分子蒸馏富集甜杏仁油中多不饱和脂肪酸技术研究

研究影响分子蒸馏富集甜杏仁油中多不饱和脂肪酸的因素并确定最佳工艺参数。甜杏仁油经乙酯化后,通过单因素实验分析影响分子蒸馏效果的主要因素为蒸馏温度、刮板转速、进料速度和真空度,结合设备情况并应用响应面法中的Box-Behnken设计优化分子蒸馏参数,在60滴/min的进料速度下,经过优化得出最佳工艺参数为:蒸馏温度109℃,刮膜器转速350r/min,操作压力3Pa,在此条件下多不饱和脂肪酸的含量为93.883%。结果表明,分子蒸馏技术富集甜杏仁油中多不饱和脂肪酸是可行的。

杏仁油中脂肪酸组成的GC/MS分析

将杏仁油、花生油和谷类调和油甲酯化后,通过气相色谱-质谱联用(GC/MS)对3种油中的脂肪酸组成进行了对比分析.结果从杏仁油和花生油中均检出11种脂肪酸,谷类调和油中检出13种脂肪酸.3种油中杏仁油的不饱和脂肪酸含量最高,其质量分数为95.54%,其中,油酸含量高达63.39%.另外,杏仁油中还含有花生油中所没有的人体必需脂肪酸亚麻酸0.13%,其含量比谷类调和油高0.04%,杏仁油中检出含量为0.23%的奇数碳的脂肪酸十七碳烯酸,在花生油和谷类调和油中都没有检出,表明杏仁油具有较高的营养价值,值得进一步开发利用.

保健油脂中多不饱和脂肪酸的GC/MS分析

目的:建立保健油脂中多不饱和脂肪酸及角鲨烯的GC/MS分析方法.方法:多不饱和脂肪酸以KOH-甲醇法进行甲酯化,用异辛烷提取多不饱和脂肪酸甲酯,经HP-FFAP石英毛细管柱分离,用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)进行定性﹑定量分析.结果:5种多不饱和脂肪酸及角鲨烯的标准溶液浓度在 0.025～0.40 mg/ml 范围内线性关系良好,相关系数 r >0.9990;加标平均回收率范围为 94.9%～101%;相对标准偏差(RSD)<5%.结论:本方法简便快速,准确可靠,适用于保健油脂中多不饱和脂肪酸及角鲨烯的检测.

GC-MS法对超临界提取杏仁油中总甾醇和脂肪酸的测定

目的:测定杏仁油的理化参数,采用气质联用色谱法建立测定杏仁油总甾醇含量和脂肪酸组成的方法。方法:采用GC-MS对杏仁油中总甾醇和脂肪酸成分进行鉴定;总甾醇测定条件为:进样口温度280℃,柱温为程序升温100℃(15℃/min)→280℃(28min);脂肪酸组分测定条件为:进样口温度250℃,柱温程序升温70℃(10℃/min)→220℃(17min),分流比60:1。结果:杏仁油总甾醇含量为1.48g/kg;饱和脂肪酸占5%,不饱和脂肪酸占94.5%。结论:GC-MS法准确可行,可作为杏仁油质量评价方法之一。

杏仁油的理化性质及脂肪酸组成的试验研究

分别采用溶剂回流法、冷浸法、超临界CO2流体萃取法以及热榨法从苦杏仁中萃取脂肪油，结果表明热榨法提取效率高于其他方法。用气相色谱分析脂肪酸组成，结果显示不同提取方法所合成分相同，其中不饱和脂肪酸含量在92．64％～94．63％之间；用高效液相色谱分析VE的含量，结果显示采用超临界萃取的油VE含量最高，热榨法提取的油次之。酸值检测则显示热榨法优于其他三种方法。综合考虑各指标以及能耗，热榨法是经济、高效、高品质的杏仁油提取的最佳方法。

谈中国名酒剑南春中多不饱和脂肪酸的健康功能

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)、全二维气相色谱-飞行时间质谱联用(GC.GC)对中国名酒剑南春进行分析研究,我们发现剑南春酒中含有较多亚油酸和α-亚麻酸,而这些不饱和脂肪酸对人体健康有着重要的生理作用,从而进一步揭示了适量饮用剑南春有益于人体健康。

