克拉美丽造山带向准噶尔盆地覆盖区延伸的多条件约束

基于地面地质调查成果,在落实准噶尔盆地东北缘地面露头克拉美丽蛇绿岩带分布的基础上,利用卫星照片、重磁力勘探、钻井、地震、薄片及同位素测年等资料,根据岩心和岩屑中辉绿岩鉴定结果,明确克拉美丽蛇绿岩带向盆腹区(覆盖区)延伸的空间分布特征。结果表明:克拉美丽造山带从东北缘克拉美丽山露头区的蛇绿岩带向西延伸至盆腹区,以三个泉北断裂走向为轨迹,经彩深1、三参1、玛东2井与盆地西北缘的达尔布特蛇绿岩带相接。根据三参1和石南1井辉绿岩的锆石U-Pb测年结果,横跨准噶尔盆地北部的造山带在晚石炭世曾发生大规模基性辉绿岩墙的侵入。该结果对指导盆腹区石炭系火山岩天然气勘探的区带优选和目标评价,以及准噶尔盆地与北疆地区石炭系原型盆地恢复、烃源岩和岛弧火山岩分布有借鉴意义。

一种基于条件约束注意力生成对抗网络的水下图像增强模型

针对由水下复杂环境导致的水下图像颜色失真、对比度和清晰度低等问题,提出了一种基于条件约束注意力生成对抗网络的水下图像增强模型.首先,该模型包括生成网络模块和判别网络模块,在模型训练过程中,两模块进行相互对抗学习,使得该模型具备较好的特征提取能力;其次,生成网络模块中设计了空间注意力模块,加强或减弱空间位置的特征,提高了水下图像的清晰度和对比度;采用跳跃连接改善了梯度消失现象,同时有助于梯度的反向传播;最后,损失函数中采用了组合损失函数进行迭代训练,增加了模型训练时的条件约束,提高了模型训练的稳定性.实验结果表明:所提模型增强后的图像清晰度和颜色校正情况优于其他对比算法;该模型的评价指标值较对比算法指标值均有所提高.该模型获得了更好的主观视觉评价和客观量化评价,有效提高了图像质量,且耗时更短.

基于条件约束满足问题的产品配置研究

强大灵活的配置模型和高效的求解策略是实现复杂产品配置的基础。为了构建复杂产品的配置模型,提出了一种基于条件约束满足问题框架的配置建模方法,该方法利用配置变量和配置约束来统一表达配置模型中的产品模型和用户需求,从而使配置模型具有表达一致性;配置变量分为类型变量、属性变量、接口变量、基数变量四种类型;配制约束包含依赖约束和活动约束两种类型;在构建统一形式配置模型的基础上,采用一种模型分解策略进行求解。最后采用一个汽车产品实例说明配制建模和配置求解过程。

多条件约束油藏地质建模技术

多条件约束地质建模技术就是在二维或三维空间建立某种地质属性模型的过程中,不但要考虑该属性数据之间的相互影响,还要考虑其他相关属性数据对该属性数据影响的一种数据处理方法。该技术中的"多条件约束"包含3种基本含义:属性空间约束;属性转换约束;属性校正约束。多条件约束建模的关键技术包括断层封挡技术、多边界技术及标志层约束下的单砂体微构造技术等。对中国不同类型油气田的建模实例表明,充分利用与建模对象有关的静态信息及动态资料,将这些资料作为建模的原始数据或约束条件,灵活应用多条件约束地质建模技术,可较好地解决各种各样的复杂地质建模问题,建立置信度较高的油气藏地质模型。

基于函数依赖与条件约束的数据修复方法

随着经济与信息技术的发展,在许多应用中均产生大量数据.然而,受硬件设备、人工操作、多源数据集成等诸多因素的影响,在这些应用之中往往存在较为严重的数据质量问题,特别是不一致性问题,从而无法有效管理数据.因此,首要的任务就是开发新型数据清洗技术来提升数据质量,以支持后续的数据管理与分析.现有工作主要研究基于函数依赖的数据修复技术,即以函数依赖来描述数据一致性约束,通过变更数据库中部分元组的属性值(而非增加/删除元组)来使得整个数据库遵循函数依赖集合.从一致性约束描述的角度来看,函数依赖并非是唯一的表达方式,还存在其他表达方式,例如硬约束、数量约束、等值约束、非等值约束等.然而,随着一致性约束种类的增加,其处理难度也远比仅有函数依赖的场景要困难.考虑以函数依赖与其他一致性约束共同表述数据库的一致性约束,并在此基础上设计数据修复算法,从而提升数据质量.实验结果表明,所提方法的执行效率较高.

