基于条纹调制滤波的旋转不变二元联合变换相关识别

提出基于条纹调制滤波的旋转不变二元联合变换相关识别 ;采用综合鉴别函数及条纹调制滤波方法 ,构造合成参考图像及其条纹调制滤波器 ;计算机模拟结果显示对旋转图像 ,提出的二元联合变换相关器具有较好相关不变的识别性能。

基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面条纹调制滤波(FAF)处理相结合的方法。介绍了经典联合变换相关器的基本原理;针对联合变换相关器的不足将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,来改进经典联合变换相关器的相关输出性能,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果显示,改进的联合变换相关器相关峰很尖锐,峰值为9.882×108,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了5.761×108,表明将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,改善了传统联合变换相关器的目标识别能力。

相位编码条纹调制联合变换相关器的优化技术

提出一种基于SONG相关的参考图像相位编码条纹调制联合变换相关器。该相关器引入SONG相关技术,吸收其突出的区分能力和抗噪性能,相对于传统的参考图像相位编码条纹调制联合变换相关器和其他改进技术,该相关器兼顾多项性能,具有更加突出的抑制干扰信号能力、抗噪声性能和多目标区分能力。仿真实验结果表明:当输入图像受到非覆盖性背景噪声影响时,识别度表现平稳,能够维持在99%以上;当输入图像受到替换噪声影响时,识别度能够达到96%以上。