管片接头改进条带算法的关键问题研究

为使管片接头改进条带算法结果更加可靠,汇总了对结果影响最大的关键问题,采用理论分析和数值模拟等手段对问题逐一分析,并给出相应的初步建议。研究表明,改进条带算法中的混凝土有效宽度取值的合理范围是0.8~1.0倍的管片厚度;直斜弯螺栓与混凝土的变形协调关系是有区别的,给出了不同螺栓的变形增量与混凝土变形的关系公式;在手孔区接头板混凝土较薄时,应计入接头板局部变形对螺栓刚度的影响;混凝土材料宜选用满足安全概率的非线性参数,传力衬垫材料宜选用稳载条件下的试验曲线参数。研究结论是对改进条带算法关键细节补充完善,对同类力学模型算法也有借鉴意义。

我国“海洋1”号卫星(HY-1)CCD图像数据定量化条带消除研究

条带 (striping)对于大量的航天和航空传感器来说是一种普遍存在的现象 ,任何使用多个探测器进行数据获取的遥感器图像数据中均存在条带 .目前消除条带的算法主要是针对光机扫描仪 ,对于CCD相机工作做得比较少 .针对HY -1CCD线阵推扫式多光谱相机的特点 ,以及发射前辐射定标的结果 ,对遥感器图像数据中的条带问题进行了预研 ,提出了一种定量化的消条带算法 .该方法根据卫星数据特性求出各探测器间的均衡化曲线以反映探测器之间的差异 ,并据此来消除条带 .实验结果表明该方法能够有效解决CCD相机的条带问题 ,而且可以保持数据原有的物理意义 ,并可与在轨辐射校正衔接 ,保证发射前后定标算法的一致性 .

基于SPGA算法的低频超宽带SAR运动补偿方法

对已经初步聚焦的低频超宽带(ultra-wideband,UWB)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行基于图像域的相位误差补偿,可进一步提高图像聚焦质量。依据UWB SAR运动误差模型,提出了基于条带式相位梯度自聚焦(strip phase gradient autofocus,SPGA)算法的相位误差补偿方法。该方法有效地补偿大合成孔径、宽测绘带低频UWB SAR图像中的二维空变相位误差。仿真和实测数据处理结果验证了所提方法的有效性。

基于Kriging方法的煤层厚度估计及三维煤层建模

基于确定性的钻孔数据,研究了煤层厚度在空间上的变异特性;基于知识推理型的煤层底板等高线数据,利用条带算法构建煤层底板在空间上的不规则三角网格(TIN);通过克里金插值技术可以获取TIN中各点的厚度信息,该厚度具有不确定性的特征.对煤层底板TIN在厚度方向上依次映射一个相应的厚度,取得煤层顶板的TIN模型.在顶板TIN和底板TIN之间建立三角单元的拓扑对应关系,最终生成煤层的三维实体地质模型.