基于方向距离函数的网络交叉效率度量及其分解

基于方向距离函数的乘数型模型和现有的网络交叉效率评价方法,构建串联和并联结构下的网络DDF模型,将交叉效率评价的思想推广至网络DDF模型.在串联和并联结构下,本模型定义的系统效率都可分解为阶段效率的加权平均.由于我们的网络交叉效率评价是无向型的,所以模型可以同时度量投入端和产出端的效率.此外,通过选取合适的方向向量,我们的网络交叉效率还可以处理负数据.两个数例,验证了我们方法的可行性和实用性.

考虑环境变量的网络DEA模型

本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。本文构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性地判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。本文提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明,本文构建的模型能够很好地测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。

基于网络DEA的航空运输公司绩效分析

在规模收益不变的假设下,构建了以方向性距离函数表示的简单网络DEA模型.将航空运输分解为生产运输阶段和运输服务阶段,利用网络DEA模型,对2008年中国主要16家航空公司的运输系统效率进行了分析,给出了航空公司在整个航空运输过程中的技术效率,对航空运输在2个不同的运输阶段的生产效率与服务效率进行了测算,给出了各航空公司的生产效率和服务效率对整个运输系统技术效率的影响程度.测算结果可以为决策者提供改善经营绩效的策略,相对于传统的DEA模型,该模型更具有实用性.

传统方法测度的环境技术效率低估了环境治理效率?——来自基于网络DEA的方向性环境距离函数方法分析中国工业省级面板数据的证据

环境治理效率是环境治理的投入与污染物减少量的比值大小。本文将工业生产过程分为生产、环境治理两个环节,基于网络DEA的方向性环境距离函数方法,使用中国1998-2010年的省级工业数据,考察工业环境治理效率。结果发现:(1)传统DEA方法测度的环境技术效率(ETE),与网络DEA方法测度的ETE存在显著差异。(2)以网络DEA方法测度的ETE为被解释变量,以环境治理效率为解释变量,以传统DEA方法测度的ETE为控制变量,建立双边面板Tobit模型,发现环境治理效率对网络DEA方法测度的ETE有显著的正效应,这说明传统方法测度的环境技术效率低估了环境治理效率。(3)传统方法测度的环境技术效率低估了环境治理效率,造成了严重的偏差,江西、甘肃、云南、重庆和广西等环境治理效率较高的地区,就因此被错误地划分到了环境工业不协调发展地区,这对于政策的制定极为不利。

基于网络DEA模型的生物质发电行业利润相对效率的研究

生物质发电行业的发展不仅受行业本身的影响,也受上、下游产业的影响,本文针对生物质发电行业和农业的特殊关系,建立Bio-AG系统,利用网络DEA模型和DDF测量方法分析生物质发电行业利润的相对效率。另外,文章引入产权解决污染所导致的负外部性。研究显示,当产权集中在Bio-AG系统中时,负外部性因素内部化处理,使生物质发电行业和农业的整体利润最大。另外,DDF分解结果表明,影响生物质发电行业利润无效的主要因素是资源的无效配置。

新型网络DEA模型及其在银行效率评价中的应用

本文基于方向距离函数(DDF),建立新型网络DEA模型.结合我国商业银行的实际情况,将商业银行的经营过程分为存款获取和盈利两个阶段,找到其效率低下的原因.通过对2017年我国15家银行的整体效率测算,发现相比于单阶段的DEA模型,网络DEA模型能更好地区分我国银行的效率.

基于网络DEA的中国火电行业循环经济效率及影响因素研究

作为中国主要污染源之一,火电行业实施循环经济既是节能减排的需要,也是经济提质增效的需要。本文运用基于方向距离函数的网络DEA模型,测度了2007-2013年中国火电行业循环经济效率,并进行了收敛性检验和影响因素分析。研究发现:(1)中国火电行业循环经济效率总体上处于较低水平,其中社会和生态子系统效率低下,经济子系统较好;东部和中部效率变动较小,西部较大;(2)整体效率和经济子系统效率先收敛后发散,社会子系统效率总体呈现稳定状态,生态子系统效率总体呈现收敛趋势;(3)要素禀赋结构、能源价格对循环经济整体效率有显著正向影响,科研投入、资源循环利用率、环境规制强度对循环经济整体效率有显著负向影响,同时通过引入虚拟变量验证了区位分布对循环经济效率也存在重要影响。