不同来源的材料工艺数据的外源可靠性评价

材料研发正逐渐转向基于数据驱动的研发趋势,材料制备工艺是材料研发的主要环节和影响其性能的主要因素。为了推动基于数据的材料制造,需加强收集已有文献等的材料工艺数据和利用。针对不同来源材料工艺数据可靠性不同的问题,总结分析了材料工艺数据产生、存储传递和质量方面的特征,基于这些来源特征,构建了材料工艺数据的外源可靠性评价指标,拟定从来源质量、数据验证质量两个方面进行评价。基于层次分析法确定了评价指标的定量权重,使用多属性决策方法确定了企业等指标的定量化方法,通过综合法建立了不同来源材料工艺数据的外源可靠性定量评价模型,以挤压铸造工艺为例进行了实例应用。该体系有效区分了当前已有文献材料工艺数据的主要来源和研究特点,为保证高质量的材料工艺数据收集、利用和对应知识获取提供了筛选方法。

基于语义块识别的材料科学文献工艺数据实体关系抽取

提出一种语义块标注的材料科学文献工艺实体关系抽取方案和基于多步实体识别的流水线式材料科学文献工艺实体关系抽取模型。针对材料科学文献中工艺数据的语义逻辑块通常连续出现的特点,首先采用语义块标注方案将工艺文本作为一个序列完整地进行命名实体识别,然后将提取出的工艺数据序列单独进行分类和进一步命名实体识别,最后依据类型分类结果和实体识别结果对工艺操作与条件参数构建关系三元组。实验结果表明,相较于基线算法,所提标注方案在工艺实体识别上的准确度提升了4%,所提模型在工艺数据实体关系抽取实验中F1分数提升了3.6%。