R-UNet++:用于甲骨材质分类的局部分割网络

同材质甲骨残片的缀合工作是甲骨学研究的重要分支,为解决甲骨材质的分类问题,提出以R-UNet++为主的分类框架.R-UNet++继承了UNet++中密集的卷积块链接,并在此基础上引入注意力模块、双线性上采样方法和残差单元的改进策略,在提升网络细粒度分割能力的前提下,有效抑制了多尺度特征融合时产生的噪声响应.在分类框架中,首先通过R-UNet++准确分割类间差异性信息;然后采用ResNet50作为分类网络,对R-UNet++的分割图像进一步提取特征,并实现甲骨材质的分类.在真实的甲骨材质数据集中进行了分割和分类实验,结果表明,R-UNet++不仅可以实现高准确度的分割,而且对比其他多种优秀的分类网络,分类准确度有较高的提升,这充分验证了所提分类框架的可行性和高效性.

基于偏振光成像的材质分类研究

为了降低偏振光成像技术的使用要求,提出了一种环境光照明条件下研究材质分类的方法。根据菲涅耳反射定律,目标表面的反射光带有偏振成份,采用偏振成像探测偏振角得到探测器与反射面的方位角,对偏振片的4个方向强度进行补偿得到被测表面对应的水平与垂直偏振度,通过测量反射光的反射偏振度与反射率比可以分类出目标材质。对橡胶板和金属铝板两种不同材质目标的反射偏振度与反射率比进行了仿真模拟与实验研究,研究结果表明金属与非金属在一定观测角度范围内存在明显的反射率比差异,采用菲涅耳反射率比作为衡量依据可以更有效区分金属与非金属目标。

基于倒谱与BP网络的船舶生活垃圾分类方法研究

文章介绍了船舶生活垃圾中不同材质的物体敲击声波的特征提取方法,建立了基于倒谱与神经网络的物体材质的智能识别模型与算法,并通过对玻璃、塑料、金属铝箔等常见物体材质进行分类测试,证实了该分类方法的有效性,为船舶生活垃圾的智能分类提供了新思路。

卢维语象形文字文献的分类

卢维语是古代安纳托利亚和叙利亚地区的一种语言,书写采用楔文与象形两种形式。二者在词汇、语法特征等方面均有相似之处,但在使用范围、书写材料、文献内容和结构等方面存在差异。对现存卢维语象形文字文献根据载体、石刻形制以及内容进行分类研究,有助于辨析赫梯宗教与世俗统治合一的传统以及赫梯王国与新赫梯时期文化一脉相承的特征。

通风空调不同材质风管的技术经济比选

不同材质风管性能的好坏对空调性能的影响很大。本文就通风空调市场上的不同材质的三种风管进行技术性能及经济造价分析与比较,从而提出了进行不同材质风管市场选择的建议。

市建科院检测中心获一项国家发明专利授权

近日,由市建科院检测中心牵头研发的“一种建筑节能检测方法及系统”(专利号:ZL202310350210.2),获国家知识产权局发明专利授权。建筑节能检测目前主要是通过红外图像手段检测建筑表面的保温功能是否达标,但在不同环境、不同建筑构件下,利用红外图像产生的色度绝对值和差异很难确定出异常点。本发明利用待检测建筑的外表面材质和外表面图像的BIM数据,和与之相应的红外图像进行匹配确定出红外图像不同区域的材质分类,再通过求取同一材质分类的红外图像区域的色度平均值来衡量异常的区域。

基于可见光影像的三维红外地景生成

红外地景生成是红外场景仿真的基础,影响因素多、计算效率低一直是影响计算机生成红外地景的重要问题。在研究红外地景生成影响因素的基础上,提出了一种易行的红外地景生成流程,并对红外辐射度算法进行了简化;以可见光图像为基础,经过对地表材质进行分类,将可见光图像分割为不同材质的若干区域,对不同材质在位置、气象、时间等因素下的红外辐射度进行计算,从而合成与可见光图像相关的红外地景图像;最后依据数字高程模型,对三维红外地景生成进行了实验验证。

2D/3D红外坦克目标仿真对比应用

将坦克红外辐射场的分布特性映射为2D和3D两种方式实现:前者将贴图分成若干不同的区域,对这些区域进行材质类的划分,根据这些材质的红外辐射特性进行计算,得到坦克在某一红外波段内的灰度贴图,将这张贴图赋予坦克后反映出正确的坦克红外辐射场的分布;后者根据红外物理学,通过分析影响坦克红外特征的因素,先由数学模型计算出坦克的红外辐射场的分布,再依据计算出的红外辐射场分布完成与模型的临近顶点匹配并进行灰度着色。为了制造更加真实的红外环境,两种方法都使用了同样的大气传输模型和探测器噪声模拟方法。最后,在搭建DMD的闭环回路仿真实验环境下,模拟出了具有各自典型代表意义的红外坦克目标仿真图像。

复杂地面场景的红外特性建模及仿真效果研究

针对复杂地面的红外仿真的需求,对地面的红外特性建模和仿真的效果进行了研究。针对复杂的地面场景,预先设置好材质编号和对应材质红外属性之间的映射关系,通过指定材质编号的方式手动对不同材质的区域进行分类。这样对于同一数据,针对不同的仿真谱段进行一次建模通过替换查找表的方式即可满足工程的需求。最后为了充分提高计算的效率,在GPU中进行红外辐射的实时计算,渲染输出的图像能满足工程需求。

基于多模态的在线序列极限学习机研究

单一模态包含的物体信息有限,导致在物体材质识别分类中表现不佳,而传统多模态融合方法在样本训练过程中需要输入所有数据。提出一种多模态的多尺度局部感受野在线序列极限学习机方法。对物体不同模态样本运用改进的特征提取框架,利用多尺度局部感受野感知样本信息提取特征,并将不同模态特征融合后通过在线序列极限学习机进行训练学习。在线序列极限学习机在训练过程中增量式地输入样本进行训练,当有新数据需要训练时无需对所有数据重新训练。在TUM触觉纹理数据库上进行验证,实验结果表明,多模态融合的分类精度高于单模态的分类精度,且改进的特征提取框架可以显著提升分类性能。

正确选购拖把及扫把

拖把,俗称拖布、墩布,通常用于清洁地面。按结构设计分类,常见的种类有:木杆拖把、胶棉拖把、旋转拖把、平底拖把等。扫把,俗称扫帚,通常用于清洁地面。按把杆材质分类,常见的有:高梁杆扫把、木杆扫把、塑料杆扫把、金属杆扫把等。

选购冰箱有诀窍

冰箱一用十几年,挑错费心又费钱。每到选购冰箱的时候,多数消费者还是会看着陌生的专业术语和丰富的功能陷入选择纠结。网上搜索攻略,提及最多的字眼就是“看个人需求”。可如果自己对冰箱没有特别偏好,也没有特殊需要,怎样才能快速选择不出错呢?1耐看耐脏耐腐蚀,面板不只看“颜值”根据材质分类,常见的冰箱面板有PCM面板、VCM面板、不锈钢面板等,不同的面板除了给人带来不同的视觉感受外,还有着耐脏性和耐腐蚀性的差异。