《2021年美国创新与竞争法》(3.0版)遏华条文的霸凌色彩探析

《2021年美国创新与竞争法》(3.0版)在政治、教育、人才、科学技术、贸易、空间与军事技术、专利和知识产权等各个领域专门针对并遏制中国,带有鲜明的霸凌色彩。这部法律对华特指化对象调整明显,相关遏华条文数量大、范围广,程度激烈,明显违背法理;语言充斥歧视、贬低、威胁、打压、编造等色调,违反了法律规范性和公平性原则和美国的宪法;对外贸易联合排挤、封锁中国,违背WTO规则;对华科技封锁,严禁航天航空和5G技术交流和合作,违背联合国宪章人类共同进步原则;对中国政府、执政党和国家领导人以及中国守法企业制裁,违背了国际法的国家赦免原则和尊重主权原则,是典型的长臂管辖。因此全面系统分析这部法律的相关遏华条文及其霸凌色彩,可以为我国政府及时制定反制裁的应对之策提供一定的帮助。

新《公司法》条文解释的赋权导向

新《公司法》存在一些文义上待明确之处。在对其解释适用时,应坚持对公司及相关人赋权的导向,以体现公司应有的自治性,促进市场效率。新《公司法》对出资期限进行限缩时,应尊重存量公司的认缴期限利益,对股份公司、增资出资均宜用足“3年+5年”的期限。公司登记机关宜审慎调整“出资期限明显异常”的情形。赋权论意味着赋予公司更多的经营权、自主权,包括选择单设监事会、单设审计委员会或并设这两个机构的权利。公司对他人取得股份行为的资助应获得更多赋权。赋权论也意味着赋予股东更多的权利,同时新《公司法》对股东权利的客观制约仍需被承认,包括:股东请求召开股东会会议的权利可受董事会的程序性制约,股东查询权不应涵盖债券持有人名册。

石化行业特殊建筑物防火规范条文编制研究

由于主客观因素,长期以来石化行业某些特殊建筑物的防火规范条文不够完善,导致设计低效、审查扯皮,验收困难。2016年国家开始对规范体系进行深层次改革,中国石化工程建设有限公司(SEI)通过主编全文强制执行的《炼油化工工程项目规范》,全面梳理工程中出现的问题,颗粒度上对标《建筑防火通用规范》,在满足本质安全的前提下,创新地增加了建筑物类型、新编了关键技术措施。作为最高级别的规范,这些工作一方面解决了一些重大规范问题;另一方面也为其它各层级标准创造了一个良好的完善环境,有利于最终打造一个石化建筑物安全、成本最优平衡的规范体系。

《72避碰规则》常见条文的理解与正确运用

航海是高风险行业,海上碰撞是高危因素之一。船毁人伤污染环境的案例反复告诫我们,航海者须学好规则,准确理解规则,自觉遵守规则,从而确保航行安全。本文结合近年来在船员培训、考试评估中遇到的对条款理解不够准确,执行不够规范,容易造成一知半解的问题,列出来与驾引人员一起再研学探讨,旨在提高船员对规则的理解与运用水平。

我国涉外法律条文英译文本的语言特征研究——基于语料库的研究

本文采用语料库方法,依据批评话语分析理论,从词汇特征、句法特征词等角度切入,对我国涉外法律条文英译文本与新西兰相关移民法律文本开展对比研究,分析我国涉外法律条文英译文本的语言特征。研究表明,我国涉外法律英译文本用词丰富且更为复杂,相较于英语原创文本句子更长且更为复杂,体现出翻译语言在翻译技巧上的补译增译,以及对汉语结构容量的扩展。

基于依存句法分析的建筑设计规范条文自动结构化方法

基于BIM的建筑专业施工图合规性自动审查的关键步骤是将自然语言建筑设计规范条文转换为计算机可理解并执行的格式。为解决人工转译建筑设计规范条文费时、费力且效率低的问题,本文提出了基于依存句法分析的建筑设计规范条文自动结构化方法。借助依存句法分析词语之间的依存关系,利用正则表达式与关键字组合识别词语的语素特征,推导出各类规范条文的判断依据。按照核心词语将规范条文分成四类,设计自动结构化流程,实现规范条文中实体和关系的抽取。最后,通过案例分析对方法程序进行了验证,较高的正确率表明了该方法的有效性,对推进基于BIM的建筑专业施工图合规性自动审查系统的应用具有重要意义。

中华人民共和国住房和城乡建设部废止118项现行强制性条文

2022年11月17日,中华人民共和国住房和城乡建设部发布国家标准《建筑与市政施工现场安全卫生与职业健康通用规范》,自2023年6月1日起实施,同时废止118项工程建设标准相关强制性条文。现行工程建设标准中有关规定与本规范不一致的,以本规范的规定为准。同时废止下列工程建设标准相关强制性条文:一、《施工企业安全生产管理规范》GB 50656—2011第3.0.9、5.0.3、10.0.6、12.0.3(6)、15.0.4条(款)。

中文法律条文推荐深度学习方法综述

法律条文推荐是判决预测的关键任务,旨在根据法律文书的案情描述和事实预测案件所涉及的法律条文。传统的基于机器学习的方法难以提取案情描述的深层特征,近年来基于深度学习的方法取得了较好的推荐效果。从中文法条推荐模型的构建模式、深度学习方法以及复杂应用场景等多个视角系统梳理现有研究成果,重点以卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络以及混合模型为索引,分析其在中文法律条文推荐中的应用,并在公开数据集上比较中文法律条文推荐深度学习算法的性能。通过分析现有研究,总结出数据集构造、复杂场景及可解释性问题是未来中文法律条文推荐研究面临的挑战。

