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基于症状权重自适应调整机制的医学领域问答技术研究
1
作者
毕铭文
《山东工业技术》
2019年第4期233-233,231,共2页
在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也...
在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也得到了显著的提升。
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关键词
问答系统
注意力
机制
权重自适应调整机制
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职称材料
题名
基于症状权重自适应调整机制的医学领域问答技术研究
1
作者
毕铭文
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室
食品安全大数据技术北京市重点实验室
出处
《山东工业技术》
2019年第4期233-233,231,共2页
文摘
在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也得到了显著的提升。
关键词
问答系统
注意力
机制
权重自适应调整机制
分类号
R-05 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于症状权重自适应调整机制的医学领域问答技术研究
毕铭文
《山东工业技术》
2019
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