计数区间的模糊相关系数研究

随着大数据时代的来临,数据生成的形态也随之趋于多元化,从过去单一数值演变成多数值的呈现方式,以此贴近社会实践。在统计数据的生成过程中,多值逻辑反映的模糊数据分析方法已逐渐被广泛应用。文章在计数值模糊区间数据形态的条件下,提出测量两个计数区间随机变量的模糊相关系数,并且透过模拟分析及个案数值分析加以验证模糊相关系数的效果,以此为企业经营或政府部门提供政策拟订参考。

优选因子场预报方法的研究

现行的场预报方法,一般是根据预报量之间的统计关系,进行场分解,而后用经验正交函数建立预报方程,但却很少考虑到外界因子的作用。本文尝试把影响因于引入经验正交预报方法中。在这种优选因子场预报方法中,作者不仅考虑预报量之间内部的相互关系,而且也考虑了外部因子的影响,借助于从综合因子中优选因子,可以建立对于预报数量和等级都适用的最优预报方程。提出了权重相关系数的概念。与其他相关系数之间的明显差别是,它具有场的特征。本文还介绍了水湿的盐度预报的一些实例。