因素之间的成对比较和排序计算,建立数学参数模型,使得厂址选择达到最优。

基于模糊层次分析法的高校实验室火灾危险性评价

在综合分析高校实验室火灾危险性因素的基础上,结合模糊层次分析法的思想建立了高校实验室火灾危险性评价模型,构建了实验室火灾危险性因素的模糊一致判断矩阵。通过权重分析可得出如下结论:燃烧反应或失控化学反应、人员消防素质、干燥加热、人员流动情况等因素是影响高校实验室火灾的主要潜在因素。