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利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器
被引量:
3
1
作者
陶建斌
舒宁
沈照庆
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期228-232,共5页
针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了...
针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。
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关键词
互信息
条件独立性分析
贝叶斯网络分类器
遥感影像
分类
原文传递
题名
利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器
被引量:
3
1
作者
陶建斌
舒宁
沈照庆
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期228-232,共5页
基金
国家973计划资助项目(2006CB701303)
文摘
针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。
关键词
互信息
条件独立性分析
贝叶斯网络分类器
遥感影像
分类
Keywords
mutual information
analysis of conditional independence
Bayesian network classifier
remote sensing images
classification
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器
陶建斌
舒宁
沈照庆
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
已选择
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参考文献
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