基于权重感知的无线Mesh网络信道分配算法

针对无线Mesh网络(wireless mesh networks,WMN)中信道分配问题,提出了一种基于权重感知的启发式信道分配算法。该算法能使用WMN中所有可用信道(非重叠和部分重叠信道)进行信道分配,根据路径转发权重来设定信道分配顺序,从而提高网络的吞吐量。同时,综合考虑信道间隔和节点之间的距离来衡量干扰影响,使节点可以选择具有较少干扰的信道。另外,信道分配中还考虑了接收者的移动性,采用关键事件驱动方式来减少信道重新分配的次数。仿真实验结果表明,相比m-MCM和M4算法,该算法在总干扰成本、吞吐量、延迟和虚拟发送时间上都具有明显优势。

供应链金融体系中商业银行“流量明星效应”分析——基于网络模型

伴随大数据等新兴技术快速发展显著提速,供应链金融体系发展呈现类似“流量明星效应”的网络特征。一方面,供应链金融体系依托于核心企业交易链这一特点,导致体系本身具有“晕轮效应”;另一方面,数字技术的快速迭代发展使传统的供应链链式交易泛化具有复杂网络特征。复杂网络与“晕轮效应”的叠加影响,导致供应链金融体系具有类似流量明星效应的舆情网络特征。研究通过构建基础元模型和网络交易模型,对标分析供应链金融体系中商业银行类似流量明星的特点,进一步验证模型推论。参考流量明星效应的舆情发展特点,针对提升商业银行在供应链金融体系中的业务优势提出三个发展方向:一是共享平台,同质化提升商业银行“晕轮效应”;二是深化特点,差异化经营优化商业银行“权重路径”;三是分享衍生,全面覆盖实现商业银行“流量明星效应”。