多条件约束储层随机建模技术研究

充分利用地震、地质、开发数据对地质建模过程多条件下约束,尤其在勘探开发早期可提高建模精度,减少随机建模的不确定性,提高不确定性分析评价效果,以更快更全面了解油藏并高效地设计开发方案。在综合国内外文献调研和实际开发早期区块多类数据综合分析基础上,应用随机建模技术在多条件数据约束下建立勘探开发早期海拉尔贝中南一段符合生产实际需要地质模型,利用模型计算出地质储量与容积法相对误差仅为0.98%,为油藏合理开发投产起到一定借鉴作用。

基于条件约束的工作流语义验证方法及应用

针对业务流程在动态执行时,由于业务环境、资源的复杂性和多变性会给流程的正确执行带来影响的问题,提出一个用于描述基于业务目标实现的流程、业务资源,以及三者协作和约束关系的四维元模型;并且基于流程模式对业务过程进行表示,利用XML进行流程知识表示的优势,通过在流程模式的XML Schema中对实现业务目标所依赖的资源、环境等进行条件约束的设计,根据业务目标、流程和资源三者之间的逻辑条件约束关系,采用条件匹配算法对动态规划出的流程文件进行解析和语义检查,减少了工作流引擎在执行时会发生错误的概率.

多条件约束地质建模技术在青西油田裂缝性油藏中的应用

青西油田储层岩性复杂,岩相多变,裂缝发育,不同岩性、不同储集空间具有不同的储层属性特征,采用常规建模技术所建立的地质模型与油藏实际特征差别较大。采用多条件相互约束建模方法,将确定性模拟和随机模拟相结合,可较好地解决这些问题。多条件约束地质建模的约束条件包括:地震资料、岩心分析资料、测井资料、动态数据以及油田勘探开发综合研究成果;裂缝性油藏多条件约束地质建模技术包括断层封挡技术、多边界技术、复杂岩性岩相建模技术、DFN离散裂缝网格建模技术、在裂缝和岩相约束下的双重介质储层属性建模技术;构造建模主要利用GOCAD建模软件,裂缝建模利用FRACA建模软件,岩相和储层属性利用PETREL建模软件完成。根据建模结果,将青西油田划分出一类裂缝发育区、二类裂缝发育区和裂缝欠发育区,查明了剩余油富集区域和油气富集规律,明确了下一步的勘探目标。

废物地下填埋场选址的地质条件约束

当今采矿业仍然使用全陷法开采,致使矿区环境遭到十分强烈的破坏。为了环境保护的需要,德国等许多国家积极开展利用废物进行地下充填的新的采矿法,使矿区环境得到保护以及采矿业达到可持续发展。文中以德国鲁尔矿区为例,充分论述了矿区的地质和水文地质条件对地下填埋场或地下充填场选址的约束,以及如何对矿床的地质和水文地质条件进行充分调查和分析,优选出安全可靠的固体废物的地下填埋场或地下充填场地,使采矿业的发展和环境保护的需求之间达到最优化的联合。重点介绍了德国地下填埋场的充填技术,适合于地下充填废物的筛选;对地下填埋场选址的地质条件约束,主要通过地质、岩性、地质构造分析和水文地质条件约束来确定,最后优选出最安全的地下填埋场。

基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾研究

针对雾天环境中成像设备拍摄的景物容易出现图像模糊、目标丢失、成像质量差等而引起图像识别率下降的问题,提出一种基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾方法,解决使用暗原色先验理论技术进行图像去雾而导致的天空区域出现晕圈和失真的现象。对图像进行预处理后,将图像划分为天空区域和非天空区域,用灰度直方图估计环境光,利用已知条件对非天空区域的透射率进行合理约束,通过自适应增加天空区域透射率的方法,避免天空区域出现严重的颜色失真现象,合并之后对这两部分的透射率进行滤波细化。结果表明:对于含有天空区域的雾天图像,使用本文算法去雾后的图像轮廓和细节上都有较大改进,能够达到去雾目的。这对于提高成像设备在雾天环境中的工作效率具有重要意义。

基于激光点云多条件约束的相机检校方法

为了克服相机检校对二维/三维检校场的依赖,提出一种基于激光点云多条件约束的相机检校方法。该方法通过对相机获取的多视影像进行光束法平差获得初始相机参数;利用影像点云与其最邻近的激光点云之间的位置关系,以共线方程为基础模型,建立多条件约束的相机检校数学模型;使用不等式约束的最小二乘方法平差迭代解算相机参数。将本文方法与基于三维控制场的检校精度进行了实验对比分析,结果表明本文方法与基于三维控制场的检校精度相当,两者反投影平均误差相差小于0.1 pixel,验证了本文方法在没有传统检校场的情况下进行相机检校的可行性。

