期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估
被引量:
3
1
作者
谢从珍
卢伟民
+2 位作者
马康
谢心昊
莫文雄
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第16期6923-6930,共8页
近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风...
近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风险评估模型。首先,将杆塔基础荷载纳入杆塔基础滑坡影响因子,结合MIDAS软件仿真得到坡体安全系数。其次,基于卫星、气象等多源信息融合,提取8个杆塔基础滑坡影响因子,搭建按误差逆传播算法训练的多层前馈(back propagation,BP)神经网络模型。最后,对比测试样本集安全系数的仿真结果与模型预测值,误差范围为0.01%~0.24%,并结合合成孔径雷达干涉技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)验证了模型有效性和可行性。结果表明:利用该神经网络模型可实现对任意输电杆塔基础所在坡体安全系数的精准、快速预测,同时具有普适性强的特点。研究成果可为输电线路防灾减灾提供新思路。
展开更多
关键词
杆塔
基础
滑坡
多层前馈(BP)神经网络
MIDAS
杆塔基础荷载
安全系数
下载PDF
职称材料
题名
结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估
被引量:
3
1
作者
谢从珍
卢伟民
马康
谢心昊
莫文雄
机构
华南理工大学电力学院
广东电网有限责任公司广州供电局
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第16期6923-6930,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51977084)
广东电网有限责任公司科技项目(GZHKJXM20190108)。
文摘
近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风险评估模型。首先,将杆塔基础荷载纳入杆塔基础滑坡影响因子,结合MIDAS软件仿真得到坡体安全系数。其次,基于卫星、气象等多源信息融合,提取8个杆塔基础滑坡影响因子,搭建按误差逆传播算法训练的多层前馈(back propagation,BP)神经网络模型。最后,对比测试样本集安全系数的仿真结果与模型预测值,误差范围为0.01%~0.24%,并结合合成孔径雷达干涉技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)验证了模型有效性和可行性。结果表明:利用该神经网络模型可实现对任意输电杆塔基础所在坡体安全系数的精准、快速预测,同时具有普适性强的特点。研究成果可为输电线路防灾减灾提供新思路。
关键词
杆塔
基础
滑坡
多层前馈(BP)神经网络
MIDAS
杆塔基础荷载
安全系数
Keywords
tower foundation landslide
back propagation(BP)neural network
MIDAS
tower foundation load
safety factor
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估
谢从珍
卢伟民
马康
谢心昊
莫文雄
《科学技术与工程》
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部