影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

基于Logit回归模型的老年人网络成瘾影响因素研究——以安徽省为例

选取安徽省4个较为代表性的城市,分别是合肥、安庆、六安、亳州,对4市老年人网瘾成因展开调查研究。数据采集对象为4市六十岁以上的老人及其子女。根据调查结果,按照老人的上网时长、上网时段、上网内容等,对4市网瘾老人进行分类。选取2个自变量(个体特征,家庭因素)13个指标,使用logit回归分析对4市老年人网瘾的影响因素进行分析,依据这些因素,针对不同类型的网瘾老人,有针对性地提出了建议。

基于Logit回归的网约车使用频率影响因素分析

分析影响网约车使用的因素,对提升乘客的消费体验、推进网约车行业的改进至关重要。以苏州市为例,构建二元Logit模型挖掘影响网约车实际使用频率的关键因素。首先,确定因变量(网约车使用频率)和自变量(乘客社会经济属性和网约车服务属性),设计并开展问卷调查。其次,为保证数据的一致性与有效性,对问卷进行信效度分析。最后,为降低模型复杂度,消除多重共线性,根据因子分析的结果提取公因子替代原自变量构建Logit模型,并采用最大似然估计法标定模型参数。结果表明:(1)问卷信效度良好;(2)可提取三个公因子来替代原网约车服务属性变量,简化模型;(3)“性别、年龄、职业、月收入、是否拥有私家车、网约车使用情境、网约车服务、网约车诚信和网约车效率”对网约车的使用频率有显著影响。

农村自杀者心理解剖条件Logistic回归分析

目的:应用心理解剖的方法探讨农村自杀的危险因素。方法:选择2000年-2001年辽宁省大连金州和庄河地区自杀死亡者66例,并按1:1选取对照组进行问卷调查。结果:本次研究的结果有3个因素作为自杀的重要危险因素保留在最后的方程中,分别为社会支持总分(OR=0.66,95%CI=0.48-0.91)、汉密顿抑郁总分(OR=1.18,95%CI=1.03-1.35)、神经症(OR=2594.59,95%CI=6.29-1069550)。结论:自杀并不是单一因素作用的结果,预防自杀要对多个因素共同干预。

大肠癌相关因素的条件logistic回归分析

目的探讨与大肠癌发病相关的危险因素,为大肠癌的防治提供科学依据。方法采用1∶1配对病例对照研究方法,对大连市新发200例大肠癌患者及相同数量的对照使用统一设计的调查表进行调查。所获资料根据资料的类型采用χ2检验、秩和检验或单因素条件logistic回归分析进行单因素分析,然后对初步筛选出的与大肠癌发病关系密切的研究因素,纳入多因素条件logistic回归模型进行多因素分析。结果多因素条件logistic回归分析结果显示,便秘史、其他癌症家族史、十年前较多食用腌制食品以及平常爱生闷气为大肠癌的相关危险因素,而十年前较多食用新鲜蔬菜为大肠癌的相关保护因素。单因素分析结果还显示,居住地周围有排污工厂、熬夜史、腹部放射线检查史、大肠癌家族史、痔疮史、阑尾炎及阑尾手术史、十年前较多食用贝类、煎、炸、烤制食品、动物肝脏、经常感到有压力、不愿和别人沟通、处事态度偏于悲观及与同事相处一般等为大肠癌的危险因素。同时,十年前较多摄入鸡肉、豆及其制品、生蒜、体育锻炼及其频次、十年前人均月收入及生活费用高为大肠癌的保护因素。结论大连市大肠癌的发病是多因素综合作用的结果;便秘史、其他癌症家族史、经常爱生闷气、十年前较少摄入新鲜蔬菜及过多摄入腌制食品等因素与大肠癌的发生的关系值得关注。

基于小波分析与广义自回归条件异方差模型的短期电价预测

由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异方差模型并进行预测;然后利用小波理论对各子序列的预测结果进行重构,实现对原始电价序列的预测;最后以美国加州电力市场历史数据为例进行了验证,结果表明本文方法是可行和有效的。

中国电动汽车配套基础设施布局需求侧研究——基于Logit回归的消费偏好分析

从消费者偏好角度出发,通过一系列实地访谈、问卷调研,获取需求侧第一手数据,综合利用因子分析及Logit回归方法,发现在电动汽车配套基础设施布局过程中,消费者比较重视社会环境效益、技术属性、内在条件及外在属性四大类因子。同时研究发现,消费者对汽车的消费意识也有所变化,从节能与减排的角度出发,消费者倾向于购买能源补给成本较低、环保效果更好的车型。在需求侧研究的基础上,立足中国电动汽车行业及其充电基础设施的实际情况,可从突破技术瓶颈、推广分散式充电桩、油电一体化加油、充换电站、充分考虑消费者偏好四个方面着手,进一步完善中国电动汽车配套基础设施布局,推动电动汽车的产业化和规模化。

