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基于支持向量回归算法的抗乳腺癌药物活性预测
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作者 黄甜 魏静雯 《新乡学院学报》 2022年第6期10-14,共5页
根据候选药物中分子描述符对应的生物活性指数,利用条件互信息最大化准则选出了20个具有显著影响的特征分子描述符。借助所选特征分子描述符建立了支持向量回归算法,并对新合成化合物的生物活性进行预测和分析。利用sklearn中metric模... 根据候选药物中分子描述符对应的生物活性指数,利用条件互信息最大化准则选出了20个具有显著影响的特征分子描述符。借助所选特征分子描述符建立了支持向量回归算法,并对新合成化合物的生物活性进行预测和分析。利用sklearn中metric模块对预测结果进行了拟合,验证了预测结果的正确性。 展开更多
关键词 支持向量回归 特征选择 条件互信息最大化 乳腺癌候选药物
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