马尾松人工林材种出材率表的编制

应用马尾松人工林现场造材样木,根据胸径、树高与各材种出材率的关系,编制了二元材种出材率表,该表经检验证明适用。在此基础上,通过建立胸径、树高、地径之间的相关数学模型,导出了一元材种出材率表和地径出材率表。

湖北省马尾松人工林削度方程及材种出材率表的研究

以湖北省马尾松为研究对象 ,在分析其干形的基础上 ,提出削度模型 ,进行了分析、比较。结果表明 :Sohmacher所建立的削度模型具有较好预估能力 ,在此削度模型的基础上 ,建立了精确的商品材出材率估测系统 ,该系统可估计马尾松树干上任意直径的干长 ,任意高度处直径 ,商品材积及不同材种出材率 。

天山云杉削度方程与材种出材率表的研究

以天山云杉为研究对象，在分析与描述天山云杉干形的基础上，提出了新的削度模型；并与其它削度模型进行分析、比较，评价了与商品材积估测有关的削度模型的优劣，结果表明：新建削度模型具有较好地满足各项预估目的的能力，在此削度模型的基础上，建立了精确的商品材积估测系统。该系统可估计树干上任意直径的干长、任意高度处直径、商品材积，并用该系统编制了天山云杉二元材种出材率表。

人工杉木林单株径阶材种出材率表的编制

对树干开展削度方程的研究,既有利于基础性工作的需要,也是编制出材量和出材率表的需要。选择人工杉木林作为对象,用1 389株伐倒样木数据,通过干形分析和多指标比较,选定能拟合树干任意直径限处的材长、任意高度处的直径的最佳削度方程;通过计算机理论造材,编制出杉木单株径阶材种出材率表。该方法提高了材种数表的精度和可靠性。

应用削度方程研制材种出材率表

利用杉木、马尾松解析木资料,选用参数少而精度高的可变参数削度模型,研究描述干曲线的数学模型,编制一元及二元材种出材率表。利用建立削度方程的方法,可将材种规格直接输入计算机,得到相应材种出材率表,克服了过去材种表各材种固定不变,实际需要材种与表中材种不相符等缺点,使材种表更简便、实用。

基于L-M算法的林分径级材种出材率BP网络模型

以杉木人工林伐区设计书与检尺码单资料为基础，选择平均胸径、平均树高、立木密度、每hm^2蓄积量、郁闭度、林龄、立地类型为输入神经元，应用L-M算法对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验．结果表明，基于L-M算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度，可为林分经验材种出材率表的编制提供一种新的思路与方法．

县级区域材种出材率表编制中削度方程的建立研究

建立削度方程是编制材种出材率表的基础.以寻甸县境内的人工华山松造材样木为研究对象,选择有代表性的或拟合效果较好的一些削度方程对其削度方程进行拟合,根据精度分析,选择d/D=0.076 7+2.259 7[(H-h)/(H-1.3)]-3.070 7[(H-h)/(H-1.3)]2+1.716 9[(H-h)/(H-1.3)]3模型作为编制华山松人工林单株木材种出材率表的最佳削度方程.经分别与检验样本树干的各部位直径实测值与削度方程理论估计值的差异进行检验,表明模型无系统偏差,检验指标的绝对值小,方程的拟合效果好,具有较好的适用性.

利用削度方程编制长白落叶松材种出材率表

以相关指数结合残差分析的方法选择并建立了适合于长白落叶松的削度方程；根据此削度方程利用计算机程序进行理论造材，编制了长白落叶松材种出材率表．

基于BP算法的林分材种出材率模型研究

通过对伐区设计资料，及实际生产码单数据进行学习，确定以平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元，分析了影响BP网络学习效率和预测精度的影响因素，主要从隐含层神经元数量、训练数、隐舍层激励函数、学习样本数量几个方面对材种出材率预测BP网络模型进行了优化，确定了林分经验材种出材率预测人工神经网络模型。

贵州马尾松单株木二元材种出材率表的编制

通过模型构建及综合比较,优选出3个方程,构建马尾松Pinus massoniana单株木二元材种出材率表编表模型系统。在此基础上编制了二元材种出材率表,并进行了精度检验。该模型系统的3个模型分别是:①经参数优化后的Kozak削度方程;②基于Kozak方程的累积材积方程:为线性修正后的Kozak积分材积式;③形如山本材积式的树皮材积方程。该模型系统在R软件平台上形成造材程序。结果显示,大、中、小径材的编表平均系统误差分别为-2.87%,-3.35%和-1.35%,由三者共同构成的经济材的编表平均系统误差为0.58%,编表精度满足国家标准(GB/T 20381-2006)的要求,所编制的马尾松单木二元材种出材率表可以在生产上应用和推广。

黄山松单木材种出材率表的编制

选用4个削度方程,利用样木数据,通过求解方程参数,得到4个方程的拟合精度和效果,利用TOPSIS分析法得到了最优削度方程,建立了黄山松带、去皮胸径关系式及树皮率方程,编制了黄山松二元单木、一元单木材种出材率.