保定市大学生献血群体重复献血影响因素的条件logistic回归分析

目的通过分析影响保定地区大学生献血者参加重复献血的因素,提出相应的工作建议,为更好的利用大学生群体中宝贵的血液资源提供科学依据。方法以保定市3所高校的754名重复献血者为研究对象,按照1∶1配比的方法,选择与重复献血者同一班级、性别相同、居住地性质相同、月平均消费差别小于200元的单次献血者作为对照组,对相关因素先进行单因素条件logistic回归分析,再用逐步回归法进行多因素条件logistic回归分析。结果献血相关知识得分较高、对工作人员服务态度满意的大学生更会选择重复献血,而献血过程中或之后出现献血反应的大学生献血者选择重复献血的可能性降低。结论大学生重复献血受到多重相关因素的影响,相关部门应通过利用网络媒体进行献血宣传、提升献血护理质量、关注献血反应者等一系列措施,促使更多的大学生献血者参与重复献血工作。

N∶M条件logistic回归分析在统计软件上的实现

本文在STATA、R、SAS常用统计软件上实现N：M条件logistic回归分析，并指出Cox风险比例模型进行条件logistic回归分析时结点调整方法的适用情况。

小波分析和考虑外生变量的广义自回归条件异方差模型在电价预测中的应用

电力市场中的电价序列存在很大的随机波动和价格尖峰。文章提出根据电价序列的变化特点,通过小波变换将其分解为概貌序列和细节序列,从而在不同尺度上反映电价的变化规律。通过概貌分量找出电价的主要波动规律,并由此对电价进行预测,剔除细节分量所反映的电价的随机波动影响。建立考虑异方差的广义自回归条件异方差模型(generalized autoregressive conditional heteroscedasticity,GARCH)对概貌序列建模,并在GARCH模型中加入外生变量形成GARCHX模型,以弥补传统时间序列模型忽略外界影响的缺陷。对美国PJM电力市场的实例研究表明,所建立的W-GARCHX模型比传统时间序列模型的预测精度有明显提高。

基于条件自回归模型的城市宏观安全分析

基于上海市外环以内263个交通分析小区的事故、道路、交通、土地利用数据,在交通分析小区层面建立贝叶斯负二项条件自回归模型,分析事故在交通分析小区层面的显著影响因素.结果表明,主、次干道长度的增加会显著增加交通分析小区内的事故数量;道路网密度、交叉口数量与小区事故数具有显著正相关性;随着客车产生量的增加,事故数量增加;土地利用强度高,相应的事故数量增多.

运动成瘾影响因素的非条件Logistic回归分析

基于成瘾的疾病模型,对运动成瘾在大学生群体中的流行现况及影响因素进行调查分析,目的是了解大学生群体中运动成瘾的流行病学特点,探索导致运动成瘾的可能原因,为运动成瘾的预防和干预提供依据。采用系统分层整群抽样的方法,在4所高校中抽取2 352名大学生作为调查对象,运用运动成瘾量表(EAI)和自编一般情况调查表对调查对象进行问卷调查,运动成瘾影响因素的分析方法采用非条件Logistic回归分析。结果:该大学生群体中运动成瘾的发生率为6.8%;运动成瘾具有性别、年级、专业差异;父母是否经常参加体育锻炼、周体育锻炼次数、每次锻炼时间、锻炼项目与运动成瘾存在相关关系;性别、年级、父(母)是否经常参加体育锻炼、周体育锻炼次数、每次锻炼时间和锻炼项目分别进入回归方程。结论:男生、大学二年级、理工科专业更容易运动成瘾;男生、大学二年级、父(母)经常参加体育锻炼、周体育锻炼次数多、每次锻炼时间长和同场对抗性锻炼项目是导致运动成瘾的风险因素,对运动成瘾具有预测作用。

缺血性中风发病前24～72小时内症状的条件logistic回归分析

目的探讨缺血性中风急性发病前24～72h内相关症状,为缺血性中风急性期的及早诊治提供依据。方法采用1∶2配对病例对照研究方法,调查缺血性中风患者急性发病前24～72h内相关症状,对数据进行条件Logistic回归分析。结果缺血性中风急性发病前24～72h内主要相关症状如下:主症为偏身麻木,呵欠频频,持续眩晕,嗜睡,急躁;次症为体胖、臃肿,手麻,头昏沉,颜面正常;伴症为面色晦暗,气息均匀。结论研究表明,若患者但见偏身麻木,或伴见呵欠频频、嗜睡、持续眩晕等症状,可以认为其处于缺血性中风急性发病前24～72h时段。

