无线传感网络数据转发最佳权重选取算法仿真

为了有效提高无线传感网络数据转发的有效性和可靠性,针对传统的数据转发算法存在的数据转发率低、延时长等问题,提出一种基于蚁群优化的无线传感网络数据转发最佳权重选取算法。选择无线传感网络数据节点负载、剩余能量以及数据转发时延作为网络服务性能评价指标,利用熵权系数法自适应地确定评价指标的权重。引入数据转发链路容量和链路距离等因素建立数据转发时延最小的优化模型,利用蚁群算法的节点概率函数机制找出能同时满足时延带宽和数据转发链路容量要求的评价值最高的邻居节点,通过上述节点选取数据转发最优权重,完成数据转发。实验结果表明,所提算法在节点能量消耗、转发延迟、数据转发率等方面都优于现有无线传感网络数据转发算法。

一种基于CBR的特征属性权重选取与自修正方法

提出了一种基于CBR的特征属性权重选取与自修正方法,即通过构建历史权重案例库和相似性检索得到与目标权重最相似的权重来完成权重的选取,并对相似权重与目标权重进行差异性分析,基于差异属性集对案例库进行聚类分析,再从聚类结果中检索出与相似权重最相近的权重,以实现权重的自修正。以突发大气环境污染事故案例推理为例,对该方法进行了试验,结果表明此方法能充分借鉴以往的特征属性权重分配经验,较好地解决了特殊环境下的复杂特征属性权重选取与调整问题。

基于正负理想点的评估指标权重选取方法

针对现有方法在评估指标权重选取上无法兼顾主客观2种因素的缺陷,提出基于正负理想点的指标权重选取方法。该方法仅需一个样本集以及从中选定的最优与最差评估对象,便可基于这些信息构造代价函数,并通过模拟退火优化过程求出指标权重。由于代价函数有效整合了主观和客观信息,故两者自然体现于权重结果中,并进行实验分析。结果表明:该方法能在统一的计算过程中解决主客观因素的融合问题,为评估指标权重的选取提供新的思路和途径,明显优于现有方法。

一种改进的H_∞回路成形权重函数优化选取方法

在介绍和分析H∞回路成形基本设计方法的基础上,针对权重函数选取需要反复迭代、过程繁琐、所得控制器难以同时满足时域和频域性能指标等问题,提出了一种基于工程设计、辅以混沌优化理论的权重函数选取方法.与常规的权重函数选取方法相比,该方法能够减少权重函数选取时迭代的次数,保证控制器的综合性能.仿真研究表明,利用该选取方法设计控制器简单易行,且控制器的性能能够更好地满足设计要求.

大中型休闲农业园区质量等级评价体系——以广东省为例

针对我国休闲农业发展迅速但缺少规范的情况,文章提出对大中型休闲农业园区进行质量等级评价的必要性;并结合现有研究成果和广东省尤其是珠江三角洲地区的发展实际,尝试构建了其质量等级评价体系,包括7项评价要素、26项评价因子和具体等级的划分。最后对广东有代表性的16个休闲农业园区进行了评定和等级划分(1—4级),对促进我国休闲农业的健康发展有积极意义。