基于PLC和条形码识别的快递分拣控制系统研究与设计

随着电子商务的快速发展,快递物流市场呈现出爆发式增长,传统的手工分拣快递的方式存在分拣效率低、人工成本高、分拣错误率高等不足,亟需针对快递分类和运输过程中的自动化需求研发一种集成控制系统以提高快递分拣的效率和精度。应用可编程逻辑控制器(programmable logic controller, PLC)、光电传感器、条形码识别单元等多种技术手段,研究和设计了一种自动化、智能化的快递分拣控制系统,以期提高快递分拣效率和准确率,降低人力成本,研究结果对提升物流分拣数字化水平具有一定参考价值。

基于条形码识别的农产品消毒分类装置

为了探究基于条形码识别的农产品消毒分类装置的应用效果以及其对农业生产的贡献,课题组概述了国内外农产品消毒分类技术研究现状和发展动态,阐述了农产品消毒分类装置整体设计及系统总体需求,并对基于条形码识别的农产品消毒分类装置的硬件设计与软件设计进行了详细说明。仿真结果表明,基于条形码识别的农产品消毒分类装置能够根据不同的农产品种类进行不同的消毒处理,优化了消毒效果,提高了农产品的质量和产量。该装置操作简单,易于使用,工作效率显著提高,在农业生产中具有重要的应用价值和推广前景。

基于图像的二维条形码识别技术研究

简要阐述了条形码技术国内外发展状况和二维条形码的编码方法,并对图像式条形码识别过程进行了概述,提出了其中存在的技术难点并给出了解决方案,最后文章指出了条形码识别技术的发展趋势。

条形码识别系统在HIS中的应用

介绍了条形码识别系统在医院门诊及住院处各个环节的应用,使用该系统后所取得的显著成效。

基于条形码识别技术的图书馆快速检索定位系统

基于条形码识别技术的图书馆快速检索定位系统,以计算机为上位机,以STC89C52芯片为下位机核心控制器,上位机与下位机之间采用串口的方式通讯,其中上位机通过单片机驱动带有条形码扫描仪的电机,利用电机上的条形码对书架上的图书进行快速扫描定位,较大程度地提高了读者寻找图书的效率。设计方案的合理性和可行性已得到验证,并具有一定的实用性。

西门子S7-1200PLC在条形码识别的应用

针对物流运输、流水线作业不同产品的识别,设计了一套主要基于西门子S7-1200 PLC和SIMATIC HMI的条形码识别系统,给出了系统中用到的传感器的硬件原理设计,可编程逻辑控制器S7-1200 PLC的硬软件设计,以及基于西门子博途TIA集成软件开发平台的SIMATIC人机界面和过程可视化应用的实现,同时给出了PLC与现场仪表的连接方式和通信方式。

基于SOPC的条形码识别系统设计

本文提出了一种基于NIOSⅡ嵌入式软核处理器的条形码识别系统的实现方法。该系统在altera公司的cycloneⅡ系列芯片上实现,采用sopc builder里的组件生成了片上系统作为控制核心,同时可以通过GPRS发送信息。

电熔焊机嵌入式二维条形码识别系统设计

在分析预定义参数焊机设计、条形码识别原理及过程的基础上,提出了基于S3C6410及条形码识别的电熔焊机控制系统设计方案。在此基础上重点阐述了条形码识别引擎LV3000的识读特性及软、硬件接口特性。结果表明,该系统有效解决了焊机参数的自动识别,提高电熔焊机的参数输入速度、精度,使得焊机控制更加智能化。

基于条形码识别身份的机房管理系统的开发

采用Foxpro2.5B数据库开发平台开发了一种计算机机房和网吧收费管理系统,该系统的帐户信息基于条形码识别身份,也可以直接键入用户帐户的数码,所需的用户信息完全由计算机集中管理。该系统是一种重点对上机计费、值班人员工作日志与收费情况进行详细记录,并含有信任委托技术在内的机房网吧管理收费系统,系统成本低廉、运行速度快、代码紧凑、功能健全、开发平台简单。

模糊神经网络在条形码识别中的应用

本文把模糊集合论的知识应用于自组织神经网络,提出一个模糊神经网络算法。新算法克服了一般神经网络方法共同面临的学习时间长、对网络参数敏感的弱点,广泛适用于一般的模式识别问题。对条形码识别问题的应用情况表明,新算法无论在网络学习的速度上还是在识别结果上都优于Kohonen的自组织神经网络方法。

自组织特征映射的条形码识别研究

本文用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射网对条形码进行识别，充分利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网的自组织性、自适应性及对输入信号的高容错能力，使得既使在条码黑色位、白色位的隶属度等子０．５时仍能获得较好的识别结果，使系统的识别率得到了较大的提高，对条码仿真数据的识别表明了这一点，从而为条码的识别提供了新的方法。

