条件概率关系数据库模型

现实世界中大量存在着的不确定性信息,关系数据库模型仅视它们为空值,有必要增强其处理这类信息的能力。文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型,创建能有效处理随机型不确定性信息的条件概率关系数据库模型。该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性,为每条记录指定适当的条件概率的途径,来表示不确定性信息。文中以对象码为基本工具,创建了条件概率关系结构;以特征函数为基本工具,定义了一套基于该结构的代数运算规则。条件概率的语意比概率的语意广泛、灵活,因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足。

概率算子测度弱收敛的一个充要条件

该文在已有的结果和方法的基础之上给出了概率算子测度弱收敛的一个新的充要务件与已知的结论相比,多了一个f厂有界的限制,但少了f非负或f非正的假定。该文的结论从某种意义上更深一步地揭示了概率算子测度弱收敛定义的实质。。

Consistent Criteria for checking Hypotheses

This paper we study a consistent criterion for checking Hypotheses. Given definition of consistent criterion for checking hypotheses for family probability measures which were defined by Z. Zerakidze （see 5）. We prove the necessary and sufficient conditions are obtained for the existence of consistent criteria of hypotheses. For example we clearly build of a consistent criteria for checking hypotheses.