权重未知的直觉区间模糊多准则决策方法

从两个方面推导准则权重的求解方法,用多目标的思想处理准则权重赋值问题,以估计缺失权重。同时给出直觉区间数的运算规则和记分函数,提出准则权重未知的直觉区间模糊多准则决策方法。

基于联系数的属性权重未知的区间数多属性决策研究

针对一类属性权重未知且属性值用区间数表示的不确定多属性决策问题,把区间数表示的属性值转换为二元联系数,并改写成三角函数,按决策方案属性值方差确定属性权重,根据各方案属性加权综合值确定方案初排序,再通过不确定性分析方法做出最终排序.实例应用表明上述方法简明实用有效,而且能方便地开展方案排序的不确定分析.

基于联系数的属性权重未知的三角模糊数多属性决策

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,采用属性值离差最大法确定属性权重,用"均值+偏差"联系数代表原属性值三角模糊数,按"均值"的加权求和模型得到方案的初排序,利用联系数中i的不同取值作排序不确定分析,应用概率统计原理综合不确定性分析结果,得到终排序,在提高决策可信性的同时,简化了属性权重完全未知的三角模糊数多属性建模与计算过程。实例表明新方法简明有效。

直觉模糊物元及其在权重信息未知多属性群决策中的应用

针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。特别是针对权重信息未知这一类较为复杂的多属性群决策问题,采用投影法和直觉模糊熵确定权重信息,并运用直觉模糊物元多属性决策方法进行了实例分析,证明了方法的实用性,为直觉模糊多属性群决策提供了一种新的思路。

权重信息未知的多准则决策方法研究——基于拟线性模糊数

针对权系数信息完全未知和准则值为拟线性模糊数的多准则决策问题,提出了权系数信息完全未知的拟线性模糊多准则决策方法。