非二元条件约束满足问题求解

非二元条件约束满足问题是二元条件约束满足问题的泛化。给出了非二元条件约束满足问题模型;针对求解过程中激活性约束引起的变量空间变化,分别采用"后看"策略和嵌入不同程度非二元弧一致性的"前看"策略思想,提出一种非二元条件回溯算法和两种非二元条件前向检查算法,以有效处理约束维数的非二元性及变量依条件参与求解的动态性等问题;分析了三种算法最坏情况下的时间复杂性;通过随机生成的测试实例仿真实验比较了三种算法的求解性能。实验结果表明:在处理难问题时,两种非二元条件前向检查算法的性能均显著优于非二元条件回溯算法;而在分别处理中小规模低动态性特征与大规模高动态性特征问题时,两种非二元条件前向检查算法性能存在显著差异。

单目标-多条件约束S-P网络可靠性优化的微粒群算法

研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并且能够收敛到最优解。通过与传统的智能算法(模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法)比较,微粒群算法具有初始解容易选择、参数易于设置,收敛性好、收敛快的优势。

多条件约束下投资组合模型研究

文中基于经典投资组合MV模型,研究了现实投资活动中实际存在的多种投资约束条件下的投资组合MV模型。通过添加更加细化且贴近实际的约束条件,克服了经典MV模型中假设条件过于苛刻同时又不适用于实际生活的缺点,更好地改进并完善了经典MV模型的应用。并结合中国证券市场的交易数据对新建立的多条件约束的MV模型进行验证分析,以此来说明新建的多条件约束MV模型更加合理、有效、可靠,能够很好地指导投资者稳健地选择投资方案,以达到最好的收益结果。

条件约束下的概率分布预测理论研究

之前的学术研究过多地侧重于无约束条件下的概率分布预测研究,而对有约束条件下的概率分布预测研究较少涉及。此次研究以此为研究重点,通过对无约束条件问题的优点与不足进行深入分析,确定了研究的方向。在此基础上,将凸集理论、最优分析理论和概率与统计理论相结合,从而找到了破解有约束概率分布的求解方法,并从理论上对此问题的具体实现给出了解决方法和解决步骤。

物联网智能决策平台中的多条件约束决策

现代船舶决策平台是保障其船舶航行安全的重要设备,随着舰船组网规模越来越大,决策边界及约束条件也越加复杂,基于物联网智能决策平台IDP需要更高效实时的处理采集、处理决策机制才能适应现代船舶安全航行要求。本文分析基于物联网的船舶航行决策平台架构及关键技术,并重点研究了多条件约束下的决策机制,最后进行仿真。

在无套利条件约束下的二项式期权定价公式

Cox-ROss-Rubinstein的二项式期权定价公式中期权的价格与股票价格的上涨或者下降的概率无关,本文从证券的风险和收益的关系出发,指出期权的价值与概率是一一对应的,给出放宽条件下的期权公式,从而可以得出按照无套利条件所获得的市场价格是脆弱的,在资金可以影响价格的情况下很容易地造成套利.

过程控制系统中多条件约束的多传感器故障检测与诊断

针对工业过程控制系统中的故障具有类型多样、时空独立和非线性等特点,使得检测与诊断效率降低,系统性能下降等问题,提出了一种基于自定义多条件约束的多传感器故障检测与诊断机制;该机制,首先考虑了系统的稳态和时空特征建立了非线性过程控制系统多故障模型,并给出了满足条件判定法则;然后对于系统中的单故障,并发故障和通信故障等类型给出了多条件约束法则及独立特性判断;最后提出了通过自定义多条件约束的多传感器故障检测与诊断机制;实验结果表明,在平均检测概率、稳态特征保持能力和系统功耗等方面明显优于无条件约束的机制,可以显著改善过程控制系统性能。

基于T-S模型非线性对象条件约束下H∞指标优化

讨论了一类基于T-S模糊模型的非线性系统,根据满意控制思想提出一种条件约束下的状态反馈控制设计方法。即在H∞控制基础上,加入圆形极点指标和状态协方差指标约束。进而研究了圆形极点约束和状态协方差约束下,系统被控输出对扰动输入的H∞抑制界优化问题,并且将H∞优化、圆形极点和状态协方差指标约束的状态反馈控制器设计归结为求一组线性矩阵不等式(LMI)的可行解问题,通过求解LMI得到满足要求的控制器参数。仿真结果表明该方法可行有效。

基于生态导向与自然条件约束的青海省国土空间开发适宜性评价研究

国土空间开发适宜性是保护国土生态空间、合理布局建设空间、优化国土空间开发格局的依据。该文以生态文明建设为导向,从生态安全、粮食安全、地质安全与建设保障4个维度识别显著影响国土开发建设的约束因素,将生态相关因素作为强限制因子,自然条件约束因素作为较强限制因子,采用多属性综合评价模型对青海省国土开发适宜性进行评价。结果表明:全省国土空间开发建设适宜区35 209.57 km^2,较适宜区22 010.94 km^2,一般适宜区33 013.78 km^2,不适宜区606 412.47 km^2。青海省应坚持"国家生态文明战略+青海保护开发实际",在国土开发建设适宜性基础上,统筹谋划和优化调整国土空间开发格局,推动国土集聚开发与分类保护相适应。