基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案

针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性,通过与同级别方案对比,在方案复杂度和检测效果上表现出优越性,可以应用于大规模恶意软件的初步检测。