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一种求解TSP问题的粒子群算法改进设计
被引量:
1
1
作者
双娜
《计算机时代》
2009年第7期38-40,共3页
采用权重编码方案,将面向连续优化的粒子群优化算法应用于旅行商问题的求解,保留了粒子群算法的易操作性和高效性。针对粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了适合旅行商问题的基于k-means的改进措施。采用k-means对粒子群进行聚类分析...
采用权重编码方案,将面向连续优化的粒子群优化算法应用于旅行商问题的求解,保留了粒子群算法的易操作性和高效性。针对粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了适合旅行商问题的基于k-means的改进措施。采用k-means对粒子群进行聚类分析,实现了粒子之间的信息交换,扩大了粒子的搜索空间,避免了算法陷入局部最优。
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关键词
旅行商问题
粒子群优化算法
权重编码方案
K-MEANS
下载PDF
职称材料
题名
一种求解TSP问题的粒子群算法改进设计
被引量:
1
1
作者
双娜
机构
东华理工大学信息与电子工程学院
出处
《计算机时代》
2009年第7期38-40,共3页
文摘
采用权重编码方案,将面向连续优化的粒子群优化算法应用于旅行商问题的求解,保留了粒子群算法的易操作性和高效性。针对粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了适合旅行商问题的基于k-means的改进措施。采用k-means对粒子群进行聚类分析,实现了粒子之间的信息交换,扩大了粒子的搜索空间,避免了算法陷入局部最优。
关键词
旅行商问题
粒子群优化算法
权重编码方案
K-MEANS
Keywords
traveling salesman problem
particle swarm optimization algorithm
coding method based on the priority
k-means
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TS210.3 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解TSP问题的粒子群算法改进设计
双娜
《计算机时代》
2009
1
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职称材料
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