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题名基于改进HHT的分钟级超短期风速预测
被引量:1
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作者
曾娜梅
霍志红
许昌
邓智文
靳志杰
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机构
河海大学能源与电气学院
河海大学水利水电学院
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出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期309-315,329,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1865101)
江苏省自然科学基金青年项目(BK20180505)
江苏省中美清洁能源国际合作资助项目(BZ2018007)。
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文摘
针对分钟级的风速具有更强随机性和非线性的问题,建立了一种基于改进希尔伯特黄变换(HHT)的分钟级超短期风速预测模型。首先,利用HHT对原始风速数据进行分解;然后,采用希尔伯特变换(HT)对分解所得各本征模态函数(IMF)进行谱分析,针对其频谱特性分别建立不同的神经网络模型进行预测;最后,分别运用权重浮动区间模型和数学解析模型求取各分量权重系数,按权重叠加各分量预测结果得到2组风速预测值,再通过优化组合得到最终预测结果。采用某风电场实际运行数据,对所建模型的可靠性进行了验证。结果表明:该方法预测效果优于原HHT组合预测模型,可有效提高风速预测精度。
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关键词
超短期风速预测
改进希尔伯特黄变换
权重浮动区间模型
数学解析模型
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Keywords
ultra-short-term wind speed prediction
improved Hilbert-Huang transform
weight floating interval model
mathematical analytic model
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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