基于人工智能技术的桥梁结构健康监测与预警

人工智能技术在桥梁结构健康监测与预警系统中已得到广泛的运用,通过智能化荷载试验、材质检测和外观检测等方法 能够提升桥梁维护的效率与准确性。智能荷载试验包括静动载数据的智能化处理和预测模型的开发,而材质检测利用机器学习进 行缺陷识别和材料性能分析,深度学习则在外观缺陷的自动识别和评估中展现出显著效能。这些技术的集成使得桥梁的实时监控 和维护决策更加科学,有效延长了桥梁的服务寿命,保障了结构的安全性。