条件概率模型在滑坡易发性分区中的应用

滑坡是山区分布最广泛且破坏力最强的地质灾害之一。甘肃省平凉市崆峒区滑坡易发性影响因子主要包括地层岩性、断裂构造、地形条件、河流距离和地貌类型,基于条件概率模型计算得出研究区滑坡低易发区占16.80%,中易发区占29.33%,高易发区占32.60%,极高易发区占21.27%。明确该地区滑坡易发性区间,可为进一步开展滑坡危险性评价和风险评估奠定基础,也可为研究区后期的发展及土地规划提供依据。

归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型

用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理。实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型。

《条件推理的条件概率模型》的新进展

推理心理学中的任何重要的理论模型在提出后都有一个不断修订和完善的发展过程。Oaksford等为了解释他们在"Wason四卡片选择任务"的实验研究结果,于1994年提出了"最佳数据选择模型";2000年将这一模型扩展为"条件推理的条件概率模型"用于解释人类进行条件推理的心理加工机制;2007年又将这一模型做了新的修订。本文拟对这一模型新进展的内涵介绍给我国对推理心理学研究领域有兴趣的研究者。

条件推理的条件概率模型述评

该文从理论模型和实验范式两个方面对Oaksford等人提出的条件推理概率模型作了综合评述,并充分肯定该模型将演绎推理与归纳推理结合起来进行研究对推理心理学的发展所作出的重要贡献。

考虑检修的结构动态疲劳可靠性条件概率模型

条件概率模型是基于检测结果更新结构可靠性及其参数的重要模型,但常规的条件概率模型没有考虑结构可靠性随时间的变化情况。基于裂纹尺寸准则和疲劳寿命准则,在海洋结构物可靠性概率模型更新研究中提出了考虑检修的结构动态疲劳可靠性条件概率模型,为在结构动态疲劳可靠性分析中考虑检修因素的影响提供了一种方法。基于各种检测结果和维修决策,对结构动态疲劳可靠性进行了评估。结合算例阐述了本文提出方法的可行性,验证了检测、维修结果对结构动态疲劳可靠性的影响。

特征归纳的关联条件概率模型

作者提出特征归纳的关联条件概率模型,认为在前提类别或然具有归纳特征的情况下,基于关联相似性的特征归纳的归纳强度可以由关联条件概率P(归纳特征|关联特征)和作为P(关联特征)测量的关联相似性两个概率乘积来预测。一个因素实验的结果表明,两个概率因素的主效应都显著,关联条件概率和关联相似性两因素对归纳强度的影响存在交互作用效应。关联相似性变化对归纳强度的影响依赖于关联条件概率,随关联条件概率增加而增加。关联条件概率变化对归纳强度的影响依赖于关联相似性水平,随关联相似性增加而增加。实验结果支持关联条件概率模型。

条件概率模型在非一致性水文序列频率计算中的应用

【目的】对条件概率模型在非一致性水文序列频率计算中的应用进行研究,为变化环境下的水文频率分析提供依据。【方法】基于条件概率模型,以渭河流域林家村、张家山和状头3个具有跳跃变异的水文站年平均流量系列为研究对象,选择两参数对数正态分布、三参数对数正态分布、Gumbel分布和P-Ⅲ型分布4种分布模型,采用模拟退火粒子群算法进行参数估计,以效率系数R2等指标进行拟合优度评价并选取最佳模型,最后采用学生化残差分析所选模型的合理性。【结果】3个水文站序列的理论频率曲线与经验点据配合的效率系数均高于0.96,最佳模型的学生化残差均服从标准正态分布,表明基于条件概率模型的计算结果合理可靠。【结论】条件概率模型的物理意义明确、理论严密、拟合效果较优,是一种对具有跳跃变异的非一致性水文序列进行频率分析的有效途径。

基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测

为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自注意到时间帧的权重向量。权重向量用来计算多阶统计池化向量。然后再分频段的自注意到多阶统计池化量的不同权重,并按其提取不同频段的重要统计量信息,从而得到时频图的自注意统计池化特征向量。接着用归一化流条件概率模型对从水轮机组正常音频信号中提取到的自注意统计池化特征向量进行正常数据的概率建模。不同时间段的测试样本在该正常数据概率模型中进行测试,并得到相应的分数。分数越低表示概率密度越低,则异常程度越大,从而实现水电机组音频信号的无监督异常检测。

条件推理概率解释模型中的隐性预设及其实证检验

通过对条件推理概率解释模型的数学分析,发现相对于不同概率空间取得的前、后件概率不满足条件概率的定义要求。基于条件概率的条件推理解释模型隐含着共属类假设,即认为推理者能在同一概率空间对条件命题的前、后件发生率做出评估,但未给出任何实验证明。为验证条件推理概率解释模型,分别进行了有关该模型的概率一致性检验和共属类假设检验。实验结果表明,被试的推理行为不满足该模型蕴含的概率一致性要求及共属类假设,被试的条件推理行为不能用Oaksford条件概率模型来解释。

