基于多指标权重融合的云广直流复合绝缘子运行状态评估

2009年6月投入运行的云广直流输电线路,是由中国第一条±800 kV直流输电线路,自投运以来,一直没有开展系统的复合绝缘子抽检及运行状态评估工作,文中主要从云广直流输电线路绝缘子使用、运行情况出发,参考相关国标、行标、企标制定抽检方案,建立运行状态评估指标体系,针对15支取自云广直流输电线路的复合绝缘子,开展性能试验,分析试验结果并获取状态指标值,综合比较多种不同类型的主客观评价方法以及权重融合方法的优劣,选取层次分析法、熵值法并利用博弈论最优权重融合原理将两者相结合,搭建基于权重融合的绝缘子运行状态评估模型,结合已获取的状态指标值对绝缘子运行状态进行评估并对评估效果进行分析,具有较大的实际意义和工程价值。

基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合

熵权法求权重能客观地反映实测信息,但不能反映专家意见,而G1法可反映专家的以往经验,但偏于主观。根据熵权法与G1法理论,综合了两种赋权方法,提出一种主客观相融合的大坝监测指标权重融合法,该法简单易行,计算结果较合理。

大中型泵站安全评价权重融合方法研究

针对大中型泵站安全评价中合理确定各评价因子权重的关键问题,对各评价因子分别采用主观赋权法和客观赋权法求得权重,将主观赋权法所得权重进行融合得到融合权重,将主客观赋权法综合运用得到综合集成的权重,比较两组权重并分析差异原因。结果表明,通过综合集成赋权法得到的权重更具合理性,从而为泵站安全评价提供了合理的评价因子权重。

小数据集情况下基于变权重融合的BN参数学习算法

针对小数据集情况下贝叶斯网络(BN)参数学习结果精度较低的问题,分析了小数据集情况下BN参数变权重设计的必要性,提出一种基于变权重融合的BN参数学习算法VWPL。首先根据专家经验确定不等式约束条件,计算参数学习最小样本数据集阈值,设计了随样本量变化的变权重因子函数;然后根据样本计算出初始参数集,通过Bootstrap方法进行参数扩展得到满足约束条件的候选参数集,将其代入BN变权重参数计算模型即可获取最终的BN参数。实验结果表明,当学习数据量较小时,VWPL算法的学习精度高于MLE算法和QMAP算法的,也优于定权重学习算法的。另外,将VWPL算法成功应用到了轴承故障诊断实验中,为在小数据集上进行BN参数估计提供了一种方法。

一种权重融合模型的物联网频谱分配方案及其免疫实现

采用认知无线电技术,设计了一种空闲频谱资源选择排序方法。在进行频谱选择时,提出了一种无偏好信息的主客观权重融合方法,提高权重设置的合理性,并将求解权重转换为一个最优化问题,通过免疫优化算法进行求解。实验结果表明,该算法可以有效选择满足物联网节点传输需求的频谱,并具有较高的网络吞吐量。

基于最优权重融合的火电机组智能燃烧优化方案评价

[目的]随着人工智能技术的发展,基于智能优化算法的燃烧优化方案层出不穷,如GA、PSO、FPA等,这些方案各有优缺点。依托智慧电厂平台开发实时燃烧优化系统时,需要权衡选择最佳技术方案。[方法]针对传统TOPSIS法的权重赋值主观性较强的问题,提出了最优权重融合法对其进行改进,并利用改进TOPSIS法建立了火电机组智能燃烧优化方案评价体系。从优化效果、优化周期、可靠性三个方面对GA、AGA、PSO、FPA、CSO和GSA六种方案进行综合评价。[结果]结果表明:经过MCD指标分析体系和与传统方法对比的双重验证,改进TOPSIS法的赋权与MCD指标重要性排序一致,相比于传统TOPSIS法更能辨别出各方案的优劣,其结果更符合实际生产过程的要求,具有客观性强、准确性好的优点。[结论]文章研究成果可以为火电机组燃烧优化方案的抉择提供有价值的参考。

基于权重融合的多维云模型岩爆预测研究

岩爆是地下空间开发和矿业工程中主要工程地质灾害之一,岩爆倾向性预测是必须解决的岩石工程的重大问题。针对岩爆预测过程中多因素综合影响的特点,采用云雾化理论对权重融合的合理性进行检验,获得检验通过的综合权重,采用多维云模型岩爆预测方法,生成综合多种指标的等级综合云。最后,通过若干组国内外典型岩爆实例验证模型的可靠性和实用性,并与CRITIC-云模型、熵权-云模型和RS-TOPSIS模型对比,结果表明:基于云模型理论的权重融合方法能获得更为合理的综合权重,多维云模型应用于岩爆倾向性预测是有效的,可以直观、快速有效地判定岩爆烈度分级。