利用削度方程编制巨尾桉材种出材率表的研究

以云南省临沧市双江县138株巨尾桉人工林造材样木为研究材料,分编表样本103株,检验样本35株,选择国内外常用的8个削度方程作为备选方程,根据编表样本的造材数据,应用SPSS软件进行非线性回归分析拟合削度方程参数,根据国内现行材种出材率表编制技术规程的相关要求,以离差平方和、相关指数和一定高度树干直径实测值与削度方程估计理论值之间的偏差、绝对偏差、相对均方差和平均相对偏差作为评价指标进行对比分析,结果表明:备选的8个削度方程中d/D=[(H-h)/(H-1.3)]^(f(D,H,h))拟合精度最高,相关指数(R^(2))为0.97957,适用于作为编制巨尾桉材种出材率表的最佳削度方程。在确定编表削度方程的基础上,建立树干去皮与带皮直径回归方程和树皮率回归方程,进行理论造材、以编表样本数据编制材种出材率表,根据材种出材率表编制技术规程的技术要求,分别进行编表精度检验和使用精度检验。编表精度检验的结果表明,巨尾桉一元出材率表主要材种胶合板原木平均系统误差为-0.06%,造纸原木平均系统误差为2.80%,经济材平均系统误差为1.43%;二元出材率表主要材种胶合板原木平均系统误差为-0.72%,造纸原木平均系统误差为1.12%,经济材平均系统误差为0.24%,各项检验指标均在误差范围内。以35株检验样本的造材数据主要材种出材率实测值与编表理论值进行置信椭圆F-检验的结果表明,胶合板原木、造纸原木、经济材的F-统计量分别为1.99、0.18和0.73,均小于F_(0.01)(2,32)的临界值5.34。研究结果表明,以d/D=[(H-h)/(H-13.)]^(f(D,H,h))为模型进行理论造材,可以编制精度较高的巨尾桉材种出材率表。

三明市杉木、马尾松人工林材种出材率表编制的研究

三明市材种出材率表编制是根据部、省有关材种规格标准，进行现场造材，共收集１１６４株样木，其中杉木５５６株，马尾松６０８株。采用电子计算机对样木进行计算和分析，以确定各树种树高级、径阶、材积、树皮率、出材量和出材率。

白桦树高级单株木材种出材率表的编制

本文利用白桦的测径样木,结合最优的削度方程,编制了白桦树高级单木材种出材率表,精度较高,可 在生产实践中加以应用。

利用削度方程编制材种出材率表的几个主要技术问题研究

本文对利用削度方程编制材种出材率表的几个主要技术问题，从削度方程的选择、拟合到模型的评价，以及削度方程的异方差性等都进行了详细讨论。最后，从编表所存在的两个实际问题入手，对如何构造最佳形式的削度方程进行详细论述，并以湖南杉木为实例，提出了一个参数少而精度高的可变参数模型。结果表明，它优于以往提出的任何形式的刻度方程。

河南省杨树材种出材率表的研编

用削度方程和单株带皮—去皮胸径的转换关系式两个模型对河南省杨树进行计算机理论造材,经精度检验,满足要求,方法可行,依此编制了河南省杨树材种出材率表。

中条山栓皮栎材种出材率表的编制与应用

根据中条山森林经营局当地市场情况，将栓皮栎材种分为规格材、非规格材和薪材废材三类，编制了材种出材率表，采用理查德方程和二次多项式分别拟合规格材出材率、薪材废材出材率与胸径的关系，相关系数分别为０．９４４８和０．９４１６，并用“１００％－规格材出材率－薪材废材出材率”获得非规格材出材率。

尤溪国有林场杉木人工林林分材种出材率表的编制

采用尤溪国有林场近年来伐区调查设计资料,选择杉木林分平均胸径和平均高为辅助因子,应用多方程分析对比法研制杉木人工林林分一元和二元材种出材率表。结果表明,林分材种出材率与平均胸径D及D2H之间的关系,以Y=aeb/x方程效果最佳,但规格材的拟合效果不如总出材率;采用平均胸径和平均高2个因子编制的林分二元材种出材率表,精度要高于只用平均胸径1个因子的林分一元材种出材率表。所编数表简便实用,在森林资源调查中有应用价值。

雷州柠檬桉人工林(实生)林分材种出材率表的编制

在雷州林业局10个林场,按不同立地条件,不同生长类型林分设典型样地483个,分径阶实测造材。选用二元一次线性方程,回归演算,编制雷州柠檬桉人工林(实生)林分材种出材率表。

吉林省立木材积出材率表编制技术方案的研究

从样木的选取单位、要求与数量,到外业调查方法、内业立木材积、出材率表的计算方法与验证,以及最终形成立木材积、出材率表等方面,系统阐述吉林省立木材积、出材率表的编制过程,以期为全国各地编制立木材积、出材率表提供借鉴。