一种扩展的使用控制模型及其实施模型

指出了原有UCON模型缺乏对特定使用会话中资源使用之后的行为处理能力、过度简化了使用会话的概念以及缺乏一种综合考虑其决策连续性和属性可变性特征的实施机制这几个方面的问题。针对上述问题,给出了一个完整的职责模型,扩展了原有的UCON,并提出了一种通用的使用控制实施模型。

一种改进UCONC的服务网格授权决策模型

针对基于条件谓词决策的使用控制模型(UCONC)表达能力弱的缺陷,为了在服务网格实现决策组件与执行组件的合理分工,促进独立授权过程的并发执行,提出一种委托凭证模型细粒度表达决策结果.基于此改进UCONC,用委托凭证处理过程的状态组合替换原来简单的访问状态,决策组件根据请求时系统状态输出合理的委托凭证,根据系统状态的变化再决策可转换委托凭证的处理状态.该方法有效避免了相同访问请求重复产生委托凭证,委托凭证真实反映授权的实际需求.在e-Learning Grid系统中,改进后的决策模型能够细粒度地表达授权策略,输出合理的决策结果,各种访问请求通过合适的决策与控制满足了应用对安全的需求.

BP神经网络在澄清工艺条件控制决策中的应用

针对糖厂澄清工艺条件控制的特点 ,将人工神经网络BP模型运用到澄清工艺条件的控制决策中。结果表明 ,模型精度较高 ,能很好地解决了澄清过程难用数学模型或物理模型来精确描述的问题 。

服务网格中基于UCON_B的授权决策模型

针对基于义务行为决策的使用控制模型(UCONB)表达能力弱的缺陷,为了解决服务网格中决策组件与执行组件的合理分工以及独立授权过程的并发执行问题,提出了委托凭证作为决策结果的细粒度表达方式。改进与扩充了UCONB,将原来简单的访问状态改进与扩充为委托凭证处理过程的状态组合。决策组件能根据访问请求时的系统状态输出合理的委托凭证,也能根据随后的系统状态变化进行再决策以转换委托凭证的处理状态。实例展示表明新模型细粒度地表达了授权策略,输出了合理的决策结果,提高了决策效率。

不确定条件下的量本利最优决策分析

量本利分析是根据数量、成本、利润三者之间的关系进行综合分析,来预测利润、决定数量、控制成本的一种常用数学分析方法。通常所用的确定条件下的量本利分析有两点假设:一是产销相等,即企业生产的产品完全能销售出去;二是销售量确定,即未来只存在一个销售量。如果对此作进一步的研究,这两点假设都是不现实的。首先,产销不一定相等。企业生产在前,销售在后。

对经济订货批量模型扩大应用问题的几点补正

经济订货批量模型自本世纪初出现以来,一直被视为一种简便可行而又合乎实际的库存控制方法,广泛地运用在各种存货决策的制订上。张学勉先生在《最佳物资储备量扩大应用问题的探索》(《云南财贸学院学报》1990年第1期)

基于CVaR-IGDT的含电动汽车微电网多时间尺度优化调度

电动汽车接入微电网在调度运行中存在多种不确定因素,给系统安全稳定造成一定影响。本研究将条件风险价值理论(CVaR)与信息间隙决策理论(IGDT)相结合,建立了含电动汽车微电网多时间尺度调度模型。在日前阶段,以微电网日运行成本最小为优化目标,首先采用蒙特卡洛模拟和吸引子传播聚类算法对电价和电动汽车行为的不确定性进行建模,并利用CVaR量化不确定风险;针对风光出力预测精度较低的问题,采用IGDT应对风光出力的不确定性,在保证优化目标满足期望的前提下最大化风光出力的波动范围。在日内阶段,以日前下发的调度计划为参考,基于模型预测控制对含电动汽车微电网进行日内滚动优化,并引入误差系数进行反馈校正,修正日前调度偏差。最后,通过算例验证了本研究模型的有效性,分析了收益偏差系数和风险偏好系数对优化结果的影响。

竞争环境下含水层管理的优化模型

提出在竞争环境下含水层管理的非线性优化模型。模型描述了公共机构通过单一水税率来控制地下水利用所面对的决策问题。模型假设公共机构,即水管理机构的目标是通过对含水层开采获得最大的社会净收益,而地下水使用者在自主决定是否抽水的前提下,其目标是使自己获得最大的净收益。模型效果通过一个简单的数值案例加以说明。所获得的结果可以澄清相对于全权控制和自由竞争,由税收来控制竞争的相对优势和不足。