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基于密度的多波束水深数据异常检测方法仿真
被引量:
1
1
作者
祝渊
《计算机仿真》
北大核心
2020年第1期478-482,共5页
针对传统的多波束水深数据异常检测方法无法满足大区域、高密度测水深的要求,提出了基于密度的多波束水深数据异常检测方法。分析多波束系统的原始数据格式,对原始多波束水深数据进行提取。在分析系统主要误差来源的基础上,对条带辅助...
针对传统的多波束水深数据异常检测方法无法满足大区域、高密度测水深的要求,提出了基于密度的多波束水深数据异常检测方法。分析多波束系统的原始数据格式,对原始多波束水深数据进行提取。在分析系统主要误差来源的基础上,对条带辅助参数进行预处理。利用中值滤波、局部方差以及小波分析相结合的方法来定位异常数据,实现多波束水深数据异常检测。为验证上述研究方法的有效性,进行一次实验。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法能够高精度检测出水深探测中的异常数据,且在实际应用中具有更小的残差值。根据实验结果可以得出结论:上述研究所设计的多波束水深数据异常检测方法符合该领域应用要求。
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关键词
密度
多波束水深数据
异常检测
条带辅助参数
中值滤波
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职称材料
题名
基于密度的多波束水深数据异常检测方法仿真
被引量:
1
1
作者
祝渊
机构
北京交通大学软件学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第1期478-482,共5页
文摘
针对传统的多波束水深数据异常检测方法无法满足大区域、高密度测水深的要求,提出了基于密度的多波束水深数据异常检测方法。分析多波束系统的原始数据格式,对原始多波束水深数据进行提取。在分析系统主要误差来源的基础上,对条带辅助参数进行预处理。利用中值滤波、局部方差以及小波分析相结合的方法来定位异常数据,实现多波束水深数据异常检测。为验证上述研究方法的有效性,进行一次实验。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法能够高精度检测出水深探测中的异常数据,且在实际应用中具有更小的残差值。根据实验结果可以得出结论:上述研究所设计的多波束水深数据异常检测方法符合该领域应用要求。
关键词
密度
多波束水深数据
异常检测
条带辅助参数
中值滤波
Keywords
Density
Multi-beam water depth data
Abnormal detection
Band auxiliary parameters
Median fil-tering
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于密度的多波束水深数据异常检测方法仿真
祝渊
《计算机仿真》
北大核心
2020
1
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