物联网在电力杆塔状态监测中的应用

针对国内目前电力杆塔状态监测系统存在的信息容量小、管理查询不便等问题,提出了将传感技术和物联网技术相融合的新思路。通过对模型硬件组成、技术方法的介绍和实验结果的分析,说明引入物联网技术对提高电力杆塔状态监测的工作效率,提升电力部门信息管理的能力具有重要的现实意义。

基于卫星编队的杆塔状态在线综合监测系统设计

为提升杆塔状态在线综合监测的精度,设计基于卫星编队的杆塔状态在线综合监测系统。基于卫星轨道动力学方程和卫星轨道编队方式,采用卫星编队定位技术定位杆塔物理位置,根据在线综合监测装置内置的倾角传感器,实时采集杆塔倾斜角数据,计算杆塔倾斜度,并向CMA传输计算数据,判断综合倾斜度是否超出阈值,在超出阈值时及时预警,并通过GPRS网络将监测数据打包压缩传输至监控中心,实现杆塔状态在线综合监测。实验结果表明,当卫星间距为2 km时,误码率最低,且随着卫星数目的增加,误码率增长缓慢;塔架倾角最大误差仅为0.19°,监测精度高。

输电线路杆塔状态监测网络低延时技术研究

为了降低杆塔状态监测结果传输时延,提高监测结果在网络中传输的时效性,提出了输电线路杆塔状态监测网络低延时技术。综合监测网络的通信功能,设计基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的网络架构形式,明确此架构由通信层、主动连接层、主动移动传输层、监视层四层构成;引进节点优化模型,在确保数据信息具有对称性特点后,对其延时设计进行处理,优化设置杆塔状态监测网络中继节点;设计输电线路杆塔接地电阻在线监测结果汇聚传输模式,实现低延时技术。通过对比实验得出结论:提出的低延时技术在实际应用中可以有效改善监测网络延时较大的问题,并且能够进一步提升监测质量,从而提升整个监测网络对输电线路杆塔接地数据的监测精度,为供电企业的日常维护及工作运行提供更可靠的数据依据。

一种基于边缘计算的输电杆塔状态监测方法

目前国内对输电杆塔的状态监测主要依靠人工巡检的方式进行。人工巡检的方式存在工作量大、容易漏检,问题发现不及时等缺点。针对这一问题,本文提出了一种基于边缘计算技术的输电杆塔状态监测方法。利用高清摄像头采集杆塔图像,在边缘智能设备上,结合图像处理的相关算法,识别杆塔基座的状态,并通过网络将监测结果发送至云端服务器,以监测输电杆塔有没有因为施工、地质灾害等外力因素而发生基座下陷,倾斜。