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神经网络定性分析
被引量:
1
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作者
陈中柘
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期250-254,共5页
利用大系统理论和M-矩阵的特性,提出了一种适合于Hopfield神经网络平衡点定性分析的新方法,给出了系统稳定和不稳定的判定定理。把神经网络的不同部分看成是子系统,使稳定性判定过程中的计算量大大减少。对非线形互联结构强度的约束不...
利用大系统理论和M-矩阵的特性,提出了一种适合于Hopfield神经网络平衡点定性分析的新方法,给出了系统稳定和不稳定的判定定理。把神经网络的不同部分看成是子系统,使稳定性判定过程中的计算量大大减少。对非线形互联结构强度的约束不仅可以为直线,也可以是一些适当的函数,扩大了适用范围。
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关键词
神经网络
李雅谱洛夫函数
人工智能
稳定性
下载PDF
职称材料
题名
神经网络定性分析
被引量:
1
1
作者
陈中柘
机构
电子科技大学机械电子工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期250-254,共5页
文摘
利用大系统理论和M-矩阵的特性,提出了一种适合于Hopfield神经网络平衡点定性分析的新方法,给出了系统稳定和不稳定的判定定理。把神经网络的不同部分看成是子系统,使稳定性判定过程中的计算量大大减少。对非线形互联结构强度的约束不仅可以为直线,也可以是一些适当的函数,扩大了适用范围。
关键词
神经网络
李雅谱洛夫函数
人工智能
稳定性
Keywords
neural networks
stableness
subsystem
restraint
equilibrium
Lyapunov function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络定性分析
陈中柘
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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