改善并粗条干CV值的体会

为了改善CJ7.3tex纱的并粗条干,对并条工序及粗纱工序的工艺进行优选,并条工序减小凹凸罗拉厚度、合理选择后区牵伸倍数和压力棒调节环大小,减小张力牵伸;粗纱工序优选喇叭口及隔距块大小,合理配置后区牵伸倍数,最终并条条干与粗纱条干得到改善,且成纱各项质量指标均有所改善。

浅析精梳纱条干CV_b值的控制措施

为了降低纯棉精梳纱条干CV_b值,从原料选配及纺纱各工序分析其影响因素,通过试验数据对比重点阐述细纱工序的摇架加压、胶辊扭斜、胶圈使用时间等对细纱条干CV_b值的影响,并针对性提出控制措施。指出:应重点做好细纱牵伸区工艺,保证各牵伸元件工作状态以及温湿度,注重原棉品质和配棉工艺,加强堆排包管理以保证原料性能稳定一致,加强清梳联主辅机管理以提高清梳联开松、除杂、混合、梳理效果,严格控制精梳眼差以提高整体清除效率,充分发挥并条的自调匀整作用以提高条子的混合伸直效果,控制粗纱伸长、粗纱条干CV值及粗纱条干CV_b值,可有效降低纯棉精梳纱条干CV_b值,提高精梳纱条干水平,进一步提高布面质量。

应用系统纺纱工艺降低JC 14.5 tex纱条干CV值

探讨降低JC14.5 tex纱条干CV值的技术措施。应用系统纺纱工艺原理,对原料选配及纺纱各工序采取一系列工艺技术措施,并运用正交试验对细纱关键工艺参数进行了优选,结果表明:JC 14.5 tex条干CV降低了1.7个百分点,达到了2013乌斯特公报5%水平。认为:运用系统纺纱工艺,从原料控制及纺纱全过程入手,全面采取工艺技术措施是提高成纱质量的一条有效技术途径。

应用系统纺纱工艺降低成纱条干CV值

为了降低成纱条干CV,在纺纱各工序应用了系统纺纱工艺原理。认为原料是纺纱质量的前提,设备服从于工艺,工艺服从于质量。在开清棉工序要精细抓棉,以梳代打;在梳棉工序要合理配置梳棉工艺;精梳工序采用后退式给棉;并条工序要合理配置并合和牵伸;粗纱工序要控制张力;细纱工序要控制牵伸区纤维的运动并确定适当的牵伸倍数。从而使改前改后的条干CV普遍降低1个百分点以上。

在A454型粗纱机上改善条干CV值的实践

总结在A454型粗纱机上改善粗纱条干CV值的措施。针对A454型粗纱机的实际情况,合理设置钳口大小、罗拉隔距、摇架压力、牵伸倍数等工艺参数,优选纺纱器材,调整各部机械状态,并加强其操作管理、温湿度管理;在FA302型并条机上严格执行工艺设置,保证传动部件和牵伸部件运转良好,加强操作管理和数据采集分析,使得粗纱及成纱条干CV值得到了改善。

细纱机浮游区长度对条干CV值影响

介绍了在FZ501细纱机上纺制36 Nm苎麻纱时,牵伸区内纤维浮游区长度与提高条干CV值的工艺措施。

胶辊改性对纺纱条干CV值的影响

本文综述了胶辊的化学改性和物理改性以及改性对纺纱条干CV值的影响。化学改性分别介绍了软胶辊、特种抗挠胶辊和含氯聚合物改性胶辊的效果;物理改性介绍了小套差胶辊、铝衬套胶辊和多层复合式结构胶辊。

降低集聚纱条干CV_b的方法

探讨降低集聚纱条干CV_b的措施。简述了条干CV与CV_b的关系;分析了半制品质量、细纱牵伸区域工艺和专件对集聚纺纱线条干CVb的影响,对实际生产中出现的问题进行了对比分析试验,并提出了解决措施。指出:控制好条干CV_b应针对集聚纺纱机的结构和特点,重点加强对牵伸系统和关键纺纱专件的台差、眼差、锭差的控制,特别是易损件的维护、更换工作。认为:加强质量、设备、运转等基础管理工作,才能充分发挥出集聚纺的优势。

基于PSO的BP神经网络纱线条干CV值预测研究

本文简要介绍了BP神经网络所用的BP算法,针对BP算法的不足之处,采用粒子群优化算法作为BP网络的学习训练函数,优化BP网络的训练速度和精度,建立了基于PSO的BP网络模型。同时,将这种优化后的BP网络模型应用于纱线条干CV值预测技术中,验证了该网络模型的性能。