小白杏杏仁油超声波强化提取与脂肪酸组成分析

该文探讨超声波强度、超声波提取时间、料液比对超声波强化提取小白杏杏仁油影响。在单因素实验基础上,进行正交试验,结果表明,各因素对超声波强化提取小白杏杏仁油影响次序为:超声波强度>提取时间>料液比;工艺参数为:超声波强度为225kw/m2,超声提取时间为20min,料液比1:6,杏仁油提取率可达51.93%;气相色谱法测定显示,超声波强化提取小白杏杏仁油中93.90%脂肪酸为不饱和脂肪酸。

浅谈中国名酒剑南春中多不饱和脂肪酸的健康功能

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)、全二维气相色谱-飞行时间质谱联用(GC.GC)对中国名酒剑南春进行分析研究,我们发现剑南春酒中含有较多亚油酸和α-亚麻酸,而这些不饱和脂肪酸对人体健康有着重要的生理作用,从而进一步揭示了适量饮用剑南春有益于人体健康。

海洋真菌多不饱和脂肪酸的快速检测

从海水中分离了一种产 EPA和 DHA的真菌 ,并建立了微生物油脂的快速提取、甲酯化及其多不饱和脂肪酸的含量的气相色谱测定方法。结果表明 :采用 CHCl3 - KOH- CH3 OH一步提取甲酯化适合于产多不饱和脂肪酸菌株的快速检测。对其油脂的提取 ,采用湿菌丝魏氏盐酸水解法较为合适 ;并用 KOH-CH3 OH法对所得油脂进行了甲酯化。最后 ,运用毛细管气相色谱采用外标法测定了甲酯化样品中多不饱和脂肪酸的含量 ,其油脂中 EPA和 DHA的含量分别为 7.32 %和 7.58%。

亚麻籽油中脂肪酸成分的GC-MS分析

用无水乙醚提取亚麻籽油,经皂化、甲酯化处理,采用气相色谱-质谱(GCMS)联用技术对其脂肪酸组成进行了分析和鉴定。共分离鉴定了13种脂肪酸:含有4种饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的12.71%,其中以十六烷酸(7.31%)、十八烷酸(5.04%)为主;含有9种不饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的87.1%,其中以亚麻酸(49.05%)、油酸(22.34%)、亚油酸(13.73%)为主。可见作为一种富含ω3和ω6不饱和脂肪酸的功能性油脂,亚麻籽油具有营养保健和药疗功效。

大叶紫薇种籽油的理化特性及脂肪酸组成的GC/MS分析

为了开发和利用大叶紫薇种籽油 ,以溶剂提取法从大叶紫薇种籽中提取了油脂 ,分析测定了其油脂的理化特性 ,并采用GC/MS对大叶紫薇种籽油的脂肪酸组成进行了测定。测定结果表明 ,其折光指数和碘值较高 ,分别为 1 4 82 0和 132 3gI/ 10 0g ;从大叶紫薇种籽油中检测出 12种脂肪酸 ,其中亚油酸含量达 74 5 7%、油酸含量 8 38%、软脂酸含量 6 6 8%、硬脂酸含量 4 2 6 % ,不饱和脂肪酸总含量达 85 76 % ,尤其是首次从大叶紫薇种籽油中检测出支链脂肪酸和奇数碳脂肪酸14 -甲基 -十六烷酸和二十三烷酸 。

GC／MS分析中药蚂蟥脂肪酸的组成

采用GC/MS法分析了中药蚂蟥脂肪酸的组成,鉴定了19个组分,其中不饱和脂肪酸占71.84%,饱和脂肪酸占20.71%.

GC/MS测定马面鲀鱼油中脂肪酸

本实验利用GC/MS电子轰击电离和化学电离两种方法对马面鲀鱼油中饱和、不饱和脂肪酸(经甲酯化后)进行了测定,用色谱法作了定量,共鉴定出16种脂肪酸。

GC-MS法对超临界提取文冠果油中总甾醇和脂肪酸的测定

目的:测定文冠果油的理化参数、采用气质联用色谱法建立测定文冠果油总甾醇含量和脂肪酸组成的方法。方法:采用GC-MS对文冠果油中总甾醇和脂肪酸成分进行鉴定;总甾醇测定条件为:进样口温度280℃,柱温为程序升温100℃(15℃/min)→280℃(28min);脂肪酸组分测定条件为:进样口温度250℃,柱温程序升温70℃(10℃/min)→220℃(17min),分流比60∶1。结果:文冠果油总甾醇含量为1.09g/kg;饱和脂肪酸占10.6%,不饱和脂肪酸占89.0%。结论:GC-MS法准确可行,可作为文冠果油质量评价方法之一。

