条件logit模型与嵌套logit模型的比较

目的通过条件logit模型与嵌套logit模型的差异,比较两模型对备择项相关的数据的适应性。方法建立条件logit模型和嵌套logit模型,并且根据四种类型的拟合优度指标进行模型比较。结果嵌套logit模型对数据的拟合程度更好。结论在建立嵌套logit模型的过程中,能通过备择项的分类消除各项间的相关性,所以其更适合处理备择项有相关关系的数据。

基于条件Logit模型的定制公交乘客支付意愿研究

近年来,定制公交以“一人一座、一站直达”为主要优势进入公众视野。而目前中国城市定制公交开行线路较少、班次频率低,其吸引力尚缺。基于此,文章以乘客需求为导向,设计多出行情境离散选择试验,构建条件Logit模型,研究通勤、非通勤以及短、中、长距离出行情境下乘客对定制公交的接受意愿及支付意愿。研究发现:在通勤出行中,为缩短最后一公里步行距离,乘客平均支付意愿为6.35元;而在非通勤出行中乘客支付意愿仅为2.89元。就出行距离而言,短距离情境下乘客更关注下车后最后一公里步行距离以及乘车时间;而中长距离情境下,乘客愿意为乘车环境支付更高价格。该研究对于定制公交多元化推广应用具有借鉴参考价值。

基于Rasch模型的机场到港旅客换乘行为分析

为提升机场的换乘效率和到港旅客换乘满意度,分析到港旅客换乘方式选择偏好的异质性,基于Rasch模型基本理论,构建包含心理潜变量的潜在类别条件logit模型进行实证研究。结果表明:加入心理潜变量的潜在类别条件logit模型相较于其他模型有着更高的拟合度和精度。受访换乘者可分为机场巴士偏好者、有轨电车偏好者及机场出租偏好者,分别占总样本的37.2%、53.5%、9.3%。对服务质量的要求等心理潜变量对换乘者潜在类别分类影响显著。

服务业集聚如何影响低技能劳动力的空间流动--来自252个地级市的经验证据

本文在探讨我国服务业集聚和低技能劳动力流动的时空格局基础上,运用条件Logit模型实证检验服务业集聚对低技能劳动力空间流动的影响效应。研究发现:(1)我国服务业集聚和低技能劳动力流动空间上存在明显的异质性和非均衡性,且两者存在显著的空间相关性;(2)城市服务业集聚水平的上升显著降低了低技能劳动力的流入概率,其中生产性服务业集聚和公共服务业集聚对低技能劳动力流入具有显著的负向作用,而生活性服务业集聚对低技能劳动力流入具有显著的正向作用;(3)服务业集聚水平与东、中部地区低技能劳动力流入负相关,与西部地区低技能劳动力流入正相关,且服务业集聚水平上升对年轻、女性、未婚和农业户口性质的劳动力抑制作用更强。

教育机会公平对劳动力流入地选择的影响--基于代际流动视角

利用中国劳动力动态调查数据构造城市层面的教育机会公平衡量指标,并结合中国流动人口动态调查以及相关城市特征数据,采用条件Logit模型探讨了教育机会公平如何影响劳动力的流动决策。研究发现,不同城市间教育机会公平的差异是影响劳动力流入地选择的重要因素。具体而言,劳动力倾向于流入教育机会公平程度高的城市,但这一偏好会随着城市落户门槛的提高而减弱。进一步分析表明,教育机会公平对劳动力的吸引作用存在明显的个体特征异质性,高教育水平、新生代、具有正规就业身份和已婚的劳动力群体更看重地区教育机会公平程度。文章结论对如何引导劳动力合理有序流动、优化地区人力资本配置有重要的参考意义。

工业智能化与劳动力流动:基于广东动态迁移视角分析

伴随着工业智能化的普及,劳动力市场受到了一定程度的影响,尤其是劳动力这一重要生产要素的流动值得探讨。依据中国劳动力动态调查数据库,筛选出广东劳动力最后一次迁移信息,利用条件logit模型实证检验工业智能化对广东劳动力迁移的影响。研究发现:(1)工业智能化对广东流动劳动力具有显著的正向吸纳效应,说明广东工业智能化的劳动力生产效应占主导地位。(2)从流动方向来看,工业智能化提高了劳动力从非珠三角地区流向珠三角地区概率,促进劳动力在珠三角内部的流动,减少劳动力在非珠三角内部的流动。(3)考虑劳动力非常规工作任务能力这一个人禀赋后,工业智能化程度高的城市总体上吸引非常规工作任务能力强的劳动力流入。综上,实证揭示了工业智能化对广东流动劳动力的迁移方向的影响,为广东实现劳动力要素空间优化配置提供了有益启示。

