基于权重熵的碾压混凝土坝温度场预警方法

针对现有碾压混凝土坝温度场预警多是基于单个测点进行分析这一不足,提出了利用多测点综合信息预警的模式和方法。采用概率原理对温度监测值的有序度和无序度进行了定义,基于投影追踪法,确定了各测点的权重分布;根据温度场有序到无序的演变规律,结合有序度和测点权重分布,构建了能描述碾压混凝土坝温度场有序性的权重熵;借助典型小概率原理,提出了碾压混凝土坝温度场预警准则。实例分析表明:权重熵的变化规律与温度实测值变化规律相吻合,从而验证了该方法的可行性和有效性。

一种基于权重属性熵的分类匿名算法

为了在高效地保护数据隐私不被泄露的同时保证数据效用,提出了一种基于权重属性熵的分类匿名方法(Weight-properties Entropy for Classification Anonymous,WECA)。该方法在数据分类挖掘的特定应用背景下,通过信息熵的概念来计算数据集中不同准标识符属性对敏感属性的分类重要程度,选取分类权重属性熵比率最高的准标识符属性对分类树进行有利的划分,同时构建了分类匿名信息损失度量,在更好地保护隐私数据的前提下确保了数据分类效用。最后,在标准数据集上的实验结果表明,该算法在保证较少的匿名损失的同时具有较高的分类精度,提高了数据可用性。

基于熵值权重法长三角城市高质量发展水平综合评价研究

长三角洲在我国经济高质量发展中具有较大的影响力和带动力。2019年《长三角洲区域一体化发展规划纲要》的发布,为打造长三角世界级城市群作出了重要部署。本文基于对长三角城市发展现状的研究与高质量内涵的理解,从五大发展理念出发,构建了长三角城市高质量发展水平综合评价指标体系,并运用熵值权重法,对长三角27个城市22个评价指标2019年数据进行实证研究。研究结果表明上海市高质量发展综合指数最高,其次是绍兴和杭州,与其他城市比较,这三个城市发展质量表现出较大差异,说明长三角城市发展存在区域不平衡。鉴于此,本文最后给出了长三角城市高质量发展的政策建议,为长三角区域一体化高质量发展提供理论基础。

青海省公路交通与区域经济发展熵值权重空间效应分析

公路交通与区域经济发展相辅相成,对于以公路交通运输为主体的青海省而言,如何使公路交通网络更加适应区域经济发展,为区域经济发展提供最大效率服务和支持,已成为青海省交通建设发展迫在眉睫的问题。通过熵值赋权的评价方法,运用协调度模型和协调发展度模型,分析青海省各州、市公路里程、居民汽车拥有量、公路网密度与区域经济发展中要素指标的熵值权重,对青海省公路交通网络与区域经济发展之间的协调发展度作出客观性分析,结果表明青海省各州、市的公路交通网络与区域经济发展之间存在空间上的对应关系和时间上的协调稳步发展关系。

云南省主导产业选择研究——vague熵权重分析

区域经济主导产业的选择要因地制宜,文章在分析主导产业内涵的基础上,立足云南省现实,提出云南省主导产业选择基准并建立评价指标体系。请专家针对不同指标给各备选产业打分,得到各产业的得分矩阵M,运用基于vague集的熵值权重理论给各指标赋权得到指标权重向量V,再利用矩阵乘法公式W=M·V,得到产业加权综合得分向量,根据综合得分大小对备选产业进行排序。

熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数的建立及其应用

基于欧几里得环境指数思想,根据各项指标观测值所包含的信息的确定指标权重的客观赋权法构建了一种能够反映复合污染的熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数(EECAQI)。EECAQI考虑了多种污染物对环境空气质量的联合作用,提高了对环境空气质量级别的分辨力;计算过程保留了AQI法的优点,其结果可以直接和AQI的结果进行比较,便于公众对环境质量指数的认知和理解;具有时间和空间维度的可比性;利用实际监测数据对其进行应用评价,通过对实例的应用、分析和比较,该方法具有很好的科学性、实用性和通用性,能很好的用于环境空气质量的评价。

基于熵的国际贸易网络异质性测度与演化

国际贸易网络是典型的复杂经济网络,拓扑结构和权重结构都具有异质性的特征.提出了网络强度熵和网络权重熵.对国际贸易网络权重结构的异质性进行测度.实证结果表明1950年至2000年间国际贸易网络拓扑结构和权重结构的异质性呈现出相反的演化方向,拓扑结构的异质性下降而权重结构的异质性上升.这说明虽然更多的国家之间开展直接的贸易关系,但国际贸易网络中贸易量和贸易流量的分布趋于更不均衡的状态.研究结果表明,对网络权重结构的分析可以揭示更为全面的系统演化特征和机制.

