红外影像奇偶元条纹噪声自适应去除算法

由于工艺原因,TDI型红外探测器的光敏元均为交错分布,奇偶元响应输出均是基于不同的通道,这样导致某些TDI红外探测器图像上一些位置仍残留有奇偶元条纹噪声,该噪声不仅影响目视效果,也影响后续的定量应用。文章针对该奇偶元条纹噪声提出一种自适应的条纹噪声去除算法,此方法不仅可以自适应地检测出奇偶元条纹噪声并进行去除,也可以对闪元噪声进行有效检测及去除;最后,基于在轨图像进行了算法的验证,试验结果表明该算法可以有效的去除奇偶元条纹噪声。

HJ-1A星HSI数据2级产品条带噪声特征分析及去除方法

HJ-1A星在成像过程中由于线阵传感器相邻探测器在响应和输出时的奇偶效应,故其获取的影像存在明显的条带噪声.首先,对影像亮度统计直方图进行分析;然后,使用全局去条带法对影像进行条带去除.根据处理效果以及直方图特征分析,将影像分为3类.结果证明,全局去条带法只适用于亮度直方图符合正态分布的影像.针对全局去条带法的局限性,提出了一种改进的条带去除方法,使用该方法基本上可以获得相对较好的处理结果.

基于多尺度分析和加权最小二乘法的非制冷红外条纹噪声校正算法

为了提高红外成像质量的同时更大程度地保持纹理信息,提出一种多尺度分析和加权最小二乘法的条纹噪声非均匀性校正算法.该算法利用加权最小二乘法对图像进行平滑,应用小波变换提取平滑图像的垂直分量,并将其垂直分量替换为原始图像的垂直分量,利用小波重构输出校正后的图像.算法能够精准地去除红外噪声,而不会带来更加麻烦的“鬼影”问题.用该算法对多组不同红外图像数据进行仿真实验,并与其他先进的红外条纹非均匀校正算法进行对比分析,结果表明所提算法校正结果有较好的视觉效果和图像质量评估参数.

中波红外图像条纹处理方法

卫星搭载的有效载荷在进行在轨对地观测过程中,受仪器本身特性和地球固有特性因素的影响,在图像上会产生多种观测失准和干扰现象。如图像旋转现象,蝴蝶结效应以及探元非均匀性条纹现象等。针对这类可以预见到的冗余和条纹,对仪器设计优化以及借助卫星星历轨道等辅助数据和成熟的图像处理算法可以对其实现有效地恢复。仪器在轨运行期间新引入的周期性或非周期性干扰,则需综合运用多种数据来源和关于干扰产生原理的先验知识,并结合图像处理手段实现图像恢复,同时保存原有辐射信息的真实性,为定量研究提供高质量可靠的数据准备。本研究针对某卫星中波红外图像干扰条纹,利用星上定标数据,并通过条纹现象分析和产生机理分析,探索了一种新的基于空域信号补偿原理的图像干扰条纹处理算法,通过大量图像数据处理实践证明,该算法对图像质量改善明显,且在动态范围和辐射信息保存方面优于传统频域滤波算法。