Gauss-Markov模型的岭型GM估计

针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计———岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计。

论真误差拟准解的基本特性

本文将回答这样一个问题：为什么拟准检定法能准确地定位粗差并估计出粗差大小？首先从理论上论证真误差的估值（拟准解）的重要特性：真误差拟准解的大小完全由它对应的观测值中的粗差决定，因此它能直接反映粗差的位置和大小。

抗差估计中设计空间的质量控制

根据杠杆观测的定义，讨论了它的保差性；导出了多维情形下，抗差估计的经验影响函数及其方差和样本影响函数的公式，分析了设计空间对影响函数数值的影响，并以Ｈｕｂｅｒ估计为例进行说明，得到抗差估计中，须进行设计空间的质量控制．