基于Reny熵的灰色聚类决策方法研究

针对传统灰色定权聚类方法中权重是事先给定的,不具有客观性的问题。借鉴传统的shannon信息熵的思想,本文提出了基于Reny熵权确定权重的方法。构造了基于构造了基于Reny熵权的灰色定权聚类评估方法的算法。该方法利用系统状态数据为依据,通过计算熵来得到决策权重,以实际问题为背景进行了算例实证研究。结果表明该方法计算简单,权重确定客观,对灰色聚类决策理论进行了补充和完善。

基于熵权-直觉三角模糊数物流服务商的选择决策研究

利用直觉三角模糊数,结合熵权法,通过集结各位专家决策矩阵,计算备选物流服务商各评价属性的综合评价值,再计算各计分函数值和精确函数值比较其大小,得出备选物流服务商评价值大小排序,即得到各物流服务商的综合选择决策排序。

基于模糊层次分析法的食品质量与安全专业导论课程设计

模糊层次分析法是一种将定性与定量结合的、系统化的、层次化的方法,可为量化评价指标、选择最优方案提供依据。食品质量与安全专业导论是一门专业引导性必修课,对增强学生的专业意识非常重要。该文利用模糊层次分析法,对导论课程的CDIO教学模式进行探索,综合基础知识、个人能力、人际交往能力和工程系统能力四个因素分别对课程计划的制定、学生考核评估体系、课堂学时分配三个问题进行分析,并引入教学效果函数的概念,建立“学时分配最佳效果”模型,为导论课程的CDIO教学模式提供参考。

混合储能微电网并网调度多目标灰熵烟花算法

针对混合储能微电网调度优化问题,建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架,结合灰熵并行分析理论,提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重,有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体,引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明,所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法,且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法,验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.

基于复杂网络的全球LNG市场分析

基于复杂网络理论,选取2006~2014年国际LNG贸易量作样本数据,构建以34个国家或地区为节点、LNG贸易流动为边、贸易量为权重的全球LNG市场供需复杂网络模型。通过中心性度析,研究了各国家或地区在目前世界LNG供需格局中的地位及形成原因;通过强度和强度分布分析,研究了各国家或地区LNG贸易强度关系和贸易量的动态演变过程;通过权重熵分析,研究了LNG贸易空间结构的均质化程度。最后,基于以上分析,对中国LNG进口战略提出了建议。

物流电子商务交易风险评估模型研究

提出一种基于局部最佳聚类权重熵的物流电子商务交易评估模型,在交易评估的过程中融入了风险制约因子,定量分析风险制约因子,依据交易风险制约因子的信息熵分割风险因素的局部聚类区域,通过局部聚类区域改进方法获取最佳的相关因子权重值,得到物流电子商务交易时的最大风险。实验结果表明,该评估模型能够对大规模物流电子商务交易过程中的风险进行准确的评估,并且具有较高的评估精度,具有较强的应用价值。

基于熵组合权重属性识别模型的草原生态安全评价——以甘南黄河水源补给区为例

基于P-S-R模型,分别采用层次分析法和信息熵法确定指标权重,利用最小信息熵原理综合为组合权重;采用属性识别模型进行指标评价,建立草原生态安全评价的熵组合权重属性识别模型(AR-CWE)。结果表明:甘南黄河水源补给区的整体草原生态安全状况处于较差状态;草原生态环境恶化的乡镇集中于纯牧区,较差乡镇集中于半牧区,而较好的乡镇则集中于农区;通过对各乡镇的草原生态安全状况分析,发现降水和气温变化、人口素质、农牧民收入方式、牲畜超载率和草原退化率是影响各乡镇草原生态安全的主要因素。

