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题名图像视觉条状纹理矢量方向场检测技术
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作者
秦文
李在铭
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机构
电子科技大学通信学院
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出处
《信息与电子工程》
2004年第4期252-255,296,共5页
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文摘
方向场是条纹图像的重要特征量。本文提出了条纹图像矢量方向场模型,相比于通常的标量方向场,更符合方向的角度特性,并能通过矢量的模携带方向估计的锐度系数,使得对方向场的运算具有加权特性。同时,在矢量方向场的检测中,提出基元检测的概念。实验表明,通过建立矢量方向场,能够更准确地描述条纹图像的方向特征,并且有利于图像的后续处理。
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关键词
信息处理技术
矢量方向场
基元检测
条状纹理
锐度系数
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Keywords
information processing technology
vectorial orientation field
unit detection
striped texture
acutance coefficient
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分类号
TP274.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名内螺纹自动检测机台设计
被引量:4
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作者
马辉
吕媛媛
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机构
河南质量工程职业学院
河南建筑职业技术学院
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出处
《工具技术》
2018年第12期136-140,共5页
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文摘
由于内螺纹特殊的结构与空间位置的限制,传统的螺纹检测方法效率低且容易造成漏检,因此开发出光学螺纹塞规(OTPG),对内螺纹工件进行非接触式的自动化检测。OTPG以内视镜及电荷藕合元件(CCD)组成取像光学模组,通过触发器与两组马达控制单元,逐步拼贴连续拍摄到的部分螺纹影像,以重建出360°内螺纹壁的二维全周影像图,然后运用傅立叶转换法将影像还原,并配合统计控制图的二值化法来突显依附在内螺纹上的瑕疵,如螺纹坡上凸起状的刮痕、螺峰或螺谷上凹陷状的崩塌或裂痕等。实验结果显示,自动化检测机台的检测率可达97. 72%,克服了接触式螺纹塞规仅能检测出凸起状瑕疵的限制,确保了内螺纹的品质。
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关键词
内螺纹
自动光学检测
条状纹理
傅立叶转换
二值化
正规化
影像还原
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Keywords
internal thread
automatic optical detection
strip texture
fourier transform
binarization
normalization
image restoration
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分类号
TG802
[金属学及工艺—公差测量技术]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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