考虑潜在类别的市内机动化出行行为模型

为了研究出行者出行选择偏好的异质性和心理因素对出行选择行为的影响,通过验证性因子分析得到影响出行方式选择的心理潜变量;将求得的潜变量纳入潜在类别条件Logit模型,采用期望最大算法求解,得到样本潜在类别的数量和效用函数;最后,以广州市为例进行实证分析.结果表明:潜在类别条件Logit模型对数据的拟合度高于传统的条件Logit模型;出行者可以划分为地铁偏好群体、小汽车偏好群体、常规公交偏好群体3个潜在类别,占比分别为42.5%、25.0%、32.5%;地铁偏好群体、公交偏好群体步行时间价值分别为1.2、1.3元/min,而小汽车偏好群体对步行持正面评价;地铁偏好群体、公交偏好群体的时间价值均为0.7元/min,小于小汽车偏好群体的车内时间价值(1.1元/min);月收入是否大于10000元、是否开车上班对出行者潜在类别划分具有显著影响;心理潜变量中,灵活性和可靠性对出行者潜在类别划分的影响显著,舒适性对潜在类别划分没有显著影响.

文化距离对旅游目的地选择的影响——以日本和中国大陆出境游为例

在全球化和出境旅游日益发展的大背景下,了解国家文化和文化差异对出境旅游的影响越来越重要。文章以日本和中国出境旅游市场为案例,定量研究客源国与目的地国家之间的文化差异对旅游者出境旅游目的地选择的影响。文章数据来源于对日本和中国城市居民的一手数据,包括受访者的过往出境目的地选择和计划前往目的地选择情况。条件Logit模型的估计结果显示,日本居民在过往目的地和计划前往目的地的选择上都显著偏好总体与日本文化差异大的国家。具体而言,他们偏好在"权力距离"和"不确定性避免"维度差异较小,而在"集体主义""性别气质"和"长远考虑"维度差异较大的目的地。相比而言,中国大陆居民在出境目的地选择上受文化距离的影响较少。

城市舒适度对劳动力流动的影响

随着中国经济发展水平的提高和劳动者收入的增加,劳动者更加重视生活质量,因此城市舒适度在劳动力迁移决策中的作用日益重要。本文构建城市人为舒适度和自然舒适度指标,利用2016年中国劳动力动态调查数据(CLDS)和121个地级及以上城市的特征数据,采用条件logit模型研究了舒适度等城市特征对劳动力流动目的地选择的影响。结果表明:①更高的人为舒适度和自然舒适度是城市吸引劳动力流入的重要因素。劳动力为了享受当地的教育、医疗、文化、卫生、环境而流向人为舒适度更高的城市,城市人为舒适度每增加1%,城市被选择的概率平均上升0. 17%,具有适宜的天气条件的城市对劳动力的流入起拉动作用,城市自然舒适度增加1%,城市被选择的概率平均上升0. 375%。②从变量标准化后的回归结果看,城市人为舒适度和自然舒适度对劳动力流动决策的影响程度小于工资的影响程度。③不同年龄和不同受教育程度的劳动力对城市人为舒适度和自然舒适度表现出异质性反应:年龄更小、受教育年限更高的劳动者对人为舒适度的反应更强;年龄越大、受教育年限越高的劳动者对自然舒适度的反应越弱。因此,城市在吸引劳动力方面首先要立足于提升劳动者的真实工资水平和创造更多的就业机会,同时,城市需要全面提升人为舒适度水平,提高劳动者的生活质量从而吸引劳动力尤其是高技能劳动力的流入。

