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基于案例推理技术的自学习答疑引擎
被引量:
2
1
作者
杨帆
韩鹏
申瑞民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期27-28,107,共3页
将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统,并结合用户交互机制,提出了 一种基于案例推理的自学习答疑引擎。该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例,并根据 它们与问题的关联程度进行排序;同时,利用用户端的反馈及时有效地对...
将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统,并结合用户交互机制,提出了 一种基于案例推理的自学习答疑引擎。该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例,并根据 它们与问题的关联程度进行排序;同时,利用用户端的反馈及时有效地对关键字的权重进行 维护,提高了答疑系统的效率准确性。
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关键词
基于案例
推理技术
答疑引擎
权重维护
下载PDF
职称材料
题名
基于案例推理技术的自学习答疑引擎
被引量:
2
1
作者
杨帆
韩鹏
申瑞民
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期27-28,107,共3页
文摘
将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统,并结合用户交互机制,提出了 一种基于案例推理的自学习答疑引擎。该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例,并根据 它们与问题的关联程度进行排序;同时,利用用户端的反馈及时有效地对关键字的权重进行 维护,提高了答疑系统的效率准确性。
关键词
基于案例
推理技术
答疑引擎
权重维护
Keywords
of the question to trigger case and sorts the results by the relat ionship
meanwhile the engine obtains feedback from the user and modifies the we ights of the keywords immediately. This method can make the question and answeri ng system more
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于案例推理技术的自学习答疑引擎
杨帆
韩鹏
申瑞民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
2
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