社区2型糖尿病患者居民健康素养水平的条件Logistic回归分析

目的：探讨江苏省社区2型糖尿病患者与一般人群在居民健康素养水平方面是否有差别,为社区糖尿病患者的疾病预防与控制提供信息支持。方法：本次研究依托2013年江苏省疾病预防控制中心全国健康素养监测项目的结果,即采用统一的《全国居民健康素养监测调查问卷》对全省13个省辖市15～69岁常住人口进行抽样调查,调查结果显示共有自报2型糖尿病患者371例,从非慢性病患者中按地区、年龄和性别相同随机抽取调查对象进行1∶1匹配,采用条件Logistic回归分析的统计方法,比较病例组和对照组的居民健康素养水平是否有差异。结果：病例组和对照组在居民健康素养总分和基本健康知识和理念素养、健康生活方式与行为素养、基本技能素养这3个维度差异均有统计学意义,但在控制了文化程度、职业、家庭年收入和BMI这些影响因素后,两组健康素养总分和3个维度差异均无统计学意义。结论：应用居民健康素养问卷评估社区2型糖尿病患者的健康风险以及进行有目的的健康教育可能并不合适。

正畸治疗后复发危险因素的非条件logistic回归分析

目的探讨正畸治疗后复发的危险因素,为预防正畸治疗后复发提供依据。方法回访2006年结束正畸治疗的患者128例,对性别、患者依从性、牙根位置颊舌向、矫治结束时年龄、牙槽骨高度和牙周膜炎症、矫治结束后医生对患者的管理、保持器类型、矫治结束时的咬合关系、矫治结束时的牙根情况,以及矫治时间10个因素进行单因素分析,再把分析结果有意义的因素进行多因素非条件logistic回归分析。结果回归分析显示3个因素相关:矫治结束后医生对患者的管理(OR=7.77)、矫治结束时的咬合关系(OR=4.54)、患者依从性(OR=3.53)。结论矫治结束后医生对患者合理管理、矫治结束时咬合关系稳定、患者依从性好有利于降低正畸治疗后复发的风险。

回归树应用于病案首页资料分析时的适用条件及替代算法初探

目的 阐明回归树现有算法应用于病案首页资料分析时的适用条件 ,并提出其替代算法。方法 从回归树现有算法的原理上阐明了当应变量分布非正态时可能出现的问题 ,并采用病案资料加以验证。结果 当应变量非正态分布时 ,直接应用现有回归树算法不能得出正确的分析结论 ;而当存在极端值时这一问题更为严重。结论 虽然树模型是非参数分析方法 ,但回归树仍有其适用条件 ,在使用时需要对这些条件加以检查 ,必要时应采取相应的处理措施。

新生儿破伤风预后的危险因素非条件Logistic回归分析

【目的】 分析各项危险因素对新生儿破伤风患儿的综合作用。 【方法】 对 2 97例新生儿破伤风患儿进行单因素分析 ,将单因素分析得出的显著性变量 ,进入非条件Logistic回归模式进行危险因素多元回归分析 ,计算OR值及其 95 %可信限等。筛选出相互独立的危险因素与新生儿破伤风病死率的关系。 【结果】 潜伏期、痉挛前期、痉挛发作持续时间、开始治疗的时间及并发症均为影响新生儿破伤风预后的主要危险因素。 【结论】 积极控制新生儿破伤风预后的各项危险因素 ,可降低新生儿破伤风病死率 ,改善预后。

农村高血压危险因素非条件Logistic回归分析

目的 :探讨农村高血压危险因素 ,为开展综合防治提供参考。方法 :对 1998年金湖县慢性非传染性疾病基础现患及危险因素调查数据进行 L ogistic回归分析。结果 :年龄、性别、 BMI (体重指数 )、喜咸食、喜肉食、高血压家族史、吸烟、饮酒量、饮用水情况、职业性体力活动与高血压有显著关联 ,其中性别与饮用水情况为负相关。结论 :家族史、 BMI、吸烟。

回归分析和惩罚函数法在分析条件优化中的应用

本文对正交试验数据进行二次回归分析，用惩罚函数法求得最佳试验条件，并在色谱条件优化中进行了验证。该法优于正交设计方差分析结果，弥补了未考虑交互作用正交设计的不足。