长柄扁桃油脂肪酸成分分析

长柄扁桃是一种新型的沙生木本油料植物。采用GC-MS法对长柄扁桃油的脂肪酸成分进行分析。结果表明,长柄扁桃种仁中油含量在55%以上,由棕榈酸、棕榈油酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、花生烯酸和芥酸7种脂肪酸组成,其中不饱和脂肪酸高达98.1%,单不饱和脂肪酸与多不饱和脂肪酸的比例与橄榄油比例相似,芥酸含量仅为0.8%。表明长柄扁桃油是一种品质优良的食用油,具有广阔的开发前景。

不同产地苦杏仁油的含量及成分分析

通过对庆阳,隰县,安塞,镇原,华池,灵台,方山以及麟游的苦杏仁含油率、脂肪酸组成以及VE含量的比较研究,结果表明:不同产地的苦杏仁含油率在42.642%到53.569%之间,各产地的苦杏仁油脂肪酸组成相同,都含有6种脂肪酸,即亚油酸、油酸、棕榈酸、硬脂酸、棕榈油酸以及亚麻酸。苦杏仁油中的总VE含量在19.4 mg/100 g到55.833 mg/100 g之间,不同产地苦杏仁油中不饱和脂肪酸质量分数均在94%以上,其中油酸质量分数在62.8%以上,亚油酸质量分数在24%以上。综合考虑含油率、不饱和脂肪酸以及VE含量优选出黄土高原地区苦杏仁的最佳产地为麟游,该结果为苦杏仁产业化的发展以及生产基地建设提供了科学的依据。

均匀设计法优化巴旦杏仁油的超声提取工艺

用均匀设计法考察了超声频率、超声时间和溶剂的用量对巴旦杏仁油提取率的影响,得到巴旦杏仁油超声提取的优化工艺条件。与常规的提取法相比,超声提取具有提取时间短、收率高、无需加热的特点。

杨梅核仁油的理化指标和脂肪酸成分分析

采用索氏提取法提取杨梅核仁油,并测定了杨梅核仁油的常见理化指标,同时采用GC-MS法分析了杨梅核仁油中的脂肪酸成分。结果表明,杨梅核仁油的提取率为67%,杨梅核仁油的折光率为1.471,酸价为0.416mg/g,过氧化值为0.023。GC-MS分析共检测出9种脂肪酸,不饱和脂肪酸总含量为85.63%,亚油酸含量为40.36%。

海狗油中脂肪酸的组成成分

研究了两种不同的衍生化方法对海狗油中脂肪酸成分分析的影响.分别用杂环化法和甲酯化法衍生化海狗油,应用气相色谱 质谱联用法对海狗油其中含有的脂肪酸成分进行分析,结果发现: 用杂环化法衍生化海狗油,再经GC/MS分析可分离鉴定出30个峰,30种成分,并能对长链多不饱和脂肪酸的双键位置进行准确地定位; 用甲酯化法衍生化海狗油,再经 GC/MS分析只能分离出25个峰,15种成分得到鉴定(有的峰为同一种成分),有两个峰未确定,且双键数目相同而位置不同的脂肪酸的色谱峰分离不够理想.总体而言,杂环化衍生化法优于甲酯化衍生化法.

巴马火麻仁油超临界CO_2萃取工艺优化及其脂肪酸成分分析

以火麻仁油的收率为评价指标,采用L9(34)正交实验优化火麻仁油的超临界CO2萃取工艺条件,并用GC-MS对最佳工艺条件萃取的火麻仁油脂肪酸成分进行分析。结果表明:超临界CO2萃取火麻仁油的最佳工艺条件为萃取压力40 MPa、萃取温度45℃、萃取时间2 h、CO2流量30 L/h,在最佳工艺条件下火麻仁油的平均收率为28.5%;从火麻仁油中分离并鉴定出6种成分,其中4种为脂肪酸,占总含量的74.76%,以不饱和脂肪酸(亚油酸和亚麻酸)为主,占总含量的68.89%,另2种成分还需进一步鉴定。