模糊诊断规则自学习中规则条件优选技术研究

规则条件优选技术是模糊诊断规则自学习方法的重要环节之一 .针对条件优选问题 ,提出了一种基于面积计算的模糊贴近度函数 ,并采用该函数对各规则条件的可区分程度做出评估 ,然后根据得到的评估矩阵设计了规则条件和测点的优选算法 .仿真证明 ,通过条件优选可以大量减少规则中条件的数量 ,减少了规则学习的计算量 ,提高了学习的效率 ;同时 ,所研究的测点优选技术还可为自动测试程序的设计提供参考 .