基于CEM的国家森林公园游憩环境属性价值评价研究

伴随自然旅游需求的快速增长,国家森林公园如何更好地发挥生态保护和游憩服务功能已成为一个重要的学术问题。然而,就游憩产品属性而言,国家森林公园提供的是一种包含多种环境和管理要素的综合性公共服务产品(public composite product)。那么,采用什么样的游憩环境属性配置才能在有效地保护自然资源的同时最大化地满足旅游者的游憩服务需求,将是国家森林公园管理工作面临的一项重要挑战。本文以旅顺口国家森林公园作为研究试点,采用选择实验(CE)和条件评价问卷设计方法,从自然资源、人文资源、社会承载力、公园管理四个维度收集旅游者偏好信息。通过构建条件logit模型对当前景区游憩环境属性配置做出价值评价,基于虚拟的属性配置计划识别最佳景区属性配置方案,最后运用边际分析估计各种属性的经济价值。研究结果表明:目前公园旅游使用价值为每年人均59元,游憩环境属性配置尚处在一个较低的可接受水平。但是,与可以实现的最佳配置状态价值(WTP=163元)相比,仍然具有较大的改善空间。

基于游客体验效用的旅游承载力评价方法

鉴于传统旅游承载力以游客数量作为承载对象可能存在的不足和缺陷,提出以环境状态作为承载对象的旅游承载力定义。在评价方法上,在可接受变化限度理论框架下,运用陈述性偏好方法,根据游客在游憩活动中的成本效益作为环境状态可接受程度的评价标准。通过选择试验和条件logit模型得出潜在环境状态下游客对环境质量变化的边际效用和敏感程度。研究结果表明,游客对"拥挤程度"最为敏感,其次是"人文景观的保护程度",而"植被覆盖率"对游客效用的影响较弱。另外,给出了25个潜在环境属性集的环境状态情况,包括承载力状态,最优与最差状态,以及可接受与不可接受状态。

考虑偏好差异的后疫情时代居民出行方式选择行为研究

为探究后疫情时代居民出行方式选择行为,运用选择实验的方法,基于问卷调查获得选择行为数据,构建出行方式选择的混合Logit模型和潜在类别条件Logit模型。采用Stata软件标定模型参数,得到后疫情时代影响居民出行方式选择的主要因素。结果表明,两种模型均体现了个体出行方式选择的异质性,潜在类别条件Logit模型与混合Logit模型相比拟合优度提高了13%,预测精度提高了3.03%,为突发公共卫生事件下分析出行行为的个体异质性提供了一种有效工具。潜在类别条件Logit模型根据居民所处低、中风险区两种情景,分别将居民划分为4类、5类人群。从出行方式属性上看,等待时间和在途时间成为居民选择出行方式最重要的影响因素。从个人社会经济属性上看,在后疫情时代收入更高的女性更倾向选择私家车出行,年龄越大对行程费用越敏感,男性更愿意选择公交、地铁出行。

考虑个体异质性的汽车分时租赁选择行为

传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意愿调查问卷,在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查;最后,利用极大似然模拟,采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定;采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解.结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素,两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响;潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143,优于混合logit模型的0.139,前者命中率为77.85%,也高于后者的61.28%;潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别,区分度为0.9084;类别1群体对出行费用最为敏感,对候车时间不敏感;类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感,对费用敏感程度较低;类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间.

以往经验会影响OFDI企业序贯投资的区位选择吗——来自中国工业企业的证据

本文突破传统的静态分析方法,首次从动态序贯视角考察以往经验对中国对外直接投资(OFDI)企业区位选择的影响。通过区分序贯投资的两种情形与细分以往经验的不同来源,并采用优化区位研究的条件Logit模型对2000—2010年中国OFDI企业的匹配数据进行检验,结果发现:OFDI企业会根据其他企业的投资经验进行序贯性的市场选择与跟随,且这种"羊群效应"在单次投资企业中尤为显著;对多次投资企业来说,各类投资经验对其区位选择的影响从大到小依次为:自身投资经验大于其他企业经验,其中相同市场经验大于相似市场经验,同行业经验大于不同行业经验。

地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响

出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logit模型根据出行者的选择行为进行分类,再分析出行者的个人特征对分类的影响.通过分析,出行者可以划分为class1、class2两个潜在类别.class1中无座乘客不在意车厢内拥挤度,class2中无座乘客极为在意车厢内拥挤度;class1中有座乘客与无座乘客的时间价值分别为14.7元/h、16.9元/h,class2中车厢内无座乘客的密度增加1人/m2,其时间价值增加8.6元/h;出行者的舒适性需求对出行者类别划分具有显著影响,出行者的舒适性需求越高,出行者越有可能属于class2.