国家标准《水利水电工程地质勘察规范》GB50487—2008局部修订条文

住房和城乡建设部关于发布国家标准《水利水电工程地质勘察规范》局部修订的公告现批准国家标准《水利水电工程地质勘察规范》(GB50487-2008)局部修订的条文,自2023年5月1日起实施。经此次修订的原条文同时废止。局部修订条文及具体内容在住房和城乡建设部门户网站(www.mohurd.gov.cn)公开,并刊登在近期出版的《工程建设标准化》刊物上。

计算机编程技术在工程建设标准及强制条文管理中的应用

为提高工程建设标准及强制条文的使用效率,利用计算机对信息的快速处理和存储能力,基于工程技术人员对勘测技术成果中的工程建设标准有效版本的批量查询比对以及相关强制条文(以下简称“强条”)查询需求,开发了一款高效批量查询标准有效版本及其强条管理的软件。用户通过软件窗口输入需要查询的内容,经由软件比对分析,以表格形式呈现对错分析结果。该软件提高了工程技术人员校对标准有效性、名称及编号使用准确性、查询强条便利性及工作效率。

我国刑法条文名称设立之构想

刑法条文的名称是对刑法条文所规定内容的高度概括。给刑法条文设立名称有利于提高刑法典使用的便利性,有利于公民掌握刑法的内容,有利于提高刑法典的威慑力,有利于促使立法机关进一步提高刑法立法质量。刑法条文的名称应当由全国人大设立。具体要求是要能反应刑法条文内容的本质特征,要与上位概念'章'或'节'的名称协调,力求言简意赅和通俗易懂。

社区参与旅游的权利去哪了?——基于我国旅游法律法规条文的内容分析

文章旨在通过内容分析法梳理与研究我国旅游法律法规条文中社区参与旅游的权利。研究发现,社区参与旅游发展的权利仍未完全得到法律保障,社区参与的主体地位在法律法规层面上尚未确立。主要体现在5个方面:当前旅游法律法规以部门规章为主,法律层级和法律效力较低,适用范围较窄;尚未或者较少在立法宗旨和专门章节或条目上体现社区参与旅游的内容;在保障社区参与的政治权利与经济权利方面尚存不足;在促进当地居民社会增权与心理增权方面仍须完善;部分法律法规重于社区责任和义务的强调而轻于相应权利的赋予。为此,就我国社区参与旅游权利的立法层次、宗旨、内容等方面提出了探索性的建议。

对现行水运工程行业规范若干条文的探析

随着近些年水运工程行业规范更新修订频率的加快,现行水运行业规范中个别条文存在值得商榷的地方,在深入研究条文依据、查阅大量资料并咨询有关科研单位后,整理若干条文,对比探析说明求证,为工程设计和规范修订提供一定的参考。

暖通空调专业房屋建筑部分工程建设标准强制性条文简编

从暖通空调专业角度出发,对2000年《实施工程建设强制性标准监督规定》发布以来,房屋建筑领域现行工程建设国家标准和行业标准中与专业直接相关的235条强制性条文,按勘察设计、施工安装、验收、运行维护等进行划分,并进一步按专业方向合并技术要求相同的条文,删除"必须"等严格程度用词,省略一些具体内容,得到了本专业房屋建筑部分工程建设标准强制性条文简编。并就协调各标准强条、实现全面覆盖、强化强条编写方面进行了分析和讨论。

人体损伤程度鉴定标准若干条文的理解与适用(第七讲 骨盆与脊柱损伤)

1 骨盆损伤的检验 1.1 活体检验 损伤急性期进行鉴定时,应注意损伤部位有无肿胀、压痛、皮下淤血.表浅部位的骨折有时可及骨折断端.若耻骨联合明显分离时,可扪及间隙.骶髂关节脱位或髋关节骨折、脱位时,骨盆部或髋部可畸形,并可见关节活动受限,伤肢常缩短畸形.骨盆骨折者骨盆分离、挤压试验结果常呈阳性.会阴部瘀斑是耻骨、坐骨骨折的特有体征.尿道损伤时可存在急性尿潴留和尿道流血.骨盆损伤有时尚可累及膀胱、直肠、肛门、阴道、神经等,引起继发性损伤,有时可形成后腹膜血肿.

基于深度语义匹配的法律条文推荐方法

法律条文(简称法条)是司法量刑的主要依据,法律条文的精准推荐,能够辅助提高法律智能判决的质量.目前,主流的法条推荐模型是将有限数量的法条当作类别标签,采用分类的思想,根据法律文书的案例描述将其归类到相关的法条.但是法条作为法律规范的文字表述形式,现有的分类方法简单将其作为类别标签的索引编号,导致对其语义信息利用不足,影响了推荐质量.针对此问题,研究将主流的法条推荐方法从分类模型转化为语义匹配模型,提出了基于深度语义匹配的法条推荐方法(DeepLawRec).该方法包含局部语义匹配模块和全局语义推荐模块,分别设计双向Transformer卷积网络模型和基于回归树的推荐模型,在理解文本序列的同时,关注与法条匹配学习相关的局部语义特征,增强法条推荐的准确率和可解释性.在公开数据集上的实验结果表明,DeepLawRec方法在推荐质量上优于传统的文本分类以及经典的语义匹配方法,并进一步探讨了如何分析和判读推荐结果.