一种新的相位编码幅值调节联合变换相关器(英文)

给出了一种对经典联合变换相关器进行相位编码和幅值调节的新方法 ,使联合变换相关器具有优化的相关输出信号和很强的抗干扰能力 .在相位编码幅值调节联合变换相关器中 ,输入的待识别信号首先通过相位模板进行相位编码 ,然后对联合功率谱进行幅值调节滤波 .在进行幅值调节滤波时采用了增强型幅值调节滤波器 ,其调节因子可根据输信号的噪音干扰情况进行调节变化 .相位编码幅值调节有效地祛除了多目标识别联合变换相关器的冗余信号 ,可广泛的应用于多目标识别 .

相位编码条纹调制联合变换相关器的优化技术

提出一种基于SONG相关的参考图像相位编码条纹调制联合变换相关器。该相关器引入SONG相关技术,吸收其突出的区分能力和抗噪性能,相对于传统的参考图像相位编码条纹调制联合变换相关器和其他改进技术,该相关器兼顾多项性能,具有更加突出的抑制干扰信号能力、抗噪声性能和多目标区分能力。仿真实验结果表明:当输入图像受到非覆盖性背景噪声影响时,识别度表现平稳,能够维持在99%以上;当输入图像受到替换噪声影响时,识别度能够达到96%以上。

基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面条纹调制滤波(FAF)处理相结合的方法。介绍了经典联合变换相关器的基本原理;针对联合变换相关器的不足将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,来改进经典联合变换相关器的相关输出性能,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果显示,改进的联合变换相关器相关峰很尖锐,峰值为9.882×108,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了5.761×108,表明将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,改善了传统联合变换相关器的目标识别能力。

一种新型的随机位相编码幅值调节联合变换相关器

提出了基于位相编码幅值调节技术的光学联合变换相关器,得到锐化的相关输出结果,具有很好的抗噪声干扰性能.首先通过位相模板对输入的待识别目标进行位相编码,然后对联合功率谱进行幅值调节滤波.根据目标的噪声干扰情况改变增强型滤波器的调节因子,使相关器输出锐化的相关信号.位相编码幅值调节技术可有效去除冗余信号,特别适用于对受噪声干扰的多目标进行识别.同时给出了位相编码幅值调节联合变换相关器的光电混合结构和计算机模拟运算结果.

基于二次微分的联合变换相关识别

基于二次微分的联合变换相关识别陈怀新陈祯培（四川大学光电科学技术系成都６１００６４）图像的光学相关识别可分为两类基本方法：（１）匹配空间滤波相关（ＭＳＦ）；（２）联合变换相关（ＪＴＣ）。与匹配滤波相关相比，联合变换相关不需要制作和精确复位复空间匹配滤...

联合变换相关图象识别方法研究

提出基于归一化的条纹调制联合变换相关识别方法，数值模拟结果表明，新方法的相关输出结果与NJTC相比相关峰更加明显，锐利，与FAFJTC相比则大大提高了抗干扰的能力，且不同光照下的相关输出稳定；0-0.2噪声级的计算表明，新方法较大地提高了相关结果的PBR和分辨率，为遥感遥测中可靠的目标匹配和识别提供了理论基础。

基于莫尔条纹的三维物体的旋转不变识别

本文提出一种基于莫尔条纹的三维物体旋转不变识别方法。采用阴影莫尔法的装置和频域滤波的方法,可得到物体的莫尔条纹图。因为物体的莫尔条纹是物体的等高线,体现三维物体特征的高度函数以莫尔等高线的形式编码于强度图中,因此基于莫尔条纹的相关识别具有本征三维识别的特点。采用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关,用实现旋转不变识别的综合鉴别函数(SDF)作为联合变换相关输入的参考图像,来获得具有识别目标的旋转不变性和高的相关识别率。计算机模拟试验结果证明了这种方法用于三维物体旋转不变性识别的有效性。

基于归一化的条纹调制联合变换相关器

提出基于归一化的条纹调制联合变换相关识别方法 (FAFNJTC) ,分析证明了这一方法的可行性。数值模拟结果表明 ,新方法的相关输出结果与NJTC相比相关峰更加明显、锐利 ,与FAFJTC相比则大大地提高了其抗干扰的能力 ,且不同光照下的相关输出稳定 ;0～ 0 2噪声级的计算表明 ,新方法较大地提高了相关结果的平均强度之比 (PBR)和分辨率。

改进的基于结构光投影的三维物体识别

提出一种在识别后期采用修正的无零级条纹调节联合变换相关代替传统联合变换相关(CJTC)的新的识别方法。此方法在原基础上对功率谱作了一系列修正。理论分析、计算机模拟实验和对实物模型的识别实验结果都表明该方法不仅具有本征三维识别的特点,而且相对于CJTC而言其能够抑制相关面上的中央零级项,很大程度上锐化了一级相关峰,明显地提高了信噪比和识别力。该方法进一步拓宽了三维物体识别的应用前景。