青年流动人才城市选择的影响因素——基于不同规模城市的比较研究

本文通过条件Logit模型探究影响青年流动人才城市选择的因素并依据城市规模与受教育水平探讨影响的异质性。研究结果显示:提高工资水平、增加第三产业比重与固定资产投资能显著提高人才流入概率;城市学校数量比医院数量对人才更具有吸引力,而人口集聚、城市环境污染则会排挤人才;不同规模城市影响人才流入的因素存在差异,其中Ⅱ型大城市重点应放在改善产业结构、控制人口数量、治理环境污染,而Ⅰ型大城市和超大特大城市则应提高工资水平,增加学校数量;区分不同教育水平青年流动人才进行分析,学历水平越高越注重经济收益,偏好工资水平高、中学数量多的城市,学历水平相对低的流动人才则看重生活品质和就业机会,倾向人口适度、环境良好的城市。基于以上分析,城市应当优化经济发展环境,改善经济增长模式,转变经济发展理念,从追求经济增长速度向完善经济结构过渡,充分发挥利用城市经济发展吸引人才效用;优化城市布局,完善交通网络,改善社会生活与工作环境,控制人口数量,提升空气质量,降低污染程度,充分发挥利用城市环境优化吸引人才效用;优化基础教育环境,加强基础教育建设,完善教育管理制度,增建中学,取消就学壁垒,充分发挥利用城市公共资源吸引人才效用。

京津沪外来人口迁移行为影响因素对比分析

以2008年京、津、沪、穗四大城市外来人口问卷调查资料为基础,对比分析了北京、天津和上海迁移人口的个体特征以及相对于其他省市,三座城市与迁出地在经济和社会发展差异上对外来人口迁移行为的影响,讨论了人口迁移对地区间不均衡程度的影响。无论是在个体特征方面,还是受经济和社会发展影响方面,天津和上海的迁移人口都具有较多的趋同性;北京市由于其特殊的城市功能以及拥有众多优势资源,对高素质人才具有较强的吸引力,经济和社会的发展等因素对迁移者迁移概率的影响有所不同。

考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择

出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件Logit模型考虑出行者异质性,在对出行者进行潜在类别划分的同时得到不同类别的出行者的出行行为效用函数.研究结果表明,将出行者划分为3个类别.不同类别出行者在步行时间、车内时间、价格、公交偏好、地铁偏好等方面具有显著差异.此外,出行者小汽车拥有情况、月收入等个人属性以及灵活性、舒适性、可靠性等潜在心理变量会影响出行者的类别划分.

地方品质与经济机会对劳动力流动的影响——基于CLDS 2016的实证分析

基于2016年中国劳动力动态调查数据,采用条件logit模型实证考察了决定中国城际劳动力区位选择的区域和个人因素。旨在评估流动劳动力选择目的地时地方品质、就业机会和经济结构的相对权重,以及这些地方因素在不同类型的劳动力中的作用程度。结果表明:(1)地方品质对吸引迁移人口流入有显著的正向促进作用且大于就业机会带来的效应,迁移人口会倾向于流向地方品质更好的城市。(2)通过对比地方品质和工资水平对流动人口流向选择概率的影响可以计算得到流动人口对于地方品质水平提升1个单位的支付意愿约为9.70元。(3)从异质性检验结果来看,个人消费服务、地区基础结构和公共服务对本地吸引人才流入的能力均表现出显著的带动性;年轻一代和室内工作的劳动力群体更加注重环境因素的考量,对城市品质提出了更高的要求。相比于地方品质,高教育水平劳动者受到高工资水平的调节作用更大。来自城镇的劳动者更加重视地方品质建设对自身带来的影响,而来自农村的劳动者更加注重工资报酬所带来的经济效用;流入内陆、淮北地区、特大、超大和高收入阶段的城市吸引劳动力受城市地方品质的影响效果更显著;流入内陆、淮南地区、大中小和中等收入偏上/偏下城市吸引劳动力受工资水平的影响更显著。

提高能源效率vs开发新能源:公众环境政策偏好及支付意愿

基于典型区域政策选择调查样本数据研究了公众环境政策偏好和支付意愿。首先,采用选择实验法调查了三个样本区域公众对家庭减排政策的偏好程度。然后,利用条件logit模型分析了样本区域公众支付意愿大小及收入对区域家庭每吨减排支付意愿的影响。结论显示:(1)公众更偏好于开发新能源和成本较小的政策;(2)公众支付意愿有明显区域异质性;(3)收入是影响区域公众支付意愿的重要因素。最后,提出了相应政策建议。