基于权重融合-灰色理想点法的尾矿库溃坝风险评估

针对现有尾矿库溃坝风险评估模型中综合权重确定过程缺少检验、因素不确定及评估结果精确度不高等问题,提出了权重融合-灰色理想点法评估模型。该模型运用云雾化理论进行权重的融合与检验,由此得到科学的综合权重;分析建立了包含12个因素的尾矿库溃坝评估指标体系,并对传统的理想点法进行了改进,将灰色关联度与理想点法耦合,解决了因素不确定问题并提高了评估结果的精确度。利用9个尾矿库工程实例对该模型的合理性及适用性作进一步验证,结果表明:基于权重融合-灰色理想点法的尾矿库溃坝风险评估模型不仅可以获得更为科学的指标权重,而且评估结果精确度较高。

基于权重融合的灰色关联分析水资源配置方案评价研究

针对水资源配置的多目标性、模糊性和不确定性特点,以及水资源配置方案评价中合理确定各评价指标权重的关键问题,将层次分析法和投影寻踪聚类法集成计算融合权重,进而建立基于权重融合的灰色关联分析水资源配置评价模型。将评价模型应用到新疆克孜河流域的水资源配置方案评价中,结果表明,融合后的权重能够修正主、客观评价结果中的不足之处,将专家意见和客观数据属性有效作用于方案决策评价中,评价结果更加合理可信。

基于权重融合-改进可拓云模型的岩体质量评价方法与应用

岩体质量分级评价是岩体工程中需要解决的重要问题。针对岩体质量等级评价的不确定性和模糊随机性等问题,结合权重融合方法和可拓云理论,建立了岩体质量评价的权重融合-改进可拓云模型。首先,收集现有研究成果建立开放的指标权重库,基于云雾化基本思想进行多种赋权方法所得权重的融合,通过云雾化条件实现了指标权重合理性的检验,进而得到综合集成指标权重;其次,针对传统可拓云模型存在的2种不同云熵算法,基于博弈论理论进行云熵算法融合,提出了改进的可拓云模型,将改进的综合云关联度与综合集成权重相结合,从而得到综合评价特征值(质量值),以确定岩体质量评价等级,并引用置信度因子检验结果的可靠性;最后,将改进后的可拓云模型应用于西藏某隧道区段岩体质量评价。结果表明:该隧道区段岩体质量评价等级为IV级,评价结果与实际相符,计算精度比物元可拓模型和传统可拓云模型的结果更高,验证了该模型的可靠性和准确性,为岩体质量评价提供了一种新的参考方法。

基于模糊评价的融合权重污染度评估方法

为准确地评估助航灯具发光口污染状况,本文考虑不同污染物对清洗难度的影响,提出基于模糊评价的融合权重污染度评估方法。使用逆差距作为污染物区分标准,对图像分块以实现一帧图像中不同污染物的区分;通过模糊评价融合主观和客观权重,并据此确定污染度评估细则;通过清洗实验对本评估方法进行验证。按本文评估等级进行清洗实验,清洗率达93%,证明本文所使用方法科学有效。面积法和熵值法至少分别会造成32%和29%的资源浪费。本文方法考虑污染物种类区分及污染主客观影响,评估结果更加科学准确。

基于IEC三比值法与融合权重法的变压器可拓关联故障诊断

提出了基于DGA三比值融合权重的变压器可拓关联故障诊断法,以IEC三比值法中5种气体的三对比值为诊断指标,建立相应的物元模型,应用熵值法对各项指标进行客观赋值,并将专家经验的主观赋值和熵值法的客观赋值进行综合得到融合权重,再将融合权重应用到故障诊断模型中,利用关联函数的计算进行变压器故障诊断。最后结合大量实例数据,进行诊断结果的分析、对比与统计,此方法有较高的准确率。结果证明,该方法的诊断结果更准确、全面、可靠。

基于融合权重-云模型的地下水水质评价方法研究

鉴于地下水水质评价中各指标的不确定性和模糊性,将融合权重与云模型相结合,应用于地下水水质综合评价中,建立了基于融合权重-云综合模型。引用融合权重所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行地下水水质综合评价,并应用于工程实例,通过与模糊物元法和投影寻踪法的比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用性。

基于融合权重-POT的拱坝变形监控模型

引入极值理论,提出了基于融合权重的POT混凝土拱坝变形监控模型。对于多测点原型观测数据,以融合权重法确定其综合权重,以信息熵理论构建多测点的变形熵,通过POT模型设置一定的阈值,选取变形熵的超限值作为建模对象,利用广义帕累托分布拟合超限数据子样,以失效概率给出大坝变形监控指标。将该方法用于雅砻江流域某混凝土拱坝,工程实例表明,该模型可以得出更加合理的结果,更能反映工程实际。

