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题名金矿围岩稳定性分类指标的确定方法研究
被引量:1
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作者
王学知
赵春风
王连国
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机构
同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室同济大学地下建筑与工程系
中国矿业大学理学院
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出处
《地下空间与工程学报》
CSCD
2007年第6期1051-1053,1068,共4页
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文摘
基于金矿围岩稳定性影响指标分析,结合节点权重贡献率原理,建立BP网络模型,计算各个输入神经节点权值占整个输入神经节点权重比例大小,确定其每个影响指标对围岩分类的影响程度,按输入神经节点权重贡献率从大到小进行排序,最终确定出关键神经节点,并将其作为分类主要指标,从而提高建模精度。实验表明:这种方法用于确定金矿围岩稳定性分类指标具有较高的预测精度,能够满足分类的要求。
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关键词
围岩稳定性
权重贡献率
BP网络
关键神经节点
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Keywords
stability of surrounding rocks
weight dedication ratio
Backpropagation-based Neural Networks
key neural node
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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