基于码书映射的语音转换算法改进

针对传统的基于码书映射的语音转换算法存在的与目标语音相似度不高和高频段细节信息丢失等问题,提出基于码书映射的语音转换方法改进方案。通过提出基于转换权重预测重构的码书映射关系,对语音特征参数的权重进行转换,提高转换结果与目标语音特征参数的相似度。通过建立残差数据库并对转换后声道参数的高频率段进行残差补偿,降低高频率段的语音失真。实验结果表明,与传统的基于码书映射的语音转换方法相比,改进后的转换方法可有效提高语音转换效果。

基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡研究与实现

针对当前基于逻辑回归模型的客户敏感度分析模型输出结果复杂、不易理解与应用的问题,提出了一种基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法。从电网公司营销业务系统、95598系统提取客户停电敏感相关属性数据,通过信息值筛选出具有高预测力的属性;计算各属性的证据权重转换值,运用逻辑回归模型构建客户停电敏感度分析模型;基于停电敏感度分析模型的输出参数和各属性证据权重转换值,构建客户停电敏感度评分卡。以某电网公司实际数据对该方法进行了验证,取得了良好效果。