基于条带波变换的图像水印算法

为提高抗压缩和抗噪声攻击能力,提出一种基于条带波变换的图像水印加密算法.对水印图像进行Arnold置乱、混沌调制及BCH纠错编码,提高了数字水印的安全性;在载体图像条带波系数的低频最佳几何流为对角的位置嵌入水印信息的BCH码.实验结果表明,条带波域嵌入方法克服了DCT域的块效应,继承了小波域的优点,具有较强的数据信息隐藏能力和较好的抗攻击性能,弥补了小波域的不足,具备了更强的抗噪声能力和抗压缩能力.

基于总变差模型与条带波变换的图像压缩仿真研究

图像信号能被分解为低频信号、中频信号和高频信号,基于这一思想将总变差模型滤波器与离散余弦变换、离散条带波变换相结合,提出一种3层的图像压缩算法。首先通过改进的总变差模型滤波器及离散余弦变换得到修正的图像低频信号、中频信号和高频信号。对低频信号即少量的离散余弦系数采用自适应的Huffman编码方法。中频信号含有较丰富的纹理对其进行条带波变换,对其系数进行量化后采用SPIHT算法进行编码。高频信号作为对低频信号的拉普拉斯锐化操作因此只需对滤波器编码即可。Matlab仿真实验验证了方案的可行性,实验中此算法与几种常用的图像变换算法比较,结果表明该算法能达到图像信号更好的稀疏性表示,在保持一定的重构图像质量的前提下可大大提高图像的压缩率。

自适应多尺度几何分析的全色和多光谱图像融合方法研究

为了利用全色和多光谱图像融合得到一幅空间分辨率较高和光谱信息丰富的遥感图像。结合窗口空间频率绝对值最大原则的高频条带波系数融合规则,提出一种基于自适应多尺度几何分析变换的融合方法。利用Landsat-7数据进行试验,得到一幅空间分辨率和光谱信息都较好的融合图像。和轮廓波方法、IHS、小波变换方法进行比较,本方法提高融合图像的质量,图像的边缘细节更明显清晰。

基于Bandelets和Wavelet变换的感兴趣区域图像压缩

图像的边缘信息对图像的整体视觉效果起着极其重要的作用。因此,在有损压缩过程中如何有效的保留边缘信息是影响视觉质量的一个重要方面。小波和二代Bandelet可以分别对图像的光滑区域和边缘纹理部分达到理论上的最优逼近。提出一种利用Bandelet和小波互补压缩方法,在低比特情况下能够较好的保留图像的边缘信息和纹理细节,从而使图像的整体视觉质量得到提高。实验结果表明,该方法相对于传统的小波变换压缩方法能够更好地提高图像的整体视觉质量。

长白山天池火山区三维地壳结构层析成像

利用长白山天池火山区三维空间深地震测深观测系统所采集的反射P波走时资料 ,采用层析成像技术 ,重建了该区地壳界面构造形态和速度分布图像 .界面成像结果表明 :研究区地壳界面总体上显示了由北西向东南加深的趋势 ;马鞍山—三道白河断裂和富尔河—红旗河断裂是本区两条主要的深部构造 ,尤其是马鞍山—三道白河断裂 ,北北东向穿越天池火山口 ,其两侧的地壳界面存在明显的错断 ,预示了该处地壳厚度陡变带或深大断裂带的存在 .速度成像结果显示在 10km深度 ,明显的P波低速异常分布在天池周围 ;15km深度上它表现为一个近南北向的P波低速异常条带 ,其延展尺度南北向为 80～ 90km ,东西向 30～ 4 0km ;随着深度的增加 ,P波低速异常分布在天池西侧 ,其尺度有明显的缩小 ,分布范围更加集中 ,而且低速扰动幅度更大 .这种P波速度异常的变化图像在一定程度上反映了天池火山口下方壳内岩浆系统的空间分布状况 .

基于感兴趣区域函数优化的静脉图像分割算法

提出一种基于局部感兴趣区域中熵与梯度函数优化的近红外手背静脉图像分割算法.该算法首先基于压缩感知理论对图像进行去噪.其次,通过条带波变换提取存在静脉信息的感兴趣区域,在这些区域中对建立的关于熵和梯度的函数进行约束与优化,实现静脉与背景分离.最后,融合所有区域的分割结果,完成静脉图像的分割.实验表明在处理近红外静脉图像分割问题时,该算法相对其它算法能保留更完整的静脉特征.此外,该算法对于具有纹理特征的指静脉、掌静脉图像的分割具有较好的借鉴价值.

Broadband quasi-phase-matched second-harmonic generation in MgO:LiNbO_3 waveguide

The quasi-phase-matched(QPM) condition of broadband second harmonic generation(SHG) in Ti-diffused MgO:LiNbO3 waveguide is theoretically simulated.The results show that the center wavelength of broadband SHG dependent on the waveguide width is around 1550 nm and the bandwidth is 50 nm.