数学形态学图像细化算法在RE中的应用研究

在数学形态学的理论基础之上 ,运用 8种结构元素模板对图像进行击中匹配迭代运算 ,不断剥落图像边缘点 ,从而得到图像的中心骨架 ,达到细化的目的 .该细化算法的连通性、单像素宽度性、抗噪声性都非常良好 ,而且处理速度很快 ,非常适合于有大量图像处理运算的反求工程 .

马赫-泽德干涉条纹图像处理算法

马赫_泽德干涉仪适用于研究气体密度迅速变化的状态,由于气体折射率的变化与其密度的变化成正比,而折射率的变化将使通过气体的光线有不同的光程,则可通过干涉臂变化对干涉条纹图像效果的影响,得到气体密度.采用CCD来接收马赫_泽德干涉仪产生的条纹图像,再通过图像采集卡将条纹图像送到计算机,从而通过对条纹图像进行一系列算法的处理,求出条纹间距,得到气体密度的变化状态.本文从基本的光干涉理论出发,对马赫_泽德干涉条纹图像特征进行分析,建立了数学模型.并根据此模型设计了处理马赫_泽德干涉条纹图像的算法.算法包括图像的预处理(即图像的噪声提取)、图像的二值化以及图像的细化.

激光三维扫描图像处理改进算法

三维激光扫描技术以获取被测物体三维轮廓数据为目的,提取激光照射到被测物体形成的激光条纹的三维信息,从而快速获取被测物体表面的三维坐标数据。在图像处理中,经过去噪处理、图像灰度二值化、激光条纹细化等一系列改进的算法,较好地实现了激光条纹图像信息的提取,从而获得了较为理想的效果图。