基于多种群遗传算法的永磁涡流驱动器的多目标优化设计

为了优化永磁涡流驱动器的几个关键结构参数,研究了基于多种群遗传算法的多目标优化算法。首先,在磁场分析模型的基础上,推导出关键结构参数的解析表达式。以永磁体厚度、极弧系数和铜盘厚度为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用多种群遗传算法对永磁涡流驱动器进行优化。通过三维有限元仿真和实验验证了优化结果的准确性和可行性。最后,将计算结果与其他两种优化方法得到的结果进行了对比。结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的多种群遗传算法在结构参数优化设计中有更好的计算效果。

电机转子振动信号故障特征提取方法

电机振动信号具有非平稳、非线性特性,在进行时频域特征提取时需要人工确定时间窗口和基函数。针对该问题,提出一种基于EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)分解和权重熵变换的特征提取方法。该方法应用EEMD进行自适应分解,同时提取IMF(Intrinsic Mode Function)方差作为初始特征值,并提出将权重熵作为衡量特征值重要性的标准,通过权重熵对原始特征值进行空间变换,扩大特征向量间的差异。为验证该方法的有效性和优越性,对4种状态下的电机转子进行振动信号采集,用于制作转子故障数据集,并运用EEMD进行特征提取。实验结果表明,基于EEMD分解和权重熵变换的特征提取方法能够更好地从振动信号中提取特征向量,在对电机进行故障诊断时具有更高的准确性。

水务一体化管理成熟度评价研究

以灰色系统理论为基础,建立了水务一体化管理成熟度评价模型。从管理体制、管理规范化程度、管理自动化及信息化水平、管理法制环境、与生态环境协调性、管理单位经营发展能力、城市供水、城市防洪排涝、城市污水处理9个方面建立评价指标体系,涵盖28个二级指标,采用熵组合权重法计算各层指标的权重。以常州市武进区为例开展实例研究,结果表明武进区2016年水务一体化管理成熟度等级为规范级。针对武进区现有水务一体化管理工作中存在的不足,提出了几点改进建议。

灌区续建配套与节水改造工程社会影响综合评价

根据其对经济发展、社会发展及环境的影响,搭建了灌区续建配套与节水改造工程社会影响评价指标体系,采用基于熵组合权重的模糊层次综合评价模型,以相对最小信息熵为工具,将主客观权重结合起来形成组合权重,对银湾桥灌区续建配套与节水改造工程社会影响进行了综合评价,确定了其社会影响评价等级为Ⅱ级.结果表明,评价结果能较好地反映银湾桥灌区续建配套与节水改造工程的特点并与当地工程的实际情况相符,表明了该综合评价方法运用的合理性、科学性和可行性.

基于等效磁路的PMECD变种群规模遗传多目标优化设计

基于等效磁路模型,提出了一种使用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法进行永磁涡流驱动器的多目标优化设计的方法.首先建立磁场分析模型,推导关键参数的解析表达式.在此基础上,以永磁体厚度、极弧系数、铜盘厚度以及永磁体个数为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法来优化结构尺寸.优化结果得到了实验以及有限元仿真的验证,并且与其他算法进行了比较.结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的变种群规模遗传算法在结构参数优化设计中有很好的计算效果.

岷江上游地区生态环境脆弱性变化研究

为掌握岷江上游地区生态环境脆弱性变化状况,从地形、气候、植被等方面构建评价指标体系,并将RS,GIS技术与熵组合权重模型相结合,对该地区2000—2015年生态环境脆弱性进行评价与分析,结果表明:(1)该地区生态环境脆弱性整体呈现西部相对较高,东部较低的变化状况;(2)各脆弱区栅格比例呈现不同的差异,微度和重度占据最大和最小两端,轻度、潜在和微度的比例则呈现依次降低的趋势;(3)该地区中度及以上脆弱区的栅格比例仅约20%,轻度及以下区域占据绝大部分,客观上反映其生态环境整体处于中等脆弱水平;(4)15年内,脆弱性综合指数分别为2.5916,2.5710,2.5719和2.5373,生态环境质量整体向好的方向发展;(5)系列环保措施实施促进了整体好转,而大量水电基地的建设也对小部分区域变化产生干扰;(6)针对不同区域,实行不同保护与恢复重建措施,将有助于生态环境的好转。