基于条形码识别的爆破器材信息处理与管理系统及其应用

介绍了基于条形码识别技术的矿山井下炸药库爆破器材信息处理与管理系统的原理、主要功能、设计架构。该系统在深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿得到了实际应用。现场应用表明,系统实现了矿山爆破器材领用的全程跟踪管理,大大提高了矿山的生产效率和安全管理水平。该系统技术成熟、设备运行安全可靠,在我国非煤矿山及民爆安全生产领域具有推广价值。

条形码识别技术在可植入性医疗器械管理中的应用

目的探讨条形码识别技术在可植入性医疗器械管理中的应用价值。方法选择2010年2月～2011年1月本院应上报的植入性医疗器械为干预前组,并与2011年2月～2012年1月的546例患者比较,统计干预前后发生漏报、漏登记以及植入器械相关纠纷的比率,并分析相关情况。结果干预后发生漏报、漏登记以及植入器械相关纠纷的比率以及总比率均显著低于干预前(P<0.05)。结论通过建立条形码识别系统,对于提高可植入性医疗器械的管理更加规范,而且有效减少了发生漏报、漏登记以及植入器械相关纠纷的比率。

自动扫码贴标机中PLC实现条形码识别的应用设计

在自动扫码贴标机的动作实验模拟中,通过PLC实现条形码的技术控制,由PLC来对条形码扫描器扫描的条形码进行读取、识别并发送给上位机,检测读取的条形码是否正确。基于这一控制过程,对整个条形码识别系统结构、软/硬件设计的主要步骤和程序代码的编写做了详细的分析研究。对条形码扫描器和PLC进行通信参数的设置。通过实验验证,相较于现今市场上使用较多的条形码阅读器的软件具有了可行性,灵活性以及具有较高的性价比。

基于数字图像处理的条形码识别预处理算法研究

针对以摄像头为图像采集设备获取的条形码图像,研究了几种常见的条形码预处理算法,包括二值化算法、条形码区域的定位算法及条形码的校正算法.对条形码图像中的灰度背景用大津阈值法进行分割;利用形态学腐蚀的方法将条形码区域划分为几个连通域,提取最大连通域即可定位条形码区域,完全滤除其他与条形码识别无关的背景信息;对于有一定倾斜角度的条形码,首先利用Canny边缘检测算子提取条形码的边缘,再结合Hough变换找到条形码水平与竖直的直线及其倾斜角度,将条形码旋转该角度即可得到校正后的边缘识别的条形码图像.实验证明,该预处理算法有较好的处理效果.

PDF417二维条形码识别技术研究

简要阐述了条形码技术国内外发展状况和二维条形码的编码方法,并对条形码识别过程进行了概述,提出了条码识别过程中图像预处理、二值化、边缘检测等存在的技术难点,并给出了解决方案,指出了条形码识别技术的发展趋势。

基于HALCON的药盒条形码识别系统设计

为方便药品智能分拣,针对药盒条形码识别,利用多个摄像头,搭建了机器视觉检测平台,利用HALCON软件对药盒条形码进行识别,分析了识别软件中的图像读取,预处理,以及条形码识别,结果显示等方面内容,实验结果表明,设计的系统成本低、识别速度快,准确率高,能满足检测分拣需要。

条形码识别软件的设计与测试方法研究

在叙述已研制的ＵＰＣ－Ａ／ＥＡＮ－１３条形码识别软件的详细过程中，给出了主程序框图及前后各种数据信息变换的根据。同时在此基础上提出了一种模糊测试方法，对一个条形码实例作出了模糊数据序列的编制，对其中的数据取值给以物理解释，最后给出了实测结果以对照。

基于图像处理的一维条形码识别技术研究

本文主要致力于解决噪声,光照和运动模糊条件下的条形码定位与识别问题。首先选择合适的条形码图像噪声监测算法、条形码图像去噪算法及光照处理算法用于对条形码图像进行预处理;其次对条形码定位算法进行研究;最后,将本文设计的条形码识别算法同其他流行的条形码识别算法进行试验数据对比。

条形码识别技术在外来植入型医疗器械中的应用价值

目的:探讨条形码识别技术在外来植入型医疗器械中的应用价值。方法:收集2017年5—10月在我院进行外来植入型医疗器械的120例病例,随机分为对照组和观察组。对照组使用传统外来植入型医疗器械管理方法,观察组使用条形码识别技术进行外来植入型医疗器械的管理。比较两组外来植入型医疗器械的漏报率、漏登记率和术后纠纷发生率。同时比较两组患者所使用的医疗器械清洗、包装和消毒灭菌的合格率,从而探讨条形码识别技术在外来植入型医疗器械中的应用。结果:观察组的漏报、漏登记和术后纠纷事件发生率均显著低于对照组,差异具有统计学意义(P <0. 05);观察组患者使用的贴有特定条形码信息的外来植入型医疗器械清洗、包装和消毒灭菌的合格率均显著高于对照组,差异均有统计学意义(P <0. 05)。结论:条形码识别技术可以显著改善外来植入型医疗器械术后的漏报率、漏登记率和术后纠纷事件的发生率,同时提高医疗器械的清洗包装合格率,值得进一步推广使用。