温湿度对测试纱线电子条干CV值的影响

在不同温湿度条件下测试了同批纱线的电子条干CV值，对比了各温湿度条件下平均读数的差异，证实了试验时的温湿度条件对测试纱线的电子条干CV值有影响，分析了造成影响的原因，并强调了只有在标准大气条件下测试的数值才有价值。

胶辊磨床砂轮不平衡值对成纱条干CV值的影响初探

针对目前宽叠合砂轮磨胶辊机在生产过程中存在的磨床振动难题,采用PY 2000B型磨床专用动平衡仪进行精细校正,使磨床振动得到根本解决;通过对比试验,说明磨床砂轮不平衡值与成纱条干存在一定的线性关系,指出要获得好的条干CV值,磨床砂轮不平衡值应控制在0.1g～1.0g范围内,超出1.0g将造成成纱条干严重恶化;因此,应定期对磨床进行校正,使磨床砂轮不平衡值处于最佳值;同时,对磨床砂轮不平衡与胶辊运转绕花、胶辊表面Ra值、绒辊花的关系进行了分析探讨。

基于视觉校准的环锭纺细纱条干特征在线提取方法

针对纱线高速回转、毛羽条干交织导致的条干轮廓特征难以准确提取的问题,提出了深度学习与形态学运算融合的在线提取方法,设计了图像在线采集系统与校准定焦方法,为轮廓特征提取提供高质量输入,构建了基于整体嵌套边缘检测神经网络和形态学运算的细纱条干轮廓特征提取重构模型,实现毛羽干扰下的条干轮廓在线准确提取。实验结果表明,所提方法的轮廓提取准度指标OIS-F(optimal image scale)、ODS-F(optimal dataset scale)达到了0.91,平均准确率AP达到了0.89,相对于当前方法提高了7%以上。基于提取的轮廓特征计算的条干不匀CV值,与CT3000均匀度检测仪的平均误差小于4%。

混纺比对竹浆棉混纺纱条干和毛羽的影响

为探讨竹浆纤维棉纤维混纺纱中竹浆纤维含量的变化对纱线条干和毛羽的影响规律,测试分析了不同混纺比例的竹浆纤维棉纤维混纺纱线的条干和毛羽性能,测试结果表明:当混纺纱中竹浆纤维与棉纤维混纺比为30/70时,混纺纱的条干明显恶化,在实际生产中,应避免选用这一临界混纺比;竹浆纤维与棉纤维混纺比在55/45～70/30之间时对纱线条干较有利;竹浆纤维与棉纤维混纺比例为55/45时,混纺纱的毛羽指数较低;综合考虑,竹浆纤维棉纤维混纺纱在混纺比为55/45时成纱性能较佳。

基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度测量

为了精确地评价纱线的表观条干均匀性,提出一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法。首先通过图像采集装置获取纱线图像;然后对纱线图像进行亚像素边缘检测获取纱线边缘点集;利用开运算对获取的边缘点集进行处理,进而获得纱线条干的边缘;最后采用坐标直方图方法计算纱线平均直径和条干CV值。为验证方法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容式条干仪的均匀度检测及基于模糊C均值分类和Otsu图像法的检测结果进行了对比。结果表明:基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法与电容式的测量结果有着较好的一致性,证明所提方法可得到准确的结果。

再生棉涤包缠纱的纺纱工艺参数优化

为了提高再生棉短纤纱的性能,选择再生涤纶长丝包缠在再生棉短纤外层,制成具有紧密纱线结构的再生涤棉包缠纱。为了提高包缠纱的可纺性,分析关键工艺参数对成纱汇聚点的影响,通过具体纺纱试验优选长丝牵伸倍数、短纤须条与长丝间距和成纱捻系数。结果表明:以再生棉和再生涤纶长丝为原料纺制包缠纱时,在长丝牵伸1.03倍、短纤须条与长丝的间距4 mm和成纱捻系数400的工艺条件下,再生棉涤包缠纱的质量最优。将再生棉制成纱线是实现废旧纺织品循环再利用的有效方法。

改善羊毛竹浆棉混纺针织纱条干的技术要点

为了改善羊毛/竹浆纤维/棉50/30/20 14.5 tex针织纱的条干均匀度,对半精纺纺纱工艺生产的羊毛竹浆棉混纺针织纱条干CV值较高的原因进行了分析,通过改进原料的混配和喂入方式,优化各工序工艺配置,合理选用纺纱专件器材和加强运转管理等,最终使羊毛/竹浆纤维/棉50/30/20 14.5 tex针织纱的条干CV值由14.5%下降到12.6%,提高了成纱质量。