条件推理概率计算模型的参数相关性检验

本研究对Oaksford条件推理概率计算模型进行了参数相关性检验,结果表明,在LL、LH、和HH命题条件下,被试对MT式的认可度与其对AC式的认可度之间存在正相关,这与基于该模型所作的预测正好相反;基于该模型的高概率结论效应预言也只在部分推理式中得到证明。实验同时表明,推理式认可度与结论概率的相关特性还与前提命题的类型有关。

辨析概率求解中四类易错问题

概率是高中数学的主干知识之一,它以随机现象为研究对象,以随机事件发生的可能性为主要内容.现行的人教A版高中数学教材中介绍的概率模型有古典概型、互斥(对立)模型、条件概率模型与全概率模型.在概率学习过程中,由于对各种计算模型的区分不到位,导致出现很多概念性错误以及知识点混淆的错误.本文辨析在概率求解问题中的四类常见错误.

有关条件推理认知机制的概率理论

条件推理主要有两种研究范式 :演绎形式 (MP、DA、AC、MT)和变通形式 (四卡问题 )。已往研究主要探讨了内容因素、情境因素以及元认知因素等对条件推理的影响 ,形成了若干理论模型和观点。近来 ,Oaksford等人研究了概率因素对条件推理的影响 ,提出了条件概率模型。本文对这种新的研究取向作了详细的介绍和评价 。

基于非逻辑机制的条件推理模式:P—Q映射模型及其实证检验

研究结合数学分析方法,提出了基于非逻辑机制的条件推理模型:P—Q映射模型。并根据这个模型,对人们在不同命题类型条件下的推理行为进行了预测。预测结果显示,当推理前提为LH和HL型命题时,基于P—Q映射模型的预测结果与基于条件概率模型的预测结果完全一致。但当推理前提为LL和HH型命题时,两种模型给出的预测结果存在差异。实验结果表明,当前提命题为LL和HH型命题时,被试的条件推理行为与P—Q映射模型的预言完全一致。

一种改进的区域滑坡危险性评价模型及其应用

区域滑坡危险性评价方法还存在许多需要完善和改进的地方。以工程地质类比法为基础,用滑坡的面密度表示滑坡发生的危险性大小,基于线性代数中QR分解理论,提出了一种用高次多项式拟合致险因子与滑坡危险性间关系的算法,并把该算法与层次分析法模型、条件概率模型相融合,建立了一种改进的区域滑坡危险性评价模型。然后,通过在Visual Studio.Net C#环境下借助ArcEngine组件的二次开发实现了该模型。最后选取陕西省麟游县为实验区域,利用上述模型进行了滑坡危险性评价。经实际资料检验表明,该模型具有较高的可信度,可应用于今后的滑坡危险性区域评价工作中。

应用于信息检索的统计语言模型研究进展

统计语言模型作为一种自然语言处理的工具,已经被证明有能力处理大规模真实文本。而统计语言模型和IR相结合后所形成的SLM-IR模型的提出,是信息检索模型研究上的重大进展。本文介绍了统计语言模型在信息检索领域的基本模型及相关问题,重点分析了Lemur工具箱和标题语言模型的原理及模型,最后从整体上介绍了该领域的国际动态和研究进展情况。

归类不确定情境下特征推理的理论模型述评

人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作"归类不确定的情境"。当前归类不确定情境下特征推理的理论解释有理性模型、理性模型的发展贝叶斯分析修正公式和新的贝叶斯公式、单类说、综合条件概率模型,本文对这些理论进行了介绍和评价,并对研究范式和影响因素进行展望。

非一致性水文频率分析的研究进展

水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的设计结果,其可靠性受到质疑。为此,探索适应非一致性极值系列的频率分析方法已显得非常重要。总结介绍国内外关于非一致性水文频率分析的一些代表性研究成果,主要集中在以下两方面:一是基于还原/还现途径;二是基于非一致性极值系列直接进行水文频率分析途径。最后对进一步值得研究的问题进行了展望。

基于GIS的热带雨林地区滑坡敏感性分析——马来西亚金马伦高原个案研究

滑坡敏感性分析对灾害评价和预测具有重要的作用。以马来西亚金马伦高原为研究区,选择坡度、坡向、地表曲率、岩性、构造、土地覆盖、地貌类型、道路和排水系统等9个要素作为评价因子,探讨运用G IS和RS技术获取、管理滑坡灾害信息,和热带雨林地区湿热环境下滑坡灾害敏感性的分析方法。条件概率模型和逻辑回归模型分别应用于滑坡灾害敏感性分析与制图,通过比较滑坡敏感性的计算结果与历史滑坡信息,验证了两种方法的有效性,结果显示,条件概率模型和逻辑回归模型的预测精度分别为77.3%和83.6%,逻辑回归法具有较好的描述精度;滑坡敏感性分析中土地利用和土地覆盖、道路设施等因素具有较高权重,人类对雨林的垦殖和开发提升了该地区滑坡发生的敏感度。