-
题名管廊内燃气管道泄漏口尺寸统计分析与预测
- 1
-
-
作者
刘爱华
卢心儿
许赐聪
梁晓晴
徐文彬
-
机构
广东工业大学环境科学与工程学院
-
出处
《煤气与热力》
2024年第3期I0013-I0019,I0023,共8页
-
基金
广东省基础与应用基础研究基金项目“地下综合管廊燃气事故的动态演变规律及防控技术研究”(2021A1515010514)。
-
文摘
为解决综合管廊燃气管道输运安全研究缺乏失效数据支撑的问题,基于管廊内燃气管道架空敷设的特征,收集156组不同类型架空管道的失效数据,统计分析管道泄漏口尺寸的分布。建立BP神经网络预测模型,预测管廊内燃气管道的条缝形泄漏口长度,有效解决管道泄漏口尺寸随机性大、难以预测的问题。研究表明:条缝形泄漏口是架空管道失效的主要形式,条缝形泄漏口长度大部分分布在0~1 000 mm范围内,不同长度条缝形泄漏口的数量占比整体呈现指数函数的分布趋势。随着使用年限增加,小尺寸泄漏口会发育并扩展为大尺寸泄漏口,[15,20) a是长度为(0,30)mm小尺寸泄漏口发育的高峰期;整体而言,长度大于等于150 mm条缝形泄漏口的数量占比随着管径增大而增高;相对承压能力处于[1.2,1.6)时,长度大于等于150 mm的条缝形泄漏口的数量占比高达40%,对应的运行压力范围是比较危险的。构建的基于BP神经网络的综合管廊燃气管道条缝形泄漏口长度预测模型,预测精度较高。
-
关键词
综合管廊
燃气管道
条缝形泄漏口
BP神经网络
长度预测
-
Keywords
utility tunnel
gas pipeline
slit-shaped leakage port
BP neural network
length prediction
-
分类号
TU996.9
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
-