基于权重最优组合和多时相遥感的作物估产

多时相遥感数据比单一时相携带了更多的反映作物产量的信息,研究如何将多时相遥感信息进行有机融合以提高作物估产精度的方法是具有意义的。权重最优组合(WOC)是一种通过对单个模型权重的最优化,来构建高精度组合模型的原理方法。论文以黑龙江农垦友谊农场大麦产量遥感估算为例,首先利用大麦4个时相的Landsat5 TM影像分别构建单一时相的大麦产量模型,然后利用WOC的迭代算法,通过赋予4个单一时相产量模型以最优权重,生成基于多时相遥感的组合模型估算大麦产量,结果表明:基于WOC和多时相遥感的组合估产模型的决定系数R2与单一时相的相比得到较大改善,估算精度提高明显。同时,通过对WOC获取的各时相单一模型最优权重大小进行分析表明:应用多时相遥感数据进行作物估产时,权重大小能够反映各时相遥感数据所携带的产量信息的多少,这对于如何选择和确定能有效反映作物产量的敏感遥感时相具有一定的指导意义。

非负权重最优组合预测方法的基本理论研究

本文从三个方面研究了非负权重最优组合预测方法的基本理论，给出了一种解决三阶非负权重最优组合预测问题的简捷方法。

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。

基于最优组合权重和GRA的城市绿色制造水平评价——以“中国制造2025”示范城市为例

“中国制造2025”战略任务之一是全面推进绿色制造,科学地评价示范城市绿色制造水平具有重要意义。论文通过界定新时代绿色制造的内涵,构建了城市绿色制造水平评价指标体系,使用最优组合权重和灰色关联法,对“中国制造2025”12个示范城市进行实证研究。研究发现:(1)12个城市整体绿色制造水平中等,广州、青岛和合肥为“高水平”,成都和武汉为“中高水平”,宁波、长春和泉州为“中等水平”,湖州和沈阳为“中低水平”,赣州和吴忠为“低水平”。(2)城市间绿色制造水平差异明显,大体上省会城市和计划单列市优于地级市。(3)成都、青岛、广州、合肥分别是绿色生产、绿色排放、绿色科技、绿色成效方面的领军者,经验值得借鉴。(4)多数城市四个维度的水平不均衡,马太效应明显。最后,从四个维度出发,给出了提升绿色制造水平的建议。

基于最优组合权重的特高压主变挡位选择研究

为了合理选择特高压主变分接头挡位,提出一种基于最优组合权重的特高压主变分接头挡位选择方法。首先选取典型方式电压合格率、电压波动、无功交换总和、解并列及空充电压合格率和静态稳定裕度作为分接头挡位选择的评价指标。其次利用矩估计理论将主客观权重相结合,求出最优的组合权重,通过计算各主变分接头挡位下的评价结果选择最佳分接头挡位。最后以某地区电网为例,验证了所提特高压主变分接头挡位选择方法的有效性和可行性。

矩估计理论下的最优组合赋权法在矿产资源评价中的应用

为了提高矿产资源综合评价的可信度、科学性,提出了一种兼顾主客观因素的组合赋权方法。此方法以单一主、客观权重为基础,以综合考虑主客观因素为目标,基于矩估计理论建立最优组合赋权模型,通过求解主客观权重的相对重要性系数以及模型的最优解来确定指标的最优组合权重,在此基础上结合模糊理论,将矩估计理论下的模糊综合评价法应用于黄石市矿产资源可持续力综合评价中。研究结果表明:采用此模型所得最终评价结果更加科学合理,符合黄石市实际情况,在量化评价方面具有重要的参考价值。

基于区间AHP法与粗糙集的飞机空战效能评估

考虑到视距内空战和超视距空战2大现代空战模式的特点,构建了飞机空战效能评估指标体系。针对以往效能评估模型中单一权重系数确定方法的不足,应用区间AHP法确定主观权重系数,用粗糙集确定客观权重系数,然后将主观和客观权重进行有机集成,得到基于区间数的最优组合权重,充分吸收了主观赋权评估法和客观赋权评估法的优点,同时又克服了2类方法各自的缺陷,实现了二者的优势互补,使评估结果更为合理、科学。最后,建立了空战效能的综合评估模型,通过实例计算验证了该模型的可行性和有效性。

