条件事件的表示

为了进行条件推理，本文讨论了条件事件的表示，并给出了相应的逻辑运算规则，引入了零事件间的概率比和多重条件事件的超条件事件概率的概念，它们均是无条件情形的推广。

基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理

条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法,但到目前为止,还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入,迫切需要具有逻辑推理的算法。论文介绍了乘积空间条件事件代数的定义和基本性质,提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及应用。

条件事件代数研究综述

综述了条件事件代数理论的原理、主要性质和应用 .条件事件代数是一门新兴的解决不确定性、概率性和模糊性推理问题的学科 ,是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则 )集合中得到的代数系统 ,目的是为智能系统中的条件推理建立一个数学基础 .

基于条件事件代数系统的条件证据组合与条件信任组合

讨论基于条件事件代数系统上的条件证据与条件信任问题 ,给出了条件证据的组合方法 ,由此可作出在条件下对目标支持的判断 ,我们还给出了综合各条件证据的无条件目标证据组合 ,它可看作是从全局角度对目标支持的判断。

基于条件事件代数的常概率事件模型及应用

基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 .在乘积空间条件事件代数中 ,提出了一个新的度量专家观点的布尔相似性测度 ,该测度可以有效地评定专家信息的相似性 。

GNW条件事件代数的原理和应用

介绍了Goodman等提出的GNW条件事件代数的原理和性质。该代数系统在三值逻辑基础之上,在确保规则概率与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中。

条件事件代数在专家系统中的应用研究

条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件 (规则 )集合中的逻辑代数系统 .本文介绍了条件事件代数的基本原理和性质 ,并利用条件事件代数解决了专家系统的规则循环问题 。

基于有限布尔命题集上的条件事件代数及应用

本文以Goodman条件事件代数理论为基础,在有限布尔命题集上建立了一个自由布尔多项式代数B,并在B上利用布尔关系(b′=0)给出条件事件的一种新的表示法。该表示法比Goodman的主理想陪集表示法直观且计算复杂度小,易于实际应用,并将结果用于解决专家系统中一类循环规则的合成问题与复杂条件命题概率计算问题。

基于条件事件代数理论的战术防空态势评估

态势评估是战场决策的基础,而如何进行正确的战场决策对防空战斗有着重要的影响。在对态势评估进行分析的基础上,根据条件事件代数理论,提出了一种对战术防空态势评估问题进行推理的方法,并通过示例介绍了对战术防空态势评估问题进行求解的过程。同时该方法也为解决战术防空态势评估问题提供了一种有效依据。

条件事件代数在数据融合中的应用

近年来 ,数据融合的研究集中到包括传感器管理、态势评估和威胁估计的较高层次。相对于较低层次的数据融合而言 ,这些研究领域更多地涉及到事件条件性和基于规则的证据的处理。条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件 (规则 )集合中得到的代数系统。文中介绍了条件事件代数的基本思想和一些性质 ,给出了利用条件事件代数实现人工智能专家系统中规则局部触发的例子。

条件事件和三值逻辑

文中以Ｇｏｏｄｍａｎ条件事件代数为背景，基于一种与主理想陪集形式有一一对应关系的特殊的条件事件表示法，建立了一个代数模型．在此模型上研究了条件事件和三值逻辑之间的关系。

乘积空间条件事件代数及其应用

在采用二值逻辑的基于知识的系统中，蕴涵操作是实质蕴涵，可以表示为 x→ y=y'∨ x，但是可以证明： P(y'∨ x)≠ P(x|y)，也即无法在布尔环上建立一个与概率相容的二元运算 f，使得 P(f(a,b))=p(a,b)。乘积空间条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下，把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件（规则）集合中得到的代数系统。文章介绍了乘积空间条件事件代数的基本思想和一些性质，并给出了条件事件代数在事件相似性测度方面的一个应用。

条件事件代数在主动数据库规则分析中的应用

分析了传统谓词逻辑在推理中的不足，将条件事件代数应用到主动数据库规则的分析中，通过条件命题的演算来进行循环规则的简化，并清除循环．

基于条件事件代数的防空威胁估计

针对防空威胁估计与条件事件代数的特点,提出了基于条件事件代数的防空威胁估计方法,解决了多传感器联合对空中目标威胁估计的难题,仿真实验表明,该方法提高了防空威胁估计的准确性和有效性。

基于突发事件条件下铁路行车组织问题探讨

在现代运输体系中,铁路运输占据重要地位,为了保证客运及货运的安全稳定,针对运输时的突发事件,就需要做好行车组织安排。基于优良的行车组织,辅以对问题处理得当的及时性,才可以保证铁路行车安全。在正常行驶阶段,突发事件的发生可能会对铁路运输造成一定甚至严重影响。因此,在突发事件下,铁路行车组织的优化和调整对于保障旅客安全、维护秩序、提高运输效率、优化资源配置等方面具有重要意义。本文就主要对突发事件条件下的铁路行车组织展开深入研究及讨论。

基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估

介绍了条件事件代数和乘积条件事件代数的基本原理和性质,运用贝叶斯网络的知识框架来表达事件之间的相互关系,运用条件事件代数理论进行逻辑推理,从而解决概率和逻辑的不相容问题.在此基础上提出基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估方法,并通过实验证明该态势评估方法具有较好智能性和有效性.

基于事件条件动作规则的智能主体结构

为了增强智能主体能力及方便地实现一个智能主体系统,在抽象语言AgentSpeak(L)基础上,引入事件条件动作规则,并从功能和实现的角度对心智模型进行必要扩充和完善.定义了E-Agent的心智模型,设计了E-Agent的Agent描述语言,给出了E-Agent的解释执行过程.实现了一个包括可视化建模工具和运行环境的智能主体系统.该系统具有可视化建模、易于使用等优点.

基于事件-条件模式的PLC任务描述

介绍了基于事件－条件模式的ＰＬＣ任务描述方法：采用控制任务表（ＣＴＴ：ＣｏｎｔｒｏｌＴａｓｋＴａｂｌｅ）描述ＰＬＣ控制任务。ＣＴＴ是一种面向控制对象、人－机交互式程序设计方法，方便而直观；ＣＴＴ与目标ＰＬＣ无关，用户选定模型库中ＰＬＣ模型后便可自动将ＣＴＴ转换成目标代码，因而具有很强的通用性，且摆脱了代码调试的麻烦；ＣＴＴ的事件－条件模式为运用网论．进行离线实时图形仿真提供了良好的基础。

用事件-条件-动作规则表示模糊知识的方法

提出了模糊触发器的概念 ,采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理 ,为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法 .通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件 -条件 -动作 ( ECA)

带强制必然事件条件因子的全概率公式及其应用

对概率论中的全概率公式进行了有价值的拓展,提出并证明了带强制必然事件条件因子的全概率公式.基于该公式,对一直困扰人们,涉及强制必然事件随机问题的概率计算,给出了简单有效的计算方法.最后实例说明了其应用的广泛性.