基于融合权重的低碳装修施工管理TOPSIS评价模型

为了评价在低碳装修中施工管理的合理性和科学性,建立了一种基于融合权重的逼近理想解排序法(TOPSIS)评价模型。从施工组织管理、施工质量管理、施工过程管理和评估管理4个方面选取了9个施工管理评价指标,再结合专家意见和工程经验确定低碳装饰装修施工管理等级判断准则,同时采用层次分析法和变异系数法分别求得指标权重,然后将二者融合获得指标的融合权重,既能反映主观经验的判断,又能包含指标的客观信息,进而结合TOPSIS法计算贴近度确定施工管理等级。运用该评价模型运用于A、B、C 3个低碳装修工程的施工管理过程,确定A、C为III级,B为II级,结果与工程实际情况相一致,且与集对分析法评价结果相吻合。该模型具有较高的可行性,评价结果合理、科学,可推广至各类施工管理评价中。

应用动态激活函数的轻量化YOLOv8行人检测算法

针对传统激活函数不能特异性匹配每张特征图以达到最好的激活效果,设计一种动态激活函数,为特征图上的每个像素值添加各自的偏移量,以达到更优的区分目标和背景的效果;为使模型更好地关注目标,在主干加入注意力机制,以提高模型的准确性。针对需要监测行人流量和进行交通管理的场景,如闯红灯检测、自动驾驶等实时性高,硬件条件有限的场景,应用通道剪枝技术对模型低权重参数进行修剪,为适应硬件加速特性,改进了剪枝方法,使保留通道数始终为8的整数倍。在推理部署阶段,融合Conv和BatchNorm权重,进一步缩小模型,减少参数量和浮点运算量。最终实验表明,改进的模型性能比其他目标检测模型均有一定提升,其中,比YOLOv8原模型在AP0.5:0.95上提升了0.013,在AP0.5上提升了0.005,参数量减少了4.8×10~6。

基于融合权重的云模型在西昌某地区地下水水质评价中的应用

准确的评价地下水质量是地区居民饮水安全的重要保证。针对地下水水质评价中的模糊性和随机性,考虑到评价过程中权重的重要性,建立基于AHP-CRITIC博弈论组合赋权的云模型水质评价体系,结合西昌市某地区进行实例对比分析,结果表明该评价体系具备实用性。同时,针对评价过程中所发现的问题,即单一超标污染物受到其他指标极小值的影响导致正态云模型评价结果出现失真,提出在云特征参数选取过程中加入各项指标实测数据值,主观消除评价结果误差性。

融合权重和模糊综合在爆破方案优选中的应用

在采用常规台阶爆破参数的条件下,根据双利铁矿二号矿台阶爆破方案所具有的少数据、贫信息、不确定性系统等特征,建立4组爆破方案。运用模糊综合评价理论,并结合理想点法融合改进群组G1法和熵权法求出的主客观权重,减少了单一主观性对决策的影响,从而对4组爆破方案进行综合评判并得出决策。同时采用非线性动力分析软件ANSYS/DYNA数值仿真模拟决策后方案模型,分析台阶炮孔孔内间隔起爆等距单元的应力值能否达到岩石屈服强度,并进行了现场工业试验验证。实际工况结果表明:模糊综合评价法科学有效,能在一定程度上指导爆破优选,爆破后底板平整,无明显根底,满足采装设备的采掘要求,在双利铁矿具有可行性。

基于多尺度增量学习的单人体操动作中关键点检测方法

人体关键点检测是计算机视觉的热点研究领域.目前,对于体操动作关键点检测,仍存在检测精度不足及缺乏细节部位检测能力等问题.为了提升检测精度,本文设计了一种多分辨率网络,该网络在浅层具备较大感受野,同时能够利用高分辨率通道增强细节特征的提取能力.为实现对手部及脚部关键点的检测,设计了一种增量学习网络.该网络融合了多分辨率网络的浅层特征并利用自建数据集计算深层特征以提升网络对手部及脚部关键点的检测能力.最后对两个网络输出结果进行合并.计算机仿真表明,多分辨率网络在COCO2017关键点检测数据集上达到了94.4%的准确率,并且增量学习网络能够在训练数据较少的情况下实现对细节部位关键点的准确检测.

融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别

快速稀疏描述分类法(FSRC)与协同描述分类法(CRC)是在压缩感知理论的基础上发展而来的,不同的侧重点限制了两者在人脸识别上的进一步提升。针对此,提出了融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别方法。首先,将人脸镜像图像引入样本库;然后,利用FSRC与CRC方法求解残差矩阵;最后,利用加权信息融合的方式将两者的残差矩阵进行权值加和,依据最小值所对应的位置信息求取识别率。公共人脸数据库的实验表明,所提方法优于FSRC,CRC及其他方法。