基于权重有向图的可重构制造系统配置决策模型研究

为得到可重构制造系统敏捷有效的重组配置并快速分析不同配置结构对性能的影响,根据可重构制造系统的特征,提出了基于权重有向图的配置决策模型方法。运用模块化思想,依据可重构制造系统所实现的主要功能建立相应的有向图子模型,并通过邻接矩阵、可达矩阵、关联矩阵的聚类变迁合成综合的配置决策支持模型,该模型能够为最终的系统配置提供较好的性能参考数据。通过对模型的权重邻接阵的分析来整合模型的扩展性和灵敏性,并通过应用验证了该模型的有效性。

欧拉–拉格朗日系统在权重不平衡有向图下的分布式优化算法

本文研究了欧拉–拉格朗日(EL)多智能体系统在权重不平衡有向图下的分布式优化问题,优化目标为通过智能体间的局部通讯最小化全局目标函数,该目标函数为智能体自身局部目标函数的和。为解决该问题,本文设计平衡补偿变量调节拓扑权重,并提出EL系统在权重不平衡有向图下的分布式优化算法,该算法使智能体状态达成一致的同时,协同最小化全局目标函数。最后,给出一个基于Simulink的数值仿真验证所提出算法的有效性。

最小权重有向频繁子图挖掘

权重有向图作为众多网络结构的抽象模型,是当前数据挖掘研究的热点,可作为厂区铁路线路的模型。本文针对权重有向图进行挖掘,提出了两种新算法,可以得到连通完整的子图。第1种算法WDSpan采用深度优先搜索策略在完成完整挖掘的基础上比较权重值的大小,第二种算法MWD以不同子图规模的平均权重和支持度之积作为新的计算度量,在挖掘过程中考虑权重因素,并在满足条件的子图中找到不同图规模的最小权重子图,实验证明该算法节省了存储空间。

基于模糊设计结构矩阵的产品设计过程模块化分解

为了对产品设计过程进行有效规划和管理,提出一种基于模糊设计结构矩阵的设计过程模块化分解方法。在分析产品设计过程相似性特征的基础上,给出了设计过程的模块化规划原理和实施框架,提出了设计过程模块及其入出项的概念。采用权重有向图和模糊设计结构矩阵对设计过程中设计活动的信息依赖进行定量表示,利用传递闭包法得到模糊等价矩阵,进而将设计过程划分为设计结构矩阵,并确定出各个设计结构矩阵的入出项。最后,以某铝型材产品设计过程为例,说明了所提出的产品设计过程模块化分解方法的实际应用。