基于产业生态圈的智能电网推广建设过程评价

本文通过分析智能电网产业生态圈各方利益需求,从政府推动、电网企业推动、设备制造企业参与、发电企业参与及电力用户参与等5个方面出发,建立智能电网推广建设过程评价指标体系。评价模型是基于矩估计的最优组合赋权法,综合考虑指标的主客观权重,建立基于最优组合赋权与Topsis的智能电网推广建设过程评价,从而实现对智能电网推广建设过程的综合评价。最后,针对我国4个智能电网示范工程推广建设过程进行评价,验证该智能电网推广建设过程评价方法的正确性。

基于最优组合赋权法的特高压交直流输电适用范围研究

随着特高压输电网建设规模的日益扩大,合理规划输电网中交直流输电方式成为一个迫切需要解决的问题。以基于输电能力的特高压交流和直流输电适用范围作为研究对象,考虑交直流输电特性,建立了反映功率传输特性、安全稳定性、经济性等因素的交直流输电方式的评价指标,采用基于最优组合权重方法,对"点对网"情景下1 000 kV特高压交流和±800 kV特高压直流输电模型进行评估,得到了这2种输电方式适用范围。本文提出的方法和模型为未来特高压电网规划,特别是为各大能源基地外送输电方式的选择提供参考依据。

地方政府财政风险的非线性预警研究

为了能有效地衡量地方财政风险,本文基于云南省2001年～2012年的财政数据进行分析,通过构建合理的地方财政风险指标体系,并运用层次分析法、熵值法与组合赋权计算二次最优组合权重,最终确定出衡量地方财政风险的预警模型.同时运用构建的预警模型,对云南省地方财政风险进行分析,分析结果为财政风险基本安全.

台风条件下区域电力系统的重要线路多维度辨识

准确识别电网中的重要线路并对其进行优先加固,可以提高台风条件下电力系统的安全可靠运行水平。为了有效辨识重要线路,综合考虑了线路在拓扑结构和运行状态中的地位、线路故障后的经济损失、线路参数及外部环境对重要线路辨识结果的影响,提出了加权线路介数、改进潮流熵、局部变化量、经济损失度、线路故障率这5个线路重要度的多维度评价指标。这些多维度评价指标能够综合考虑复杂电力系统的关键特征参数,克服了单一维度评价的局限性。然后,采用以集成权重与主客观权重间的离差平方和最小为目标的最优组合权重模型来确定指标权重,兼顾决策者的主观性和数据内在联系的客观性。在此基础上采用基于雷达图法的线路评价方法,能够科学形象地对线路进行综合评价。仿真结果表明,所提方法能够综合考虑影响重要线路辨识的各项因素,较好地反映台风条件下线路在电网中的重要程度。

基于正态云模型和D-S证据理论的开关柜运行状态综合评估

以高压开关柜为研究对象,提出了一种基于正态云模型和D-S证据理论的分层评估算法。通过对影响开关柜运行状态的指标进行聚类分层,运用正态云模型确定各指标与各评价等级的关联度,并利用改进的模糊算法进行第1层评估,在此基础上运用D-S证据理论对开关柜整体运行状态进行评估。采用KYN28A-12型号某开关柜的一次检测数据为例,通过实例验证证明了评估算法的有效性。该评估模型结构清晰,评价指标易于得到,为开关柜状态评估提供了一种新思路。

