直干大叶相思二元材积与生长率模型研究

为丰富树种二元材积方程和材积生长率方程,以直干型大叶相思为对象,分别选取6个二元材积备选模型和6个材积生长率备选模型,采用差分演化算法(DEA)求解模型参数,选用相关系数R、决定系数R2、均方差RMSE、卡方系数Chi-Square、F统计量进行精度评价,并采用交叉建模和交叉检验方式进行建模。结果表明,最优的直干大叶相思二元材积方程为山本式模型,R^(2)值为0.9604、RMSE值为0.00027;基于山本式的模型改进后,建立的直干大叶相思二元材积方程为V=0.01242316d^(-12.92019563/d)h^(1.64251627),R^(2)值为0.9921,精度提高了3.30%;材积生长率模型的拟合精度RMSE值在[0.0083,10.9949],R^(2)值在[0.8655,0.9726],但出现各指标对模型精度的优劣排序不一致的问题;利用TOPSIS法遴选出的最优材积生长率模型为1/P_(v)=-0.06591719+0.13241282/t+0.00532731d。

基于海南省连清资料建立松树和橡胶树材积生长率模型

利用海南省连清资料编制了松树和橡胶树单木胸径生长率模型、单木材积生长率模型和林分材积生长率模型。所建模型精度较高,无明显系统偏差,可直接用于林业实际生产中。

云南松单木材积生长率模型研究

基于云南省第六次(2002年)和第七次(2007年)森林资源连续清查数据,以云南省滇中地区为研究区,采用非线性回归模型,建立不同海拔、起源、密度和龄组的单木材积生长率模型。以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)作为最优模型选取标准,以总体相对误差(RS)、平均相对误差(EE)、绝对平均相对误差(RMA)和预估精度(P)作为最优模型精度检验指标。结果表明:滇中地区云南松单木材积生长率随胸径的增加呈反“J”型曲线分布,多属幼龄林、小径木;海拔、起源及密度等指标下云南松单木材积生长率模型拟合精度较高,模型参数稳定,最优模型决定系数R2均在0.8以上,模型预估精度除龄组中过熟林之外,其余均在80%以上;过熟林木因仅有15株数据样本,模型预估精度只达到70%;整体上拟合效果良好。模型拟合效果好、适用性强,可用于云南松材积生长量的估算、编制云南松材积生长率表及对未来云南松林分资源的动态变化进行预测。

韶关市桉树(尾巨桉、巨尾桉)短周期工业原料林二元材积表的编制

调查收集了金韶关速生丰产林公司20个乡镇不同立地条件、不同林分年龄和不同造林密度下的桉树工业原料林样木527株,利用8个数据模型,采用DPS统计软件进行分析。经适应性检验,筛选出最佳材积生长模型为:V=0.00012D1.8878H0.6362,编制了桉树(尾巨桉、巨尾桉)短周期工业原料林二元材积表。选择的模型4经精度检验,平均误差为-2.05%,系统误差为±2.1%,精度符合林业生产和应用要求。