寒区农业流域综合干旱指数构建及其适用性分析

以挠力河流域为寒区农业流域典型区,构建融合多源信息的综合干旱指数用于寒区农业流域干旱特征的评估,并分析其适用性。基于构建的SWAT模型模拟挠力河流域水文气象要素,计算单一的标准化降水蒸散发指数(SPEI)、标准化土壤湿度指数(SSI)和标准化径流指数(SRI),运用主成分分析法和熵权法分别对3种单一干旱指数赋权,通过最小偏差法计算最优组合权重,构建融合气象干旱、农业干旱和水文干旱信息的综合干旱指数(OCDI)。结果表明:OCDI的干旱事件监测结果与历史干旱事件吻合度较高,综合考虑多时间尺度下的OCDI对于挠力河流域干旱状况描述更为准确和全面;3种单一干旱指数监测的干旱程度空间分布差异明显,融合多源信息的OCDI能够从气象干旱、农业干旱和水文干旱多角度揭示挠力河流域综合干旱特征;OCDI与不同类型单一干旱指数均有较高的相关性,在挠力河流域上游对于干旱的综合表征能力更优且年尺度的OCDI综合表征能力优于季尺度和月尺度;OCDI能够较好地识别和区分该流域的综合干旱程度,随着OCDI所识别综合干旱程度的加重,流域实际受旱面积相应增大。

湖南省农村水资源保护现状评价与趋势预测

随着农村城镇化进程的加快和经济的持续较快发展,农村水资源保护问题日益凸显。通过建立湖南省农村水资源保护评价指标体系,采用基于最优组合权重的灰色关联度分析法,对湖南省2010年农村水资源保护现状进行评价,结果表明:植被覆盖率、政策规划完备和执行度、农田有效灌溉比例、每公顷化肥施用量4个评价指标与湖南省农村水资源保护现状关联程度最大。最后,采用GM(1.1)改进模型预测了指标体系中10个主要评价指标在2011年-2016年的变化趋势,模型检验参数到达合格等级,预测结果可以为农村水资源保护提供决策依据。

基于Apriori-ANP的电动汽车充放电站并网性能综合评估方法

电动汽车充放电行为的随机性,导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大,传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此,提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先,提出了包含安全性、适应性、稳定性等5项准则的综合评估指标体系。其次,采用Apriori算法处理指标间关联关系。同时引入博弈思想将网络分析(Analyticnetworkprocess, ANP)法与基于指标相关性的指标权重确定法结合以确定指标的最优组合权重。基于最优组合权重和基于逼近理想解排序法建立评估模型,对各充放电站并网的综合性能进行量化分析。最后,采用某市电动汽车充放电站运行数据对所提方法进行验证,并与已有评估方法进行对比。结果表明所提评估体系与评估方法的有效性和优越性。

基于矩估计理论的电网风险等级评价体系

电网作为一种大规模的网络结构,电网风险时时刻刻都在威胁着电力系统安全运行。针对电网所需满足的指标要求的迫切度不同,本文建立的风险指标模型将风险指标分为规范安全指标和一般风险指标。按照电力系统的构成,将一般风险指标分为五个一级指标,各一级指标下还包含二级指标。为了避免指标权重的单一性对评价结果的影响,本文提出基于矩估计理论的兼顾主客观权重的最优权重方法,结合灰色关联度对电网风险进行评级。

基于因子回归分析与分层雷达图法的配电网现状评估与诊断

在选取配电网现状评估与诊断指标的基础上,提出利用因子回归分析提取配电网现状诊断关键指标的方法,该方法对指标进行合理分类,能够分析指标相关性和冗余度对配电网现状评估与诊断的影响。接着,提出了基于模糊层次分析法的关键指标主观权重确定方法以及基于反熵权法的关键指标客观权重确定方法,并在此基础上,提出了基于主客观权重一致性的关键指标组合权重确定方法。然后,构建了基于分层雷达图法的配电网现状评估与诊断模型。最后,以某省多个地市的配电网为例进行算例分析,结果表明所提出的评估与诊断模型能够较为合理地评估配电网的现状,并能够诊断出其薄弱环节。

基于信息融合的氧化锌避雷器运行状态综合评价方法

针对当前避雷器故障诊断及运行状态评估参考指标量互相孤立的不足,提出了一种基于信息融合思想的避雷器运行状态评价模型.模型将避雷器在线监测、带电测试、停电检修、现场巡检等多源数据作为指标量,并利用最优组合赋权法计算指标量权重,克服了权重系数易受单一赋权方法影响而造成的偏倚;将避雷器运行状态作为评价量,通过隶属度函数建立指标量和评价量之间的数据关联规则,从而对避雷器运行状态这一带有模糊性的定性量用模糊集合进行定量评价;最后对故障避雷器进行解体分析,证明了本文提出